Master class

Comparte tu conocimiento con rapidez y autonomía: La analítica aumentada

Video On Demand • Duración: 30 minutos

Contenido

Nunca antes había habido tanta demanda por la explotación de los datos y el uso de la analítica, aunque no se posean profundas habilidades de análisis de datos. Al mismo tiempo, el equipo de IT tiene más dificultades para satisfacer las constantes demandas de acceso y preparación de datos, y también para atender las peticiones diarias de análisis ad hoc y cuadros de mando actualizados. Como resultado, los responsables de la toma de decisiones se sienten frustrados porque hay un periodo demasiado largo en obtener valor de los datos.

Para facilitar la obtención de las  respuestas que se necesitan cuando se necesitan, SAS Visual Analytics proporciona una interfaz intuitiva que combina la presentación de informes self-service, la visualización de datos y analítica fáciles de usar, tomando ventaja de la arquitectura de SAS Viya para conseguir resultados velozmente.

Analytics Webinar Series

Ver más webinars

¿Tiene un Perfil SAS? Para completar este formulario automáticamente: Ingresar

*
*
*
*
 
*
*

Toