La Analítica de negocios de SAS permite navegar en los desafíos del hoy y capitalizar en las oportunidades del mañana.

En SAS, empresa líder en Inteligencia Analítica empresarial, estamos conscientes del gran reto que enfrentan las compañías ante el manejo de grandes volúmenes de datos. Analizar toda la información y capitalizarla en las mejores decisiones que guíen el rumbo de las compañías es la mayor contribución de SAS.

En SAS trabajamos constantemente en el desarrollo de soluciones vanguardistas en Inteligencia empresarial que innoven y hagan eficiente los procesos del negocio, de manera que se logren maximizar las utilidades y el desempeño a través de una mejora indiscutible en la toma de decisiones.

Conozca más sobre el último reporte de IDC

Con una creciente cuota de mercado de más de un tercio en la analítica avanzada y en crecimiento, más clientes encuentran valor en SAS que en los otros competidores, de acuerdo con IDC.

La fuerza de la analítica avanzada de SAS es la clara elección de los clientes sobre participantes más recientes en este mercado creciente. SAS se encuentra entre los líderes en otras categorías de análisis empresarial incluyendo herramientas de BI, consulta/reporte, gestión de desempeño, gestión de cadena de abastecimiento y varios submercados DW. (Leer mas...)

¿Qué ventajas competitivas puede alcanzar con las capacidades analíticas de SAS?

Imagine poder modelar el futuro de su compañía y la de sus clientes de la misma forma en que analiza los resultados del pasado. De esto se trata la analítica de SAS. Estas soluciones le brindan capacidades predictivas que le permitirán anticipar oportunidades de crecimiento y que no son evidentes por sí mismas. Con las soluciones analíticas de SAS, usted podrá ofrecer a sus clientes ventajas competitivas como:

1. Identificar mercados y clientes con mayor potencial.
2. Mejorar el servicio al cliente.
3. Optimizar el uso y rendimiento de recursos.
4. Analizar problemas complejos de negocio para encontrar la mejor solución en menor tiempo.
5. Elevar la asertividad de sus pronósticos.
6. Tomar decisiones basadas en evidencia, en hechos.
7. Reducir costos y obtener una mejor gestión de riesgos.

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