Webinar On Demand

Utiliza tus análisis en los procesos decisionales: aprende el ML prescriptivo

Bajo Demanda • Duración: 30 minutos

Sobre este webinar

Las operaciones diarias de las organizaciones pueden variar desde simples decisiones repetibles que afectan solo a una unidad de negocio hasta decisiones complejas, de alto impacto y multifuncionales que involucran a diferentes partes interesadas. ¿Cuál es el precio ideal? ¿Cuánto es un descuento excesivo y no rentable? ¿Qué clientes potenciales tenemos para una determinada oferta? ¿Hasta qué punto este cambio en los parámetros de crédito o cobro afectarán negativamente a la empresa y al cliente? ¿Dada la situación actual, qué oferta es la más relevante para los clientes?

En esta sesión, le mostraremos cómo la plataforma SAS automatiza la toma de decisiones sobre una base analítica para que las organizaciones puedan trabajar de manera más eficiente, mejorando las interacciones con clientes, proveedores, socios y empleados. Por otra parte, las organizaciones que están muy reguladas, como los servicios financieros, la atención médica y los seguros, pueden cumplir más fácilmente con las normas de cumplimiento como resultado de una toma de decisiones más documentadas y rastreable. Durante la sesión presentaremos una estructura de decisión integral, que incluye capacidades de SAS Machine Learning, combinadas con las soluciones de análisis avanzados líderes en la industria.

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Nuestros Expertos


Alberto Niebla

Sr. Associate Customer Advisor, Analytics/AI

Tras haber estudiado Ingeniería Industrial y una breve experiencia en una gran compañía de Oil & Gas redirigí mi vida laboral al mundo de la Analítica. Esto me abrió las puertas al Machine Learning e Inteligencia Artificial. Cuando me uní a SAS entré en el departamento de Preventa, donde soy capaz de trabajar tanto en el lado más técnico del Data Science, los modelos predictivos o el software como en el ámbito comercial y orientado a resultados y, de este modo, responder mejor a las necesidades y desafíos de los clientes.


Luis Núñez

Sr. Systems Engineer, Data Management & Architecture

Con un background técnico bastante potente, arranqué mi carrera profesional después de haber estudiado Ingeniería Informática, trabajando en diferentes roles, desde administración de sistemas, gestión y diseño de bases de datos, pasando por el desarrollo de aplicaciones en diferentes lenguajes de programación, para posteriormente arrancar el periodo SAS, donde descubrí el mundo del BI, Datawarehousing y Analytics. En estos 14 años en SAS, he participado en diferentes posiciones, tanto en Servicios Profesionales con perfil de arquitecto técnico de plataforma SAS y experto en proyectos de Data Management, ejecutando y gestionando proyectos de este tipo, como en el área de Customer Advisory, definiendo las arquitecturas On-Premise y Cloud, y ayudando a definir las soluciones de Data Management que mejor se adaptan a nuestros clientes.

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