Pronóstico
Software de previsión visual SAS
Previsiones fiables, de forma rápida y automática, utilizando series temporales y técnicas de machine learning.
Planificar mejor el futuro con una herramienta de forecasting rápida, configurable, abierta y en la que puede confiar.
Agilice y automatice su proceso de forecasting.
Genere, visualice y despliegue automáticamente previsiones fiables a escala, sin intervención humana. La reducción de intervención manual significa que hay menos posibilidades de introducir sesgos personales en el proceso de forecasting. Como los analistas especializados en forecasting no tienen que construir y supervisar modelos para cada serie temporal, pueden centrarse en el forecasting más estratégico y de mayor valor o en problemas que no resueltos por la automatización. Al mismo tiempo, los expertos en forecast más experimentados pueden desarrollar y compartir las estrategias de modelización configuradas para esto por otras áreas de la empresa.
Forecasting más preciso a escala para una mejor planificación.
Divida automáticamente los datos en segmentos de series temporales similares en función de la naturaleza de los datos. A continuación, aplique la técnica de modelización más eficaz a cada grupo utilizando series temporales, machine learning y técnicas híbridas.
Usuarios de código abierto.
Proporcionar a los equipos de ciencia de datos la opción de escalar algoritmos populares de código abierto en Python y R distribuyéndolos para que se ejecuten en paralelo en la nube. SAS Visual Forecasting proporciona un marco abierto y extensible que integra y paraleliza los algoritmos, haciéndolos compartibles y reutilizables de forma gobernada y coherente.
Incorporar drivers externos y conocimiento del negocio.
Los drivers de negocio, las vacaciones o los eventos que afectan al proceso de forecasting se seleccionan automáticamente a partir de las variables suministradas al sistema. Mediante una sencilla interfaz de usuario, también se puede anular los resultados del sistema en función de los conocimientos reales de la empresa para mejorar aún más la precisión de las previsiones. Gestionar los cambios en función de los filtros específicos que se definan como parte del mismo ecosistema.
ÉXITO DEL CLIENTE
Vea quién está planeando mejor el futuro con SAS.
Características principales
SAS Visual Forecasting proporciona un ecosistema de previsión abierto para producir rápida y automáticamente un gran número de previsiones fiables.
Acceso a los datos, preparación & calidad
Acceda, perfile, limpie y transforme los datos mediante una interfaz intuitiva que proporciona capacidades de preparación de datos de autoservicio con IA integrada.
Visualización de datos
Explore visualmente los datos y cree y comparta visualizaciones inteligentes e informes interactivos a través de una única interfaz. Los análisis aumentados y las capacidades avanzadas aceleran los conocimientos y ayudan a descubrir historias ocultas en sus datos.
Análisis automático de series temporales & forecasting
Varios paquetes de funciones realizan tareas específicas en el proceso analítico de series temporales. Convierta los datos transaccionales con sello de tiempo en un formato de serie temporal y, a continuación, genere modelos de forecasting automáticamente.
Machine learning & deep learning
Incorpore redes neuronales (NN), redes neuronales recurrentes (RNN) y técnicas híbridas (NN + series temporales) en el proceso de previsión para modelar incluso las series más difíciles. Genere características y transforme automáticamente los datos transaccionales en el formato adecuado para eliminar la ingeniería manual y laboriosa antes de utilizar estas técnicas.
Algoritmos de código abierto en paralelo
Integrar y paralelizar algoritmos de Python y R para que se ejecuten en la nube utilizando un marco de trabajo bien gobernado y consistente. Permitir a los usuarios de código abierto escalar su código para que se ejecute a rápidamente de forma distribuida utilizando los nodos de SAS Viya en la nube.
Segmentación de series temporales
Segmentar automáticamente los datos en función de los atributos de la clasificación de la demanda, como el volumen y la volatilidad, utilizando una plantilla preconstruida y modelar cada segmento por separado en las canalizaciones del proyecto. O importar segmentos personalizados en función de sus conocimientos empresariales. Aplique la técnica de previsión más adecuada en función de la naturaleza de los datos y mejore considerablemente la calidad de su forecast.
Añadir eventos a los modelos
Modelar el efecto de los eventos (días festivos, promociones, desastres naturales, etc.) en las series temporales dependientes para mejorar la precisión del modelo. La solución incluye eventos predeterminados (por ejemplo, los principales días festivos), y se pueden añadir otros desde un repositorio de eventos externo.
Modelado interactivo
Analice series temporales individuales, compare modelos visualmente y desarrolle modelos personalizados para series temporales a través de una sencilla interfaz de usuario. Evalúe los modelos con gráficos y tablas de diagnóstico generados automáticamente, y seleccione sus propios modelos ganadores.
Anulación de las previsiones con flexibilidad
Realice ajustes personalizados en filtros específicos o grupos de series temporales definidos por atributos, no sólo por variables jerárquicas, utilizando una potente capacidad de anulación manual a través de una sencilla interfaz de usuario.
Conciliación jerárquica
Modele y ajuste cada serie en una jerarquía individualmente, y luego concilie de arriba hacia abajo en múltiples niveles. Ajuste una previsión en cualquier nivel y distribúyala en los niveles inferiores para mantener la coherencia de la jerarquía. Las previsiones individuales (por productos, ubicaciones, etc.) llegan hasta el número superior.
Forecasting adicional & procedimientos econométricos
Aborde prácticamente cualquier reto de previsión y análisis de series temporales con acceso a los procedimientos SAS/ETS® y SAS Forecast Server .
Compatibilidad con API & otros lenguajes de programación
Utilice la amplia gama de modelos de forecasting incorporados, y/o personalice los modelos que funcionan bien con sus datos. Utilice APIs REST públicas para añadir SAS Analytics a otras aplicaciones. Llame a acciones analíticas, procedimientos y APIs desde SAS, Python, R, Java y Lua.
Lenguaje de scripting para el procesamiento distribuido
Un entorno de scripting permite el análisis rápido de series temporales en memoria. El lenguaje de scripting está optimizado y compilado para la máquina en la que se ejecuta, sin necesidad de reescribir el código para diferentes máquinas.
Nube nativa
La arquitectura de SAS Viya es compacta, nativa de la nube y rápida. Ya sea que prefiera utilizar SAS Cloud o un proveedor de nube pública o privada, podrá aprovechar al máximo su inversión en la nube.
SAS Viya es nativo de cloud y agnóstico de cloud
Consume SAS como quieras: SAS gestionado o autogestionado. Y donde quieras.
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