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Lista de características de SAS Life Science Analytics Framework

Gestión de la información

  • Consolidación de información clínica en un repositorio global único, seguro y centralizado.
  • Revisión de las versiones específicas del conjunto de datos utilizados, log de archivos creado, los programas SAS ejecutados y los resultados generados.
  • Rápida reproducción de resultados.
  • Rastreo del pedigrí de los datos hasta los datos de origen.
  • Rápida respuesta a consultas regulatorias relativas a pedigrí de datos, transformación o resultados analíticos.
  • Capacidad para determinar fácilmente qué cambios de auditoría se realizaron, cuándo y por quién, para todo el contenido almacenado en el repositorio.
  • Programas ejecutados que documentan todas las entradas, programas y resultados asociados a una ejecución para conservar todos los datos y metadatos necesarios para analizar los resultados.

Análisis estadístico y controles regulatorios

  • Perfecta integración con los entornos de programación y ejecución de programas de SAS.
  • Control total sobre la ejecución del trabajo SAS.
  • Capacidad para cargar y utilizar fácilmente programas analíticos estándar.
  • Registro de entrada/salida, registros de auditoría, firmas electrónicas, control de versiones y privilegios basados en funciones.
  • Rápida reproducción de los resultados mediante un manifiesto de trabajo (paquete completo de documentación de hipervínculo para cada trabajo que incluye programas, datos, log y resultados).
  • Control de toda la información a través de inicios de sesión seguros, traza de auditoría, control de versiones y privilegios y políticas basados en roles.
  • Capacidad de integración con CTMS y sistemas de gestión de documentos.

Preparación de datos analíticos

  • Descripción completa de la fuente de datos, manipulaciones de datos y destino final de los datos.
  • Análisis del impacto, informando sobre (y ayudando a plan ) el impacto de cualquier cambio en el proceso, incluidos los cambios en los datos con formato y las normas de datos entrantes o los requisitos de datos adicionales para el conjunto de datos de análisis.
  • Cargas de datos automatizadas para datos clínicos en una planificación más frecuente.
  • Extracción de datos de Medidata Rave y otros sistemas EDC iniciales.
  • Conectable con EHRs y wearables y datos de sensores.
  • Capacidad de integración con sistemas de codificación de terceros.

Compatibilidad con estándares de datos CDISC (basado en modelos)

  • Normas gobierno.
  • Estudiar la gestión de los metadatos.
  • Edición basada en celdas para agregar y modificar metadatos.
  • La interfaz de usuario proporciona validación contra el modelo.
  • Integración con Pinnacle21 (versiones comunitaria y empresarial).
  • Importación Define-XML 2.0.
  • Crear Define-XML 2.0 (completo con hoja de estilos).
  • Estándares de datos informe de comparación.

Optimización de flujo de trabajo

  • Asignación de tareas y seguimiento del progreso de cada actividad de análisis y cada entregable.
  • Compatibilidad con flujo en múltiples análisis, incluidos los análisis provisionales y finales.
  • Permisos de acceso y privilegios flexibles por proyecto.

Integración de la aplicación de analítica farmacéutica

  • Integre la aplicación analítica – desarrollada por el usuario o adquirida a SAS – para una variedad de necesidades de negocio, incluyendo:
    • Scoring y monitoreo basados en el riesgo.
    • Selección de los mejores centros de investigación.
    • Reclutamiento de participantes en ensayos clínicos.
    • Mejora de la vigilancia de la seguridad y post-actividad de marketing.
    • Apoyar los programas de seguimiento médico.