Calidad de datos SAS con DataFlux Data Management Studio

Guía de contenidos del examen

Navegación por la interfaz de DataFlux Data Management Studio

• Navegue por la interfaz de Data Management Studio.

Exploración y perfilado de datos

• Crear y explorar un perfil de datos.
• Diseñar esquemas de estandarización de datos.

Trabajos con datos

• Crear trabajos de datos.
• Aplicar una definición y un esquema de normalización.
• Aplicar definiciones de análisis sintáctico.
• Aplicar las definiciones de la carcasa.
• Comparar y contrastar las diferencias entre el análisis de identificación y los nodos de campo derecho.
• Aplicar el nodo de análisis de género para determinar el género.
• Crear un trabajo de resolución de entidades.
• Utilizar referencias de trabajos de datos dentro de un trabajo de datos.
• Entender cómo utilizar una definición de extracción.
• Explicar el proceso de definición del análisis de patrones.

Supervisión de las reglas de negocio

• Definir y crear reglas de negocio.
• Crear nuevas tareas.

Servidor de gestión de datos

• Interactuar con el servidor de gestión de datos.

Lenguaje del motor de expresión (EEL)

• Explicar la estructura básica de EEL (componentes y sintaxis).

Empleos de proceso

• Trabajar y crear trabajos de proceso.

Variables de macros y propiedades y ajustes avanzados

• Trabajar y utilizar las macrovariables en los perfiles de datos, los trabajos de datos y la supervisión de datos.
• Determinar los usos de las propiedades avanzadas.

Base de conocimientos de calidad (QKB)

• Describir la organización, estructura y navegación básica del QKB.
• Ser capaz de articular cuándo utilizar los distintos componentes del QKB.
• Definir los pasos de procesamiento y los componentes utilizados en los diferentes tipos de definición.