Webinar On-Demand

Combata el fraude de seguros mediante el uso de AI y datos

La perpetración de fraude dentro de un entorno de seguros tiene muchas facetas relacionadas con los reclamos tradicionales (por ejemplo: reclamos por muerte, discapacidad y hospitalización). Aprovechar la tecnología analítica ayuda a identificar las señales de alerta de fraude y también reducir la interrupción del proceso de reclamos, asegurando que los tiempos de respuesta hacia el cliente sea lo más importante y que los reclamos legítimos no se retrasen innecesariamente.

En el pasado, la detección de fraudes estaba relegada a los agentes de reclamos que tenían que confiar en pocos hechos y mucha intuición. La analítica de datos ha introducido herramientas para hacer posible la revisión y detección de fraudes en otras áreas, como suscripción, renovación de pólizas y verificaciones periódicas que encajan perfectamente con el modelado.

El papel que juegan estos datos en el mercado actual varía según la aseguradora, ya que cada una calcula el costo de mejorar los sistemas de información frente a las pérdidas causadas por el fraude actual. El reconocimiento de patrones de fraude requiere una gran cantidad de datos de suscripción, reclamos, aplicación de la ley e incluso otras aseguradoras. Cada nueva legislación solo ha hecho que el obstáculo de la protección sea más alto al integrar estas fuentes.

Una vez que estos datos se recopilan y utilizan correctamente, las aseguradoras deben considerar si son precisos. El modelado a menudo se basa en comportamientos pasados ​​para las predicciones de fraude, pero las prácticas delictivas cambian lo suficientemente rápido como para hacer que parte de este análisis no tenga valor. Evaluar la calidad de los datos se ha convertido en una lucha.

Únase al Webinar y descubra el valor de combinar la tecnología analítica con recursos efectivos y experimentados para maximizar los niveles de prevención, detección y respuesta a incidentes de sospecha de fraude.

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Beneficios de la Analítica SAS

Reducir los impactos financieros y experienciales del fraude en los asegurados legítimos

  • Al implementar un enfoque de análisis híbrido que utiliza métodos de detección de varias capas para encontrar fraudes a nivel de reclamación individual o nueva transacción comercial, entidad o red.
  • Análisis de enlaces de redes de confianza para descubrir relaciones previamente desconocidas entre entidades aparentemente no relacionadas e identificar amenazas de fraude nuevas y emergentes.

Inteligencia de fraude en tiempo real en una vista consolidada

  • Aproveche una interfaz intuitiva y consolidada que incluye tableros dedicados, análisis de flujo de trabajo, informes completos de inteligencia comercial, informes de auditoría de actividad del usuario y administración de casos en una sola plataforma.

Llevar a cabo investigaciones integrales con facilidad

  • Reduzca los falsos positivos con capacidades que incluyen análisis de red, aprendizaje automático e inteligencia artificial para garantizar que las alertas resaltadas para la clasificación sean de hecho incidentes de fraude comprobable.

Speakers


Yuri Rueda
Domain Expert de Fraude para SAS América Latina

Yuri Rueda es experto en temas de prevención de Fraude, Lavado de dinero, Control interno y Riesgos. Cuenta con más de 10 años de experiencia en área de prevención de fraude en cheques, tarjetas de crédito, débito, pre pago y banca electrónica.

Ha colaborado en instituciones financieras como Banamex, Scotiabank, así como en organizaciones como BNP PARIBAS PERSONAL FINANCE, SI VALE México, Broxel FINTECH, entre otras. Como parte del equipo de SAS, se desempeña como especialista en temas de prevención de Fraude para las diversas instituciones de la región.

Yuri es egresado de la licenciatura en Administración por la Universidad Chapultepec, A.C.; cuenta con una Maestría en PYMES por la Universidad Chapultepec, A.C. y Diplomado en Control de Riesgos y Prevención de Fraudes por el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM).


Maricruz Flores
Customer Advisor para SAS México, Caribe y Centroamérica

Maricruz Flores Customer Advisory, SAS México Maricruz es Customer Advisory para México, responsable de diseñar estrategias empresariales analíticas para ayudar a las organizaciones a resolver cualquier tipo de problema de negocio.

Con amplia experiencia en fraude, Minería de Datos, Pronósticos, entre otros, Maricruz ingreso a SAS en 2016 y desde entonces ha participado activamente en proceso de venta; habilitación one-to-one entre área de negocio; diseño, desarrollo, implementación y calibración de modelos para fraude, market-basket, next best offer, proyecciones, propensión de pérdidas, customer loyalty entre otros; así como en la incorporación de estrategias Big Data en escenarios analíticos. Con siete años de trayectoria, Maricruz se ha desempeñado en empresas del sector Asegurador, Financiero y Telco.

Es egresada de la licenciatura en Actuaría por la Universidad Autónoma de México, cuenta con una Diplomado en Técnicas Estadísticas y Minería de Datos por la Facultad de Estudios Superiores Acatlán, UNAM.

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