La recherche des contacts a été très lente.

Sauver des vies et des moyens de subsistance.

L'objectif de la recherche des contacts pendant une pandémie est d'aider les responsables de la santé à identifier et à notifier tous les contacts potentiels, à rompre la chaîne de transmission, à fournir des évaluations médicales et à alerter le public en cas de réapparition de l'épidémie. L'analytique joue un rôle central dans la modernisation et l'accélération de ce processus, alors que les personnes et les entreprises prennent des mesures pour retrouver une certaine normalité et rouvrir la société.

Comment l'analytique aide ?

La recherche des contacts est très manuelle et consomme beaucoup de ressources. L'analytique améliore et complète le processus. Nos solutions analytiques peuvent combiner l'analyse et la visualisation des liens avec l'analyse textuelle et géospatiale, la création de réseaux interactifs, la génération d'entités et l'analyse des contacts, ce qui permet aux enquêteurs d'identifier de manière proactive les personnes à risque, les "superspreaders" et les zones sensibles.

Le timing est essentiel.

L'analytique peut aider à déterminer plus rapidement qui peut être directement lié à un patient - famille, amis et voisins, par exemple - mais aussi les listes d'employeurs, les listes de passagers et les listes d'écoles. Et la résolution des entités permet de relier plusieurs enregistrements, dans plusieurs bases de données peut-être, à la même personne. 

Et pour accélérer encore les choses, vous pouvez intégrer des données provenant de diverses sources externes dans une solution d'enquête et de gestion des incidents prête pour le cloud computing, et automatiser votre enquête en utilisant l'apprentissage automatique pour construire des modèles qui reflètent les conditions du monde réel - ce que la solution SAS est conçue pour faire.

Partager des informations intelligentes

Les outils de modélisation analytique avancés aident les responsables de la santé et les gouvernements à répondre aux questions essentielles nécessaires à la mise en œuvre de politiques de santé publique intelligentes. Grâce aux capacités de visualisation des données, les utilisateurs peuvent effectuer des recherches plus approfondies sur les contacts et les données afin de découvrir des modèles cachés et de les partager entre les différentes agences de santé.