SAS Viya está abierto al público
SAS Viya integra la tecnología de código abierto en todo el ciclo de vida analítico, permitiendo la colaboración de todo tipo de usuarios de SAS y de código abierto.
¿Por qué utilizar SAS con código abierto?
Convierta sus modelos en decisiones empresariales más inteligentes. SAS Viya permite a todos los pensadores e innovadores extraer información de los datos utilizando la herramienta que prefieran.
Desarrolle & ejecute modelos de código abierto en todas partes
Ponga sus modelos en producción con acceso simultáneo a múltiples destinos de despliegue. Ejecute analítica como desee - usando APIs, por lotes, en un docker privado, en Azure, etc. La elección es suya.
Gobierne & orqueste su ecosistema analítico
El uso de diferentes herramientas, marcos y tecnologías para desarrollar modelos alimenta la innovación y la creatividad. Pero también puede significar un nivel de complejidad que dificulta la conversión de los análisis en valor. SAS soporta modelos en diferentes lenguajes, moviéndolos del arenal hacia la producción de una manera centralizada y gobernada que cumple con cualquier requisito de escalabilidad.
Integre los modelos en las aplicaciones comerciales
Un modelo no tiene valor hasta que se convierte en un producto, herramienta o solución con la que los usuarios pueden interactuar. Las API de SAS REST le permiten personalizar e integrar fácilmente la analítica de código abierto en sus aplicaciones empresariales para que pueda obtener valor rápidamente.
ÉXITO DEL CLIENTE
Mira quién trabaja con SAS & Open Source Analytics
Organizaciones de todas las industrias están usando SAS Viya para reducir la complejidad de sus ecosistemas abiertos y convertir la analítica en algo de valor.
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"SAS tiene la capacidad de reunir a la comunidad científica de datos como ninguna otra solución puede hacerlo".
Shawn Hushman - Ex Vicepresidente de Ciencias de la Decisión - Cox Automotive
Convertirse en "agnóstico de códigos" en Cox Automotive
En Automóviles Cox, SAS Viya es el pegamento que mantiene unida a la organización de analítica. Con un equipo que incluye personas de todo el mundo que codifican en Python, R y SAS, la capacidad de integrar códigos, procesos e información dispares en un centro que proporciona una entrega consistente de información es particularmente impresionante.
"Tenemos gente programando en múltiples interfaces, y están usando diferentes maneras de colaborar en el desarrollo de los modelos," dice Shawn Hushman, ex Vicepresidente de Ciencias de la Decisión de Cox Automotive. "Tienen diferentes maneras de publicar y mostrar el resultado y diferentes maneras de desplegar los modelos. SAS nos permite unirlo todo".
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"La analítica no es sólo una capacidad que apoya su estrategia principal. Tiene que ser una estrategia central propia".
Chris Donovan - Director Ejecutivo de Analítica - Clínica Cleveland
Analítica abierta para los ejecutivos de la Clínica Cleveland
En la Clínica Cleveland, dar a más gente acceso a la analítica es una prioridad, con el objetivo de hacer crecer la madurez analítica en todo el sistema de salud en lugar de centralizar las habilidades y capacidades analíticas en un equipo. "Puede que nuestros líderes no sepan cómo construir un modelo predictivo, pero necesitan poder utilizar los datos para tomar mejores decisiones", dice Chris Donovan, Director Ejecutivo de Analítica en la Clínica Cleveland. "No todo el mundo es un científico de datos. Pero todo el mundo necesita ser capaz de interactuar con los datos a su nivel".
Este enfoque en la analítica ha ayudado a la Clínica Cleveland a transformarse de un enfoque en cuidados paliativos a cuidados preventivos. Y los líderes de la Clínica Cleveland quieren hacer que los datos estén fácilmente disponibles para los ejecutivos y gerentes con capacidades de arrastrar y soltar e interfaces simples.
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"Así que haremos el pronóstico con analítica abierta como prototipo inicial. Cuando estemos contentos con esa primera etapa, la ejecutamos en el SAS. Para nosotros, es más fácil crear un producto de fuerza industrial en SAS."
Jeremy TerBush - Vicepresidente Senior de Analítica - Wyndham Destination Network
Pasando del prototipo a los resultados de fuerza industrial en Wyndham Destination Network
El equipo de analítica de Wyndham Destination Network utiliza una combinación de código abierto y analítica empresarial para encontrar soluciones innovadoras a problemas complejos, desde la elasticidad de los precios hasta las operaciones de los centros turísticos y la retención de clientes.
"Una de las principales ventajas de utilizar tanto SAS como el software de código abierto es que puedes dejar que la gente utilice la plataforma con la que se sienta más cómoda," dice Jeremy TerBush, Vicepresidente Senior de Analítica de Wyndham Destination Network. "Es una curva de aprendizaje para que cambien completamente su forma de pensar. Permitir que todo el mundo utilice la plataforma con la que se sienta cómodo es un gran impulso productivo para nosotros. Creo que también obtenemos mejores respuestas. Podemos recopilar las mejores prácticas y extraerlas de las comunidades de todas las plataformas y tener una mayor reserva de ideas. Nos da más flexibilidad dentro del equipo para resolver el problema de diferentes maneras."
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"Creemos que la ciencia de los datos -y SAS- puede ayudar a reducir los accidentes en las intersecciones."
Equipo Hackanadians
El equipo del Hackathon utiliza el SAS más el código abierto para optimizar los sensores de tráfico en las emergencias
Los miembros de Hackanadians, un equipo del hackathon de SAS de 2021, utilizaron técnicas que combinaban SAS y el código abierto para crear una aplicación de gestión de intersecciones basada en el audio para la priorización de vehículos de emergencia. La aplicación de inteligencia artificial (IA) utiliza la optimización, los sensores de IoT, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para detectar las sirenas y comandar las señales de tráfico para permitir que los vehículos de emergencia pasen de forma más segura a través del tráfico.
Capacidades de integración abierta
Combine los beneficios de cada sistema tecnológico de su organización para el desarrollo y el desarrollo de modelos.
SAS Viya usa PROC CAS para ejecutar acciones CAS en SAS Cloud Analytic Services.
Use APIs REST para cualquier lenguaje cliente para acceder a la analítica, datos y servicios de SAS.
Use APIs Python para aplicar acciones CAS de SAS Viya.
Use APIs R para aplicar acciones CAS de SAS Viya.
Use APIs Java para aplicar acciones CAS de SAS Viya.
Use APIs Lua para aplicar acciones CAS de SAS Viya.
Use SDKs de iOS y Android para crear aplicaciones móviles que accedan a contenido en SAS Viya.
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