Simulación

La Onda Retro de la Analítica

Por Dr. Viterbo H. Berberena González, Partner y Consultor para SAS México, y Coordinador de la Maestría en Inteligencia Analítica en la Universidad Anáhuac México Norte.

Voy a utilizar el término “Onda Retro” para referirme a la “Simulación”, pues sus orígenes se remontan períodos tan lejanos como 1777, con el planteamiento del problema de la “Aguja de Buffon”, y en la actualidad está como una de las nueve tecnologías, dentro lo que se ha denominado “Industria 4.0”, el cuarto movimiento tecnológico más importante en la historia de la humanidad moderna.

Trataremos de exponer algunas de las razones por lo que las técnicas de simulación tienen tanta vigencia.

Si hacemos un comparativo entre modelación predictiva y la simulación, se puede observar que en la modelación predictiva se busca un valor óptimo, que constituye la predicción. Esto sería lo mejor si se cumplen los supuestos de estas técnicas. Por otro lado, en la simulación el resultado es la convergencia asintótica del sistema hacia un valor - Estado estacionario.

Los modelos predictivos fallan al no cumplirse los supuestos o hipótesis de su construcción, ya que no tenemos bajo control todas las variables que describen la superficie de respuesta. Por otro lado, la mayoría de los modelos son estáticos y la dinámica de cambio de los escenarios de investigación es muy grande.

Sin embargo, persiste la necesidad de estudiar y experimentar complejas interacciones al interior del sistema y tener un mejor entendimiento y comprensión del mismo a medida que se construye el modelo.

Mediante la simulación se adquieren experiencias y habilidades que pueden ser tan valiosas como los propios resultados - conocimiento metodológico, y en muchos casos, los modelos de simulación se pueden utilizar para validar otras soluciones analíticas.

La simulación abre la posibilidad de convertir a los especialistas del equipo de trabajo en generalistas, debido a la necesidad del enfoque holístico y sistémico del modelo.

Dado la gran volatilidad de los escenarios de negocio actuales, es que se presenta la simulación una alternativa tecnológica de análisis, de muy alto valor, para su descripción, comprensión y análisis.

En teoría, la simulación se puede aplicar al estudio de cualquier proceso de la producción o los servicios y, últimamente se aplica a complejos procesos de negocio como la simulación de la operación de un portafolio de tarjetas de crédito. Este caso, es un modelo formado por muchas entradas estocásticas y cálculos financieros de esencia determinística. SAS propone un paquete OR que proporciona las herramientas analíticas necesarias para resolver estos problemas. Empezando por algoritmos con técnicas de optimización lineal y no lineal y siguiendo con herramientas de simulación de sistemas.

En la producción, se usan las simulaciones 3D de componentes y productos, pero lo que sigue será utilizar los datos en tiempo real para optimizar los ajustes de las máquinas en un escenario virtual antes de pasar los parámetros al mundo real, aumentando sustancialmente la productividad y calidad de los bienes, y esto es, en esencia, en lo que consiste el aporte de esta tecnología a “Industria 4.0”.