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La analítica ayuda a curar el cáncer

Por: Alison Bolen, Editor de SAS Insights

El caso de Harrison McKinion: En 2011, Harrison tenía 10 años cuando le diagnosticaron leucemia linfoblástica aguda, el tipo más común de cáncer infantil.

Después de dos intensas semanas de quimioterapia, Harrison sufrió una convulsión que por poco acaba con su vida: los médicos tuvieron que admitir que la quimioterapia no estaba funcionando.

La esperanza llegó tras una serie de pruebas de ADN:

Se descubrió que el perfil de ADN del cáncer de Harrison era resistente a la quimioterapia y por ello, los médicos ofrecieron un tratamiento complementario: recomendaron intentar un nuevo tipo de terapia dirigida, administrada junto con la quimioterapia, que demostró ser prometedora para tratar el tipo específico de cáncer de Harrison, la leucemia linfoblástica aguda EBF1-PDGFRB positiva.

Los médicos explicaron que la nueva terapia podría funcionar al bloquear una proteína que provocó el crecimiento de las células cancerosas en el cuerpo de Harrison, sin embargo, había riesgos: este nuevo tratamiento era tan nuevo que nunca se había utilizado en niños. Si bien la droga no había sido probada en nadie como Harrison, era su única oportunidad.

Milagrosamente, la terapia dirigida funcionó en Harrison, y el paciente entró en remisión poco después de recibirla, los tratamientos fueron agotadores pero funcionaron.

Harrison fue el primer niño que sobrevivió a este tipo de cáncer. Ahora han habido docenas. Se necesitó investigación basada en datos y la habilidad para conectar a Harrison con ellos para poder desarrollar este tratamiento. Steve McKinion Activista de pacientes infantiles de cáncer Co-fundador, Harrison's House

La respuesta está en los datos

La historia de Harrison es representativa de lo importante que es la investigación para el desarrollo de mejores tratamientos contra el cáncer, y demuestra el poder de las tecnologías analíticas para habilitar a la comunidad médica a ir más allá de un enfoque único para el tratamiento de la enfermedad, para poder ofrecer tratamientos más efectivos y personalizados, basados en la genética y otros factores individuales.

"La importancia de los datos y su análisis es lo que habilita a los investigadores identificar las razones por las cuales los niños como Harrison no responden a la terapia estándar", señala Steve McKinion, padre de Harrison. "La respuesta está en los datos, y el análisis ayudó a los investigadores a encontrar las respuestas a tiempo para salvar la vida de Harrison".

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