Lista de características de SAS Analytics for IoT
Entorno de desarrollo basado en navegador de fácil acceso (SAS Studio)
- Acceda a SAS desde cualquier lugar, utilizando cualquier dispositivo con un navegador web. Sin instalación en el cliente. Huella cero.
- Acceda a todos sus programas SAS, archivos de datos y bibliotecas desde su computadora de escritorio, Mac y iPad a través de su navegador web.
- La función Autocompletar muestra una lista de procedimientos SAS cuando se empieza a escribir el nombre de un procedimiento. Cuando se selecciona un procedimiento, aparece la lista de parámetros y la sintaxis emergente.
- Genere automáticamente consultas SQL y le permite acceder al código SQL generado entre bastidores.
- Cree y añada sus propios fragmentos de código a la biblioteca de fragmentos.
- La interfaz "apuntar y hacer clic" le guía a través de los procesos analíticos o de manipulación de datos.
- Para más información, consulte Base SAS software y SAS Studio.
Análisis estadístico avanzado (SAS/STAT)
- Examine los datos en busca de relaciones utilizando una amplia gama de métodos estadísticos, incluyendo:
- Análisis de varianza.
- Análisis bayesiano.
- Análisis causal.
- Análisis de datos categóricos.
- Análisis de clústers.
- Estadísticas descriptivas.
- Análisis discriminante.
- Análisis de la distribución.
- Métodos exactos.
- Diseño y análisis secuencial de grupos.
- Estudios de mercado.
- Modelos mixtos.
- Imputación de valores perdidos.
- Análisis de múltiples variables.
- Análisis no paramétrico.
- Potencia y tamaño de la muestra.
- Análisis psicométrico.
- Regresión.
- Métodos de simulación y Monte Carlo.
- Análisis espacial.
- Ecuaciones estructurales.
- Muestreo y análisis de encuestas.
- Análisis de supervivencia.
- Transformaciones.
- Procedimientos multihilo.
- Inferencia posterior al ajuste.
- Gráficos estadísticos.
- Posibilidad de añadir funciones de desglose para que los usuarios puedan explorar visualmente los análisis.
- Para más información vea SAS/STAT. Para una lísta completa de metodos, mire documentación SAS/STAT
Visualización, presentación y entrega de datos (SAS/GRAPH)
- Conjuntos de datos cartográficos incorporados (para países, y estados y condados de EE.UU.).
- Se han añadido nuevos conjuntos de datos cartográficos de GfK a la biblioteca MAPS. Los datos de MAPSGFK son más actuales y más limpios topológicamente, para facilitar la cartografía y el análisis.
- Posibilidad de generar latitud/longitud para direcciones postales y direcciones IP.
- Posibilidad de analizar datos de puntos frente a polígonos de datos para ver dónde se encuentran los puntos.
- Amplia gama de gráficos y diagramas:
- Dispersión, líneas, área, burbuja, múltiples ejes, superposición.
- Barras, sectores, donut, estrella, bloque.
- Colores personalizados, estilos de líneas, símbolos.
- Gráficos 2-D y 3-D con inclinación y rotación.
- Colores, estilos de línea y símbolos personalizados.
- Transparencia alfa en los gráficos.
- Líneas suavizadas para trazar líneas más suaves.
- Genere diagramas y gráficos interactivos estáticos o dinámicos (Java o ActiveX) con capacidades de análisis a fondo.
- Enlaza gráficos a páginas web.
- Incruste gráficos interactivos en páginas web o documentos de Microsoft.
- Compatible con prácticamente todas las impresoras y plóteres habituales.
- Los gráficos se integran con las tablas y todos los resultados se muestran en el mismo archivo HTML.
- Para más información, véase Software SAS/GRAPH.
Proteger los datos en su paso entre plataformas o a través de redes (SAS/SECURE)
- Para más información, véase SAS/SECURE.
Potente conectividad de datos compatible con SQL (SAS/ACCESS)
- Acceso a sus datos locales y/o de empresa.
- Capacidad para leer datos en casi cualquier formato, desde casi cualquier tipo de repositorio de datos de archivos.
- Lenguaje de macros robusto, que reduce la codificación para tareas comunes.
- Se ejecuta de forma interactiva o en modo por lotes.
- Para más información, véase Conector de datos.
Capacidades adicionales disponibles con SAS Analytics Pro Advanced Programming
Modelar, pronosticar y simular procesos empresariales para mejorar la planificación táctica estratégica y (SAS/ETS)
- Modele, prevea y simule procesos empresariales para mejorar la planeación estratégica y táctica ayudándole a:
- Analizar el impacto de promociones y eventos.
- Modelar las elecciones de los clientes y la elasticidad de los precios.
- Modelar los factores de riesgo y predecir los resultados económicos.
- Tome mejores decisiones en materia de personal.
- Pronosticar la volatilidad e idear estrategias de negociación.
- Tome decisiones mejores y más científicas utilizando métodos que abarcan una amplia gama de análisis y modelos económicos:
- Modelos autorregresivos de error.
- Modelos autorregresivos integrados de media móvil.
- Análisis bayesiano.
- Modelización de la distribución de compuestos.
- Enfoque de cópula.
- Regresión de recuento.
- Análisis de elección discreta.
- Modelos de corrección de errores.
- Modelos de suavizado exponencial.
- Modelización limitada de la variable dependiente.
- Modelos lineales gaussianos de espacio de estados.
- Series temporales de larga memoria.
- Análisis de datos de panel.
