HISTORIAS DE USUARIOS

P: ¿Pasó directamente a la escuela de posgrado desde la licenciatura, o tuvo algún trabajo antes? ¿Su objetivo fue siempre ser profesor o consideró otras carreras?

R: Cuando terminé la licenciatura, me fui directamente a la escuela de posgrado para hacer un máster en ingeniería industrial y sistemas de gestión (con especialización en sistemas socioeconómicos). Por aquel entonces, la ingeniería de sistemas socioeconómicos era muy popular y estaba de moda, algo parecido a obtener un título de MBA hoy en día. Mi director de tesis de máster, licenciado por la Case Western University, dirigía una empresa de desarrollo de software. En el segundo año de mi máster empecé a trabajar como analista de sistemas en su empresa, donde participé en proyectos de transformación empresarial basados en TI a muy gran escala en diversas áreas de negocio. También trabajé para un investigador en un proyecto de simulación por ordenador en un instituto de investigación de la Universidad Técnica de Dresde.

Sabía que mi objetivo a largo plazo era convertirme en educadora e investigadora en la enseñanza superior. Sabía que cursar un doctorado me permitiría aprender más, desarrollar mi intelecto y también crear una base sólida para mi futuro en el mundo académico. Con este objetivo, decidí solicitar el programa de doctorado en ciencias de la gestión y sistemas de información (especialización en ciencias de datos) en la Universidad Estatal de Oklahoma. Como saben, la Universidad Estatal de Oklahoma tiene una muy buena reputación en este campo y es una de las universidades con los mejores programas de ciencia de datos del mundo.

Mi pensamiento analítico y mi mentalidad quizá se formaron por completo mientras hacía el doctorado. Durante mis estudios de doctorado, tuve muy buenos mentores, como los profesores Ramesh Sharda o Goutam Chakraborty, que me prepararon para tener éxito en mi carrera. El Dr. Chakraborty me enseñó desde cero el análisis de datos con SAS.

P: ¿Qué tipo de cursos tomó en tus estudios de grado y licenciatura que fomentaron su interés por los datos y la analítica? ¿Hubo algún curso que fuera especialmente valioso?

R: Durante mi licenciatura, hice muchos cursos de matemáticas. Sin embargo, me interesaba el lado aplicado de las matemáticas. En particular, me gustaba el álgebra lineal, la teoría de grafos/redes, la investigación de operaciones, la estadística, las series temporales, los procesos estocásticos, la programación informática, las estructuras de datos y los cursos de algoritmos. Cuando pienso en ello, me doy cuenta de lo importante que es tener conocimientos de matemáticas y estadística para tener éxito en el campo de la analítica empresarial.

Cuando empecé a estudiar el máster, me expuse a contenidos de cursos más aplicados y sofisticados. Hice varios cursos sobre métodos de investigación que me ayudaron a tener una mentalidad más analítica. Aprendí a definir y estructurar un problema, a dominar los distintos elementos del proceso de resolución de problemas y a sintetizar e interpretar mis resultados. Durante mi doctorado, trabajé en varios proyectos de investigación basados en datos, que reforzaron mi capacidad de pensar y actuar de forma independiente.

P: Hábleme de su cargo actual. ¿Qué habilidades puedes utilizar? ¿Qué le gusta?

R: Enseño una variedad de temas de análisis y SIG (Sistema de Información Gerencial) tanto a nivel de licenciatura como de posgrado en la Universidad Estatal de Wright. En cuanto a la investigación, utilizo mis habilidades analíticas para llevar a cabo investigaciones que contribuyan al campo de los SIGs y la analítica.

P: Imagino que dedica mucho tiempo a ayudar a los estudiantes a descubrir su propio futuro en el campo de la analítica. ¿Qué consejos les da?

R: Mi consejo a los estudiantes es que tengan siempre la mente abierta a la hora de aprender sobre sistemas y tecnología. Aprende todas las herramientas y técnicas que puedas mientras intentas ser más hábil con los sistemas y la tecnología. Dominen al menos un lenguaje de programación. Por no hablar de entender el negocio tanto como la tecnología.

P: ¿Enseña SAS en alguno de sus cursos? Y si es así, ¿qué tecnologías, en concreto?

R: Yo uso SAS Enterprise Miner y SAS Enterprise Guide para enseñar en mi curso de Minería de datos para negocios. Utilizo SAS Visual Analytics en mi curso de Visualizaciones. Mis cursos giran en torno a los principios de aprender haciendo y la experiencia práctica, que es muy necesaria.