Analítica de IoT para seguros

Retos empresariales

En los últimos años, el sector de los seguros ha sido testigo de importantes disrupciones e innovaciones. Se han realizado grandes inversiones en iniciativas digitales, pero los cambios más espectaculares están relacionados con la Internet de los objetos. IoT ha empezado a alterar radicalmente el modelo de negocio tradicional de los seguros y a modernizar los procesos, especialmente en el ámbito de la evaluación de riesgos. Y los dispositivos inteligentes para el hogar, los wearables y los coches sin conductor darán paso a un nuevo tipo de relación con el cliente en la que el seguro será menos reactivo y más preventivo. Los ganadores serán las organizaciones que superen los obstáculos actuales para abrazar el cambio y sacar partido de la incertidumbre.

Cómo pueden ayudar los análisis de IoT de SAS

SAS puede ayudarle a comprender mejor a sus clientes y cómo cambian sus necesidades con el tiempo, así como a descubrir fuentes de ingresos rentables que pueden diferenciar su negocio. La analítica, incluida la inteligencia artificial (IA) aplicada a los datos de IoT, extrae valor de grandes cantidades de datos de IoT, proporcionando perspectivas sobre las que puede actuar. Con las soluciones IoT de SAS, puede desarrollar una estrategia IoT eficaz que incluya IA en una variedad de áreas críticas, entre las que se incluyen:

• Análisis de riesgos. Evalúe el riesgo con mayor precisión, cree nuevas políticas de precios y estime las reservas para siniestros utilizando diferentes tipos de datos de dispositivos IoT con IA integrada.
• Análisis de datos de redes sociales. Ofrezca ofertas personalizadas que transformen la experiencia del cliente.
• Telemática. Pruebe y despliegue rápidamente potentes modelos basados en IA que pueden identificar nuevos factores de riesgo y crear nuevos modelos de tarificación a partir de datos telemáticos y otros datos de IoT.
• Experiencia del cliente. Realice la tarificación de los clientes en tiempo real, ofrezca servicios de salud y bienestar y gestione el riesgo de mortalidad de los clientes.
• Tramitación de siniestros.Impulsar una mayor evolución en la tramitación de siniestros apuntando hacia la prevención activa de pérdidas mediante:
  • Análisis de datos de sensores a bordo del vehículo, que avisa de patrones de conducción peligrosos.
  • Análisis de datos de sensores meteorológicos, que complementa la suscripción y la prevención de siniestros.
  • Análisis de datos de drones e imágenes aéreas, que pueden utilizarse para la inspección de propiedades en caso de siniestro.

¿Por qué elegir SAS^® para el análisis de IoT?

SAS cuenta con la experiencia y los conocimientos en analítica avanzada, una amplia IP analítica para seguros y la capacidad de unificar diversos entornos tecnológicos de código abierto para ayudarle a reducir riesgos, garantizar la continuidad de la actividad y acelerar la obtención de valor. Con las soluciones analíticas de IoT de SAS, puede:

• Reduzca costos y aumente la eficacia recopilando, gestionando y analizando los datos allí donde residen.
• Tome decisiones más seguras utilizando información basada en todos los datos disponibles, incluidos los datos de IoT en reposo, en movimiento y en cualquier punto intermedio.
• Aumente la productividad de sus equipos de análisis de datos permitiendo a los desarrolladores y socios crear y ampliar modelos sofisticados para obtener resultados muy precisos, utilizando un único entorno de colaboración.
• Descubra nuevas oportunidades de mercado IoT derivadas de las condiciones cambiantes aprovechando todo el potencial de todos sus datos.
• Obtenga información en tiempo real sobre sus clientes y sobre cómo cambian sus necesidades con el tiempo para poder ofrecerles una experiencia personalizada.
• Agilice y automatice los procesos en toda su infraestructura de IoT para obtener beneficios empresariales tanto incrementales como a largo plazo.

Soluciones analíticas IoT de SAS para seguros