23 de Noviembre - 10 am

5 aspectos clave al desarrollar modelos de riesgo de crédito con SAS

Preparación y visualizacion de datos para usuarios de negocio y perfiles no técnicos

Buenas prácticas para mejorar tus modelos analíticos

Preparación del Dato - Conceptos básicos

¿Qué es Machine Learning y cómo aplicarlo con SAS?

Últimas tendencias en analítica: Modelos y Explicabilidad

Cómo democratizar el dato y gobernar la información

Descubre los diferentes procedimientos en SAS/STATISTICS con Machine Learning

SAS Enterprise Guide 8: Consejos, Trucos y Consideraciones

Las claves de la preparación de los datos para mejorar tus modelos

Desarrollo de modelos de riesgo de crédito utilizando Credit Scoring