Características del software SAS/STAT

Análisis de varianza

Diseños equilibrados y descompensado.
Análisis multivariante y mediciones repetidas.
Modelos lineales.
Más sobre análisis de varianza.

Análisis bayesiano

Modelado bayesiano integrado e inferencia para modelo lineal generalizado, modelos acelerados de tiempo de fallo, modelo de regresión Cox y modelo mixto finito.
Amplia gama de modelos bayesianos disponibles a través del procedimiento de simulación MCMC de propósito general.
Modelado bayesiano de elección discreta.
Más sobre análisis bayesiano.

Análisis de datos categóricos

Tabla de contingencia y medida de asociación.
Análisis de bioensayos.
Modelo lineal generalizado.
Más sobre el análisis de datos categóricos.

Análisis causal

Análisis de puntuación de propensión.
Estimación de los efectos causales del tratamiento.
Más sobre el análisis causal.

Análisis de clustering

Grupo jerárquica de datos multivariante o datos de distancia.
Disjunto clústering de grandes conjuntos de datos.
Clústering no paramétrico con pruebas de hipótesis para el número de clústering.
Más sobre análisis de clustering.

Estadísticas descriptivas

Parcelas de Caja y Bigotes.
Calculo de tasas y riesgos estandarizados directa e indirectamente para las poblaciones de estudio.
Más sobre estadística descriptiva.

Análisis discriminante

Análisis canónico discriminante.
Paso a paso análisis discriminante.
Más sobre el análisis discriminante.

Análisis de distribución

Estimación de densidad de kernel univariable y bivariable.
Más sobre análisis de distribución.

Inferencia exacta

P-valor exacto e intervalo de confianza para muchas estadísticas de prueba y medidas basadas en tabla de frecuencia unidireccional y de nvías.
Pruebas exactas para el parámetro de un modelo de regresión logística.
Pruebas exactas para el parámetro de un modelo de regresión de Poisson.
Más sobre la inferencia exacta.

Finite modelo mixto

Modelización de distribuciones de componentes y Probabilidad mixta.
Métodos de máxima probabilidad y bayesiano.
Más sobre finite modelo mixto.

Diseño secuencial de grupos & análisis

Diseño de análisis provisionales.
Realizar análisis provisionales.
Más sobre diseño y análisis secuencial de grupos.

Alto rendimiento

14 Los procedimientos SAS/STAT son multiproceso.
12 procedimientos estadísticos de alto rendimiento de SAS están disponibles con SAS/STAT para su uso en una sola máquina.

Análisis de datos longitudinales

Marginal y modelo mixto.
Resultados continuos y categóricos.
Más sobre el análisis de datos longitudinales.

Market Research

Análisis simple y múltiple de correspondencia.
Modelos multidimensionales de dos y tres vías métricos y no métricos.
Modelos de elección discreta.
Más sobre Market Research.

Análisis de datos faltantes

Imputación múltiple.
Ponderado de ecuaciones de estimación generalizadas.
Imputación para datos de encuestas.
Más información sobre el análisis de los datos faltantes.

Modelo mixto

Modelo mixto lineal y no lineal.
Modelo mixto lineal generalizado.
Modelos anidados.
Más sobre el modelo mixto.

Selección del modelo

Modelos lineales.
Modelo lineal generalizado.
Modelo de regresión.
Más información sobre la selección del modelo.

Análisis multivariante

Análisis factorial exploratorio y confirmatorio.
Análisis de componentes principales.
Correlación canónica y correlación canónica parcial.
Más información sobre el análisis multivariante.

Regresión no lineal

Derivadas automáticas.
Bootstrapped intervalo de confianza.
Más información sobre la regresión no lineal.

Análisis no paramétrico

Pruebas de Kruskal-Wallis, Wilcoxon-Mann-Whitney y Friedman.
Otras pruebas de rango para diseños equilibrados o descompensados unidireccionales o bidireccionales.
Probabilidades exactas para muchas estadísticas no paramétricas.
Más sobre análisis no paramétrico.

Regresión no paramétrica

Regresión adaptable multivariante.
Modelos aditivos generalizados.
Regresión local.
Spline de placa delgada suavizado.
Más información sobre la regresión no paramétrica.

Postprocesamiento

Pruebas de hipótesis.
Gráficos de predicción.
Puntuación.
Más información sobre el posprocesamiento.

Potencia & tamaño de la muestra

Cálculos para modelo lineal incluyendo medidas repetidas de MANOVA.
Cálculos para muchas pruebas de hipótesis, pruebas de equivalencia y análisis de correlación.
Cálculos para regresión logística binaria y análisis de supervivencia.
Más sobre el poder y el tamaño de la muestra.

Modelado predictivo

Clasificación y árbol de regresión.
Partición de los datos en funciones de entrenamiento, validación y prueba.
Modelo moderno método de selección como elástico compensado y grupo LASSO.
Más sobre modelización predictiva.

Análisis psicométrico

Escala multidimensional.
Análisis conjunto con Transformaciones de variables.
Modelos de la teoría de la respuesta al ítem (IRT).
Más sobre análisis psicométrico.

Regresión cuantil

Algoritmos de símplex, punto interior y suavizado.
Análisis de datos censurados.
Selección del modelo para el modelo de regresión lineal.
Más sobre cuantil regresión.

Regresión

Cuadrados de regresión mínimos.
Regresión del componente principal.
Modelos de superficie de respuesta cuadrática.
Estimación precisa de los datos de mal acondicionamiento.
Más sobre regresión.

Regresión robusta

Métodos de estimación de M y de alto desglose.
Diagnóstico de valor extremo.
Más información sobre la regresión robusta.

Análisis espacial

Kriging ordinario en dos dimensiones.
Análisis de patrón de puntos espaciales.
Diagnóstico de Variogram.
Más sobre análisis espacial.

Estandarización

18 métodos de estandarización.
Más sobre estandarización.

Gráficos estadísticos

Cientos de gráficos estadísticos disponibles con análisis.
Se ofrece personalización.
Los procedimientos básicos de SAS "SG" crean gráficos estadísticos especificados por el usuario.
Más capacidades de gráficos estadísticos .

Ecuaciones estructurales

Ecuaciones estructurales de modelos especificados con lenguajes de modelado populares.
Estimación de parámetros y pruebas de hipótesis para problemas con restricciones y sin restricciones.
Más sobre Ecuaciones estructurales.

Muestreo y análisis

Selección de la muestra.
Estadísticas descriptivas.
Regresión lineal y logística.
Riesgos proporcionales de regresión.
Imputación de valores perdidos.
Más información sobre el muestreo y el análisis .

Análisis de supervivencia

Estimaciones no paramétricas de la función de supervivencia.
Modelos de riesgo contrapuestos.
Modelos de tiempo de fallo acelerado.
Modelos de riesgos proporcionales.
Análisis de datos por intervalos censurados.
Más información sobre el análisis de supervivencia.