On Demand Webinar
Bajo Demanda • Duración: 30 minutos
En esta sesión, comenzamos construyendo un modelo ganador. Mostramos cómo los analistas de negocio o los científicos de datos pueden realizar análisis avanzados automatizando la construcción de modelos (AutoML) en SAS Viya. Lo mostramos a través de una interfaz fácil de usar y aprovecharemos las nuevas funciones de AutoML ahora disponibles en SAS Visual Analytics, lo que permite a los analistas enriquecer fácilmente sus cuadros de mando con análisis avanzado.
Es importante tener en cuenta que, al final de la sesión, el analista tendrá un pipeline de modelos listos para su posterior validación por otros científicos de datos. Mostraremos, además, cómo un entorno colaborativo puede promover la innovación y la productividad en las organizaciones.
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Cristina Pérez es licenciada en Matemáticas y máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha desarrollado su carrera profesional los últimos 12 años en SAS trabajando en el departamento de Customer Advisory en la práctica analítica, en especial ayudando a los clientes a solucionar sus necesidades y aportando valor para su negocio con las soluciones de minería de datos, machine learning y text analytics.
Tras haber estudiado Ingeniería Industrial y una breve experiencia en una gran compañía de Oil & Gas redirigí mi vida laboral al mundo de la Analítica. Esto me abrió las puertas al Machine Learning e Inteligencia Artificial. Cuando me uní a SAS entré en el departamento de Preventa, donde soy capaz de trabajar tanto en el lado más técnico del Data Science, los modelos predictivos o el software como en el ámbito comercial y orientado a resultados y, de este modo, responder mejor a las necesidades y desafíos de los clientes.