Webinar en vivo

Por qué aprender SAS

¿Sabías que 46% de las empresas tiene problemas para contratar profesionales que sepan manejar datos? Hoy en día, las empresas se encuentran en una constante persecución de talento súper especializado en ciencia de datos y, ante la escasez, se ven obligadas a ofrecer salarios más altos y a cazar talentos de otras empresas. Esta tendencia continuará así hasta más allá de 2026. Entre los perfiles más buscados, globalmente, se encuentran los data wranglers, analistas y científicos de datos. *

Conoce cómo el aprendizaje de SAS te proporciona las ventajas competitivas para aprovechar esta escasez de competencias en ciencia de datos, ya sea que busques tu primer empleo o quieras hacer crecer tu carrera. SAS es una de las habilidades más importantes para agregar a tu resumen profesional.

13 de octubre de 2023• 8 a.m. México/ 9 a.m. Colombia/11 a.m. Argentina-Chile • Sin costo

*Con datos del reporte Cómo resolver la escasez de competencias en ciencia de datos de Coleman-Parkes.

Sobre el webinar

Te mostraremos una visión del uso básico de las tecnologías SAS, hasta ejemplos valiosos de cómo éstas son usadas en funciones especializadas, como inteligencia del cliente y análisis de riesgo en industrias como la minorista y la banca.

Asimismo, revisaremos la integración de SAS con tecnologías abiertas (Open Source), como PyThon y R, y software de terceros, como Excel. Esta integración nos llevará a la creación de modelos y cómo se integra SAS es un ambiente de negocios que requiere software diverso para el análisis de fuentes de datos diversas y grandes.

Finalmente, te mostraremos un panorama del mercado laboral, tanto de las empresas que hoy día usan SAS, como de las que buscan contratar científicos de datos certificados por empresas confiables como SAS, en sectores productivos como banca, minoristas y telcos. Esta visión del mercado te permitirá trazar un camino profesional hacia convertirte en científico de datos especializado en curación de datos, analítica profesional o en machine learning, o bien especializarte en áreas donde la analítica es también de vital importancia, como marketing, finanzas, ventas y otras funciones, que también requieren buen manejo de modelos creados por científicos de datos.

¡No pierdas esta oportunidad!

Obtendrás una visión general de SAS como una habilidad que cambiará tus perspectivas laborales, ya sea que busques ser un científico de datos o aprovechar los modelos construidos por estos en otras funciones.
Aprenderás cómo se integra SAS con las herramientas que usamos todos los días, así como ejemplos específicos en marketing automation, riesgo, análisis de crédito y herramientas de retail.
Conocerás el tamaño del mercado que te abrirá aprender SAS y las opciones disponibles para trazarte una ruta de mejora laboral y éxito.

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Nuestros expertos

Juan Bedoya

Ingeniero de Sistemas con MBA y estudios en inteligencia artificial y ciberseguridad, con más de 20 años de experiencia en ingeniería de datos, proyectos de analítica de datos y visualización, certificado en plataformas de Bussines Intelligence y Data Management. Conferencista en temas de analítica, calidad y gobierno de datos. Enfocado en el desarrollo de oportunidades de servicios de consultoría para la región, trabajando para fortalecer la confianza, el crecimiento y una relación a largo plazo entre los clientes y sus necesidades a través de la prestación de servicios como experto en ecosistemas analíticos y de inteligencia artificial. Conferencista y formador especializado en diversas plataformas especialmente SAS durante más de 15 años.

Blanca González

Blanca lidera el equipo de Educación en América Latina para SAS. Es ingeniera en sistemas computacionales y durante más de 14 años ha colaborado con SAS en diversos roles relacionados con Educación, desde el desarrollo de negocios al liderazgo de equipos de país y de ahí al liderazgo del negocio de Educación en la región. Además de su amplio conocimiento del mercado educativo en tecnologías relacionadas con los datos, es experta en inteligencia de negocios, minería de datos y las tecnologías SAS relacionadas con estas habilidades.