SAS Event Stream Processing
Aproveche las oportunidades y detecte las señales de alerta ocultas en los torrentes de datos de rápido movimiento que fluyen a través de su negocio.
-
Utilice el machine learning para obtener información para tomar la acción correcta.
La transmisión de datos de operaciones, transacciones, sensores y dispositivos IoT es valiosa, cuando se entiende bien. El procesamiento de flujo de eventos de SAS incluye calidad y analítica de datos de transmisión, y una amplia gama de SAS y machine learning de código abierto y análisis de alta frecuencia para conectar, descifrar, limpiar y comprender datos de transmisión, en una sola solución. No importa qué tan rápido se muevan sus datos, cuántos datos tenga o de cuántas fuentes de datos esté extrayendo, todo está bajo su control a través de una interfaz única e intuitiva. Puede definir patrones y abordar escenarios de todos los aspectos de su negocio, lo que le brinda el poder de mantenerse ágil y abordar los problemas a medida que surjan.
Reconocimientos de analistas y usuarios por SAS Event Stream Processing
-
Velocidad y precisión sorprendentes
La característica más notable de este producto es su capacidad avanzada en tiempo real. Pudimos procesar y analizar datos de flujo de secuencias de diversas fuentes con una velocidad y precisión sorprendentes".
Gartner® y Peer Insights™ son marcas comerciales de Gartner, Inc. y/o su filial. Todos los derechos reservados. El contenido de Gartner Peer Insights consiste en las opiniones de los usuarios individuales finales basadas en sus propias experiencias, y no deben interpretarse como declaraciones de hechos, ni representan los puntos de vista de Gartner o sus afiliados. Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio representado en este contenido ni ofrece ninguna garantía, expresa o implícita, con respecto a este contenido, sobre su exactitud o integridad, incluyendo cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un fin determinado.
Características principales
Descubra información en la periferia y tome decisiones inteligentes en tiempo real en la nube mediante el machine learning y la analítica de flujo.
Construido para la velocidad
Procese grandes volúmenes de datos. Maneje millones de eventos por segundo con baja latencia, mientras admite la aceleración de GPU.
Integración perfecta
Consuma las fuentes de datos iniciales de hoy en la cloud o en el edge, habilitadas por un catálogo integral de diversos conectores y adaptadores preconstruidos.
Entorno de diseño intuitivo
Construya y pruebe fácilmente sus modelos en un entorno descriptivo y de bajo código para validar su proyecto. Gestione versiones y pase proyectos a producción con un flujo de trabajo optimizado.
Información instantánea, respuesta más rápida
Potencie sus decisiones con alertas en tiempo real, notificaciones personalizadas y actualizaciones proactivas, asegurándose de estar siempre un paso adelante.
Analítica en cualquier lugar
Mejore sus flujos de datos con técnicas analíticas avanzadas y machine learning, disponibles desde el edge hasta la nube.
Gestión y monitoreo de modelos
Optimice sus proyectos con informes de estado, acceso directo al log de archivos, auditoría integrada, seguimiento de la utilización, supervisión del rendimiento en tiempo real y gestión inteligente de los recursos.
Soporte nativo de la nube
Compatible con tecnologías en la nube, incluidos Docker y Kubernetes, para servicios distribuidos, multiinquilino, elásticos y a gran escala.
Tolerancia a fallos en streaming
El sistema de conmutación por error 1+N-Way patentado por SAS ofrece un servicio ininterrumpido, seguro y fiable sin necesidades de almacenamiento de datos.
Computer vision simplificado
Realice inferencias sobre datos de vídeo e imágenes fijas utilizando la analítica de streaming para el pre procesamiento, la detección de objetos y la clasificación, con el apoyo de SAS y marcos de machine learning de terceros.
Organizaciones de todos los tamaños trabajan de forma más inteligente con SAS Event Stream Processing
Conozca el procesamiento de flujo de eventos de SAS
SAS Viya es nativo de cloud y agnóstico de cloud
Consume SAS como quieras: SAS gestionado o autogestionado. Y donde quieras.
Recursos recomendados
Para buscar recursos por tipo, seleccione una opción a continuación.
-
- Seleccione el tipo de recurso
- Artículo
- BREVE SOLUCIÓN
- E-book
- Entrada en el blog
- HISTORIA DE CLIENTE
- REPORTE DEL ANALISTA
- Resumen de Partner
- Webinar
- White Paper
- White Paper
-
White Paper
Drive Next-Generation Performance With Real-Time Connected Manufacturing -
White Paper
Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility Services
-
E-book
The Streaming Analytics Scaries: What they are and how to get over them
-
HISTORIA DE CLIENTE
One airport operator is making every journey personal for passengers
-
REPORTE DEL ANALISTA
ARC View: Industrial-grade AI: Transforming Data into Insights and Outcomes
-
HISTORIA DE CLIENTE
Leading cruise line personalizes passengers’ onboard experience in real time
-
HISTORIA DE CLIENTE
Managing Dutch roads and waterways with intelligence
-
Artículo
Sistemas de recomendación de clientes en tiempo real para datos en movimiento
Productos relacionados y soluciones
- Innovación, eficiencia y resultados poniendo la analítica de IoT en manos de los usuarios – desde mantenimiento predictivo a escala hasta optimización superior de procesos y calidad, predicción y preparación para inundaciones, optimización de coste de energía y más.
- Supervise, gobierne y realice el seguimiento de grandes grupos de servidores SAS Event Stream Processing con un proceso repetible, automatizado y trazable.
- Simplifique la creación y gestión de su colección de modelos con una interfaz basada en web que automatiza fácilmente el proceso de gestión de modelos.
- Descubra y explore las relaciones en los datos y comparta conocimientos.
- Disfrute de una integración de datos más rápida, desarrolle modelos eficaces y reduzca los costos de la nube.
- Cree, administre y gobierne fácilmente reglas comerciales sólidas y analíticas para potenciar la toma de decisiones a escala.
