Exploiter les données IoT des véhicules connectés

Le Groupe Iveco utilise SAS Viya sur Azure pour améliorer la conception des véhicules et le diagnostic à distance de ses camions 

Les apparences peuvent être trompeuses lorsqu'il s'agit de véhicules industriels. Ce qui paraît comme boueux, bruyant et grossier peut en fait être intelligent, sûr, durable et connecté. Du moins, quand le groupe Iveco les fabrique.

En tant que fabricant multinational de véhicules de transport, le Groupe Iveco conçoit, produit et vend des véhicules utilitaires lourds, moyens et légers. Le siège de l'entreprise se trouve à Turin, en Italie, mais elle possède 29 usines de fabrication et 31 centres de recherche et développement dans le monde entier. En d'autres termes, le groupe Iveco exerce une activité très complexe.

Le groupe Iveco entreprend une transformation digitale majeure pour améliorer ses capacités numériques. Un aspect clé est l'amélioration des capacités de diagnostic à distance de ses camions. Ainsi, le Groupe Iveco pourra identifier et corriger les problèmes potentiels plus rapidement et plus tôt, ce qui se traduira finalement par des clients plus satisfaits et des revenus plus élevés.

Les besoins analytiques de l'entreprise sont exigeants, mais elle a trouvé une réponse avec SAS Viya sur Azure. Stefano Rozzi, Telematics Quality and Field Analysis Manager chez Iveco Group, nous fait part des détails de son projet de transformation analytique.

Quelle est la place de l'analytique dans votre transformation digitale ?

Rozzi : Les marchés des transports évoluent rapidement. L'émergence et la propagation des véhicules connectés en sont un exemple. Si cette transformation apporte la promesse d'une augmentation de la cadence, de la productivité et des revenus, elle a également engendré de nouveaux défis liés à l'utilisation des données. Pour bénéficier des données en continu, nous devons être en mesure de les interpréter efficacement. Cela nécessite des data experts compétents en matière d'analyse avancée, et parce que la vitesse est fondamentale dans notre travail, des outils puissants pour analyser rapidement les énormes quantités de données.

Comment l'intelligence artificielle (IA) et les technologies de l'Internet des Objets (IoT) vous accompagnent-elles dans ce parcours ?

Rozzi : Nos véhicules contiennent de plus en plus de capteurs. Cela nous donne un avantage considérable, à condition que nous sachions comment extraire de la valeur de ces données. Comme les données IoT affluent dans nos systèmes, il est impossible de les traiter manuellement, nous utilisons donc l'analytique avancée de SAS pour les traiter, les modéliser et découvrir des informations dissimulées afin d'améliorer la conception des véhicules et de permettre une maintenance prédictive.

À partir des schémas que nous découvrons, nous pouvons immédiatement comprendre, par exemple, quels véhicules présentent des anomalies sur le terrain. Cela nous permet de prendre des décisions plus éclairées, par exemple en ciblant les interventions sur les véhicules qui présentent des anomalies et en étudiant pourquoi ils diffèrent des autres. Cela évite la répétition des problèmes. En outre, nous sommes également en mesure de partager ces informations avec les clients afin qu'ils puissent résoudre les problèmes de manière proactive avant qu'ils ne deviennent majeurs, réduisant ainsi les rappels de véhicules, en particulier ceux sous garantie.

Fait intéressant : l'IoT, l'analytique avancée et l'IA nous permettent de comprendre les comportements et les événements d'un seul véhicule, ou de quelques dizaines d'entre eux, même s'ils sont dispersés dans le monde entier. Cela est possible grâce à une analyse en temps réel parce que les données de chaque véhicule sont transmises à notre plateforme SAS Viya.

Pourquoi avez-vous choisi SAS plutôt que des plateformes concurrentes ?

Rozzi: Trois raisons principales. 
Premièrement, nous utilisons SAS avec succès depuis plusieurs années dans notre service qualité. 
Nous avons également reçu un retour positif d'autres entreprises du secteur, qui utilisent elles aussi SAS pour la maintenance prédictive. 
Enfin, nous avons été satisfaits des résultats du POC, qui a permis d'identifier des anomalies dans les données télématiques pour le chronométrage des véhicules
En additionnant tous ces facteurs, la décision d'opter pour SAS n'a pas fait de doute..

Pourquoi avez-vous choisi SAS Viya pour ce projet ?

Rozzi : Un grand défi pour des entreprises comme la nôtre est la capacité de relier deux mondes déconnectés : l'analyse des données et la conception. Il y a encore quelques années, les concepteurs de véhicules ne ressentaient pas le besoin de collecter des données sur l'utilisation des véhicules sur le terrain. Aujourd'hui, ces données sont le moteur de notre activité.

Pour que les données sur l'utilisation des véhicules soient utiles pendant la phase de conception, il est essentiel que tout le monde en comprenne la valeur. Et cela nécessite des analyses faciles à utiliser. Voilà pourquoi SAS Viya sur Azure est si bénéfique.

SAS Viya in Azure permet non seulement à nos analystes d'effectuer toutes les analyses approfondies qu'ils souhaitent - pour structurer les données et créer des modèles de manière très agile - mais ils peuvent également partager les informations de manière très intuitive et simple. Cela permet aux personnes sans compétences data de comprendre les modèles et de les utiliser pendant la phase de conception. Un graphique est beaucoup plus intuitif qu'une séquence de données. Cette clarté augmente considérablement la confiance dans nos analyses et déclenche de nouveaux mécanismes dans les processus décisionnels et opérationnels qui nous aident à être plus objectifs, plus axés sur les données ainsi que sur l'analyse.

Pourquoi avez-vous choisi de déployer SAS Viya sur Microsoft Azure ?

Rozzi : Azure est notre cloud de prédilection dans l'ensemble de l'organisation. Avec des installations dispersées dans le monde entier, l'une des conditions préalables était de disposer d'un outil unique partagé qui rassemble toutes nos données en un seul endroit. SAS Viya sur Azure nous offre cette possibilité. En fait, en déployant SAS dans le cloud, nous sommes en mesure de mettre les données et les rapports à la disposition des employés du monde entier, quelques instants seulement après leur création.

On ne saurait trop insister sur cette facilité d'utilisation. L'analyste de données qui crée l'analyse et les rapports est clairement un expert. Mais les informations qu'il fournit sont faciles à comprendre pour tout le monde. Même les personnes non techniques peuvent tirer parti de ces informations, qui sont mises à disposition dans divers formats pour répondre aux besoins spécifiques des destinataires.

Cerise sur le gâteau, SAS offre à nos collaborateurs la possibilité d'intégrer les données de manière autonome afin qu'ils puissent trouver précisément ce qu'ils recherchent sans devoir demander aux analystes de données d'intervenir à chaque fois. Il s'agit d'une opportunité extraordinaire car elle accélère notre capacité à comprendre, à appréhender et donc à réagir à tout, et à prendre des décisions plus rapides et plus efficaces.

En fin de compte, il s'agit d'un projet télématique très innovant. En exploitant les données des véhicules connectés, nous sommes en mesure de réduire les coûts d'entretien des véhicules de nos clients grâce à des outils de diagnostic à distance innovants. Tout cela est possible grâce à une plateforme d'analyse qui amène nos concepteurs et à nos analystes de parler le même langage. Il y a encore quelques années, c'était impensable