La transformation de la Banque Nationale de Grèce avec SAS^® Viya^® sur Azure

La principale institution financière grecque poursuit sa transformation numérique en s'appuyant sur l’analytique avancée pour devenir la banque de choix des entreprises et des particuliers.

La Banque Nationale de Grèce (BNG), qui a été la première banque commerciale du pays, revendique aujourd'hui 180 ans d'activité et 5,5 millions de clients particuliers. La banque joue un rôle essentiel en soutenant l'économie grecque, en contribuant au développement national et en favorisant la transformation sociale.

Ces dernières années, la NBG a élaboré un plan exigeant de transformation de ses activités afin de devenir plus agile et plus moderne tout en améliorant sa rentabilité. Dans le même temps, les dirigeants de la banque ont privilégié les relations avec les clients afin qu'elle devienne la banque préférée des entreprises et des particuliers grecs en 2022.

"La banque s'est fixé certains objectifs stratégiques, dont l'un consiste à augmenter et à améliorer les sources de revenus grâce à une approche centrée sur le client", explique Pantelis Maraveas, Directeur Général Adjoint Retail Segments, Bank Analytics and Liability Products, BNG. "Un deuxième objectif consiste à accroitre l’agilité de l'organisation face aux changements de l'économie mondiale, ce qui implique également une gestion plus adéquate des dépenses et des processus opérationnels. Par conséquent, investir dans l'analytique est une décision stratégique qui aidera la BNG à atteindre ses objectifs."

Accroître l’efficacité grâce à un centre d'excellence analytique.

La BNG a priorisé la transformation numérique de son infrastructure technologique afin d'améliorer son efficacité et d'assurer son succès futur. Dans ce contexte, la banque a décidé de migrer progressivement sa plateforme analytique vers le cloud.

Pour faciliter sa transition vers le cloud, la BNG a étendu sa collaboration stratégique avec SAS et a choisi  SAS Viya comme principale plateforme analytique. Les capacités d'exploration de données en libre-service, d'intelligence artificielle et de machine learning permettront à la BNG de traiter rapidement des nouveaux cas d’usage métiers complexes.

La banque a mis en place un moteur d'analyse et de décision d'entreprise, pour certains domaines, géré par le Business Analytics Center of Excellence (CoE), afin d'atteindre ses objectifs de transformation numérique. Le CoE est un pôle qui agit comme un catalyseur dans l'effort de la banque pour intégrer les nouvelles technologies d'analyse dans des opérations quotidiennes spécifiques. Les objectifs du CoE comprennent l'opérationnalisation de l'analytique et l'exploitation de sa puissance pour atteindre les objectifs stratégiques.

"En créant le centre d'excellence, nous avons réussi, en peu de temps, à élaborer une stratégie claire en matière de traitement et d'utilisation de nos données (structurées et non structurées) afin de soutenir le processus décisionnel de manière rapide et rentable dans toute l'entreprise", explique M. Maraveas. "La stratégie nous a permis d'accélérer le déploiement de nouveaux projets analytiques, de réduire le temps de mise sur le marché (via l'utilisation d'Azure), et de répondre aux demandes de nos clients de manière plus rapide, acquérant ainsi la valeur business plus rapidement que prévu."

"Grâce à la mise en œuvre de SAS Viya dans le cloud, nous (avec l’aide du CoE) avons considérablement amélioré le développement d'une nouvelle infrastructure analytique. Ainsi, nous avons pu réduire considérablement les coûts et la complexité des processus, tout en acquérant agilité, rapidité et efficacité", déclare Maraveas.

La BNG apprécie les avantages de SAS Viya sur Azure

La flexibilité de la plateforme SAS, combinée à l'élasticité du cloud de la plateforme Microsoft Azure aide l'organisation à remodeler l'infrastructure en fonction des besoins, qui découlent non seulement des opérations quotidiennes, mais aussi des nouveaux projets imminents.

Les fonctionnalités offertes par l'architecture Cloud évitent au CoE les restrictions temporelles liées à la disponibilité de l'infrastructure technique, et facilitent le passage des projets d'analytique de la phase de conception à la phase de déploiement.

Enfin, la plateforme est ouverte à toutes les technologies, permettant aux développeurs d'utiliser le code de plusieurs outils de programmation différents, tels que Python, R, Java et Lua. La plateforme est également facile à utiliser, offrant des analyses complexes exclusivement de manière graphique et démocratisant ainsi considérablement l'analytique. Ces caractéristiques aident la banque à tirer le meilleur parti de ses talents existants tout en attirant de nouveaux talents dans le domaine de la data science.

"SAS Viya est conçue pour le cloud, et la migration des opérations vers le cloud est intimement lié à notre stratégie", déclare Maraveas. "En outre, il s'agit d'une plateforme intégrée, c'est-à-dire qu'elle dispose de tout ce dont nous avons besoin pour analyser et visualiser nos données. Par conséquent, chaque fois qu'une nouvelle utilisation est nécessaire , nous savons qu'elle est disponible sur la plateforme. Notre choix final s'est également fondé sur le fait que la banque avait une relation existante avec SAS, et qu'elle avait en outre créé de nombreuses applications dédiées, basées sur la technologie SAS".