SAS Analytics para IoT
Obtenga resultados rápidos y escalables de sus datos IoT – desde mantenimiento predictivo a escala hasta optimización superior de procesos y calidad, predicción y preparación para inundaciones, optimización de costos de energía y más.
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Impulse el rendimiento con una potente solución de analítica de IoT integrada en IA.
Extraiga el máximo valor de sus inversiones en IoT con una solución de analítica de IoT completa e integrada en IA que supera los retos de complejidad y escala. Independientemente del nivel de conocimiento, los usuarios pueden acceder, organizar, seleccionar y transformar fácilmente los datos de IoT, sin tener que depender de los escasos recursos de los científicos de datos. Basada enSAS® Viya®, la interfaz integrada y centrada en el negocio de la solución permite explorar visualmente fuentes de datos externas y almacenes de big data como Hadoop con facilidad. Puede seleccionar datos rápidamente y lanzarlos en tableros, reportes y herramientas analíticas para tomar decisiones seguras, precisas y oportunas que impulsen la innovación y el rendimiento.
Conozca SAS Analytics for IoT
SAS Viya es nativo de cloud y agnóstico de cloud
Consume SAS como quieras: SAS gestionado o autogestionado. Y donde quieras.
Características principales
Una potente solución de análisis de IoT con IA integrada y funciones de streaming líderes de industria.
Modelo de datos basado en sensores
Integra grandes volúmenes de datos IoT históricos y en tiempo real, jerarquías y otras relaciones para un análisis eficaz.Proporciona una versión única de los datos para los usuarios de toda la organización.
Selección de datos unificada y centrada en la empresa y lanzadores
Ofrece una interfaz intuitiva que permite a los usuarios sin conocimientos técnicos preparar, organizar, seleccionar y lanzar datos rápidamente sin tener que conocer la tecnología y la estructura de datos subyacentes.
ETL listo para usar y ampliarse
Transforma y carga automáticamente los campos de datos clave en el modelo de datos en tiempo real o por lotes.Integrar datos adicionales de calidad de campo y producción con los datos de sus sensores.
Perfiles de datos y exploraciones
Resume enormes volúmenes de datos de alta frecuencia para comprender dónde se están recopilando los datos y qué hay disponible para el análisis. Reduce millones de registros de sensores y eventos a un tamaño manejable, y los visualiza manteniendo las relaciones y patrones en los datos.
API abiertas
Muestra selecciones de datos y lanzadores en SAS o aplicaciones de terceros y le permite acceder a las capacidades de SAS desde su entorno de codificación preferido: SAS, Python, R, Java, Lua o Scala.
Analítica avanzada & IA integrada
Combina la exploración de datos, la ingeniería de características y las modernas técnicas estadísticas, de minería de datos, de machine learning y de IA en un único entorno escalable de procesamiento distribuido en memoria.
Procesamiento de flujos de eventos
Analiza y filtra datos en flujo procesando enormes volúmenes a velocidades muy altas con una latencia extremadamente baja para que pueda comprender los acontecimientos mientras se producen y decidir qué datos conservar para futuros análisis.
Soporte para el ciclo de vida analítico de IoT
Admite analítica en toda la infraestructura de IoT, desde el concentrador central, el centro de datos o la nube hasta los extremos, y en cualquier punto intermedio. Simplifica la complejidad de los datos en todo el ciclo de vida analítico, desde los datos hasta su descubrimiento e implementación.
Nube nativa
Compatible con tecnologías en la nube -incluidas Docker y Kubernetes- para servicios distribuidos, elásticos, multiinquilino y a gran escala, y está preparada para aprovechar los grandes volúmenes de datos generados por el internet industrial de las cosas (IIoT).
Marco de análisis personalizado
Proporciona una interfaz de usuario de bajo código para que los administradores creen plantillas de análisis específicas del sitio que amplíen las capacidades analíticas listas para usar. Integre SAS, Python, R y otros códigos en el proceso de análisis estándar.
Control de estabilidad
Construye modelos analíticos basados en periodos estables de funcionamiento típico de un activo supervisado.Compara esos modelos de comportamiento previsto con el comportamiento real de los activos a lo largo del tiempo y genera alertas de comportamiento anómalo.
SAS fue nombrada ganadora del premio 2023 IoT Evolution Industrial IoT Product of the Year
SAS fue nombrado ganador del premio 2022 IoT Evolution Product of the Year por IoT Evolution World
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