Optimización de SAS

Soluciones óptimas a problemas complejos de negocio y planeación. Rápido.

Ejecute poderosos solucionadores de optimización y optimización de red en paralelo en la nube para encontrar soluciones incluso para los problemas comerciales más desafiantes, incluida la asignación, el enrutamiento y la planificación óptimos de recursos.

Resuelva rápidamente problemas complejos de optimización.

Encuentre soluciones óptimas a problemas difíciles más rápido que nunca. SAS Optimization aprovecha el motor distribuido en memoria SAS Viya para ofrecer resultados de modelado de optimización a velocidades revolucionarias. La persistencia de datos en memoria elimina la necesidad de cargar datos varias veces durante los análisis iterativos.

Impulse una mejor toma de decisiones.

Identificar y aplicar las mejores respuestas a problemas complejos del mundo real. Los métodos de vanguardia para la optimización matemática se integran con un conjunto completo de capacidades de preparación, exploración, analítica y reporte de datos, todo en un entorno unificado.

Capacite a los usuarios con su lenguaje de programación preferido.

Los programadores de Python, Java, R y Lua pueden aprovechar la amplia gama de solucionadores en SAS Optimization sin tener que aprender código SAS. Acceda a algoritmos SAS potentes, fiables y probados desde el lenguaje de programación con el que se sientan más cómodos.

ÉXITO DEL CLIENTE

Vea quién está cosechando los beneficios de la optimización con SAS.

Descubre cómo otros utilizan SAS^®.

Características principales

Una poderosa variedad de técnicas de optimización, simulación y programación de proyectos para identificar acciones que obtendrán los mejores resultados, mientras opera dentro de las limitaciones de recursos y otras restricciones relevantes.

Lista detallada de características

Acceso a los datos, preparación & calidad

Acceda, perfile, limpie y transforme los datos mediante una interfaz intuitiva que proporciona capacidades de preparación de datos de autoservicio con IA integrada.

Visualización de datos

Explore datos visualmente y cree y comparta visualizaciones inteligentes e informes interactivos a través de una única interfaz de autoservicio. La analítica aumentada y las capacidades avanzadas aceleran los conocimientos y lo ayudan a descubrir historias ocultas en sus datos.

Lenguaje de modelado de optimización algebraica robusto e intuitivo

Permite producir una variedad de modelos, que incluyen optimización lineal, lineal entera mixta, no lineal, cuadrática, cónica y de red, así como resolver problemas de satisfacción de restricciones.

Un lenguaje de modelado unificado

Un único marco de modelado y solución admite una amplia gama de modelos de optimización. Solo necesita aprender un conjunto de instrucciones y comandos para crear una variedad de modelos de optimización y satisfacción de restricciones.

Potentes solucionadores y presolutores de optimización

Un conjunto de solucionadores de optimización está optimizado para simplificar y ajustado para el rendimiento. Los presolutores agresivos reducen el tamaño efectivo del problema para que pueda abordar problemas grandes y resolverlos más rápido.

Optimización del flujo de red

Investigue las características de las redes y encuentre las mejores respuestas a los problemas relacionados con la red utilizando algoritmos de red accesibles desde PROC OPTMODEL y PROC OPTNETWORK.

Algoritmo de inicio múltiple para optimización no lineal no convexa

Aumente la posibilidad de encontrar una solución óptima globalmente entre muchas soluciones óptimas localmente. Selecciona múltiples puntos de partida, comienza la optimización en paralelo desde cada uno y luego informa la mejor solución desde todos los puntos de partida.

Algoritmo de descomposición (Dantzig-Wolfe automatizado)

Descomponga el problema general en un conjunto de problemas componentes, cada uno con un conjunto exclusivo de variables de decisión resueltas en paralelo. La resolución paralela de subproblemas se coordina con el proceso de solución general, lo que ahorra un tiempo significativo.

Optimización de caja negra

Utilice el solucionador de caja negra con problemas de optimización (generalmente no lineales) que no se adhieren a las suposiciones que hacen los solucionadores de optimización convencionales. Las funciones pueden ser discontinuas, no uniformes, computacionalmente costosas de evaluar, basadas en simulaciones de caja negra, etc.

programación de restricciones

Resuelva problemas de satisfacción de restricciones utilizando la reducción de dominio/propagación de restricciones y una selección de estrategias de búsqueda, como mirar hacia adelante y retroceder.

Nube nativa

La arquitectura de SAS Viya es compacta, nativa de la nube y rápida. Ya sea que prefiera utilizar SAS Cloud o un proveedor de nube pública o privada, podrá aprovechar al máximo su inversión en la nube.