- Modelos con retardo de distribución polinómica.
- Modelos de autoselección.
- Modelización de la gravedad de los acontecimientos.
- Modelización econométrica espacial.
- Análisis estocástico de fronteras.
- Modelización y simulación de sistemas.
- Modelos de componentes no observados.
- Modelos vectoriales autorregresivos de medias móviles.
- Predicción de la volatilidad con modelos GARCH.
- Gestión y preparación de datos.
- Acceso especializado a bases de datos comerciales y gubernamentales.
- Procedimientos multihilo para econometría de alto rendimiento.
- Para más información, consulte Software SAS/ETS.
Software de investigación operativa para determinar qué acciones producirán los mejores resultados, dadas las restricciones (SAS/OR).
- La familia de procedimientos OPTMODEL proporciona:
- Sintaxis algebraica flexible para la formulación intuitiva de modelos.
- Uso transparente de las funciones estándar de SAS.
- Invocación directa de solucionadores lineales, no lineales, cuadráticos, de grafos y lineales de enteros mixtos.
- Soporte para la creación rápida de prototipos de algoritmos de optimización personalizados, incluidos problemas y subproblemas con nombre.
- Posibilidad de ejecutar otro código SAS dentro de PROC OPTMODEL con el bloque SUBMIT.
- Posibilidad de ejecutar invocaciones al solucionador en paralelo con el bucle COFOR.
- Algoritmos de programación lineal:
- Simplex primario, simplex dual y simplex de red.
- Punto interior con cruce.
- Solucionador paralelo de programación lineal entera mixta branch-and-bound con planos de corte y heurística primal.
- Ajuste de opciones para programación lineal entera mixta.
- Algoritmo de descomposición para programación lineal y programación lineal entera mixta.
- Algoritmo general de programación no lineal:
- Método de región de confianza de punto interior con búsqueda de línea.
- Método de región de confianza de conjunto activo con búsqueda de líneas.
- Capacidad multiarranque.
- Programación cuadrática con un solver de última generación adaptado a la optimización a gran escala.
- Múltiples algoritmos de análisis y optimización de redes:
- Enumeración estructural de redes y análisis descriptivo.
- Flujo de red y optimización del encaminamiento.
- Algoritmos de emparejamiento y árbol de expansión.
- Optimización híbrida paralela de búsqueda global/local, incluida la optimización multiobjetivo.
- Capacidades de programación de restricciones con funciones de programación y recursos.
- Programación de proyectos y recursos.
- Método del camino crítico (MPC) y programación con recursos limitados basada en el MPC.
- Calendarios, turnos de trabajo y días festivos para determinar la disponibilidad de recursos y horarios.
- Soporte completo para relaciones de precedencia no estándar.
- Capacidad para incluir estimaciones PERT de duración.
- Reportes versátiles, diagramas de Gantt personalizables y diagramas de red del proyecto.
- Análisis de la Gestión del Valor Ganado para el seguimiento de la ejecución del proyecto.
- Análisis de decisiones:
- Crear, analizar y modificar interactivamente modelos de árboles de decisión.
- Calcule el valor de la información perfecta (VPI) y el valor del control perfecto (VPC).
- Procesamiento de listas de materiales:
- Lectura de archivos de datos de estructura de producto estándar y archivos maestros de piezas o archivos combinados.
- Genere listas de materiales de uno o varios niveles, incluidas listas de materiales indentadas y resumidas.
- Elaborar partes resumidos, enumerando los artículos y las cantidades necesarias para cumplir el plan especificado.
- Para más información, consulte Software SAS/OR.
Software de control estadístico de procesos para mejorar la calidad del producto & process quality (SAS/QC)
- El kit avanzado de herramientas de control de calidad incluye:
- Diseño de experimentos.
- Análisis de gráficos de control.
- Análisis de la capacidad del proceso.
- Resolución de problemas básicos de calidad.
- Análisis de fiabilidad.
- Análisis de medias.
- Supervisión multivariante de procesos.
- Organizar los esfuerzos de mejora de la calidad.
- Diseñar y analizar experimentos para el descubrimiento y la optimización de procesos.
- Aplicar los métodos Taguchi para la ingeniería de la calidad.
- Establecer el control estadístico de un proceso.
- Mantener el control estadístico y reducir la variación.
- Evaluar la capacidad del proceso y analizar la fiabilidad del producto.
- Para más información, véase Software SAS/QC. Para obtener una lista completa de métodos, consulte la documentación de SAS/QC.
Lenguaje de programación matricial potente y flexible (SAS IML)
- El lenguaje de programación matricial de alto nivel permite programar algoritmos personalizados e implantar nuevos métodos analíticos.
- Operaciones matriciales multihilo.
- Álgebra lineal: soporte para operaciones y descomposiciones populares.
- Análisis de datos: compatibilidad con numerosos métodos estadísticos clásicos y robustos.
- Gráficos estadísticos: soporte para gráficos estadísticos comunes.
- Análisis numérico: soporte para búsqueda de raíces, integrales, derivadas, ecuaciones diferenciales, interpolación y mucho más.
- Optimización: soporte para problemas de programación lineal, mixta entera, cuadrática y no lineal, con o sin restricciones.
- Simulación: soporte para simular datos a partir de docenas de distribuciones de probabilidad univariantes y multivariantes, así como para implementar distribuciones personalizadas.
- Para más información, véase SAS IML. Consulte la Referencia del Lenguaje IML de SAS para obtener una lista completa de métodos.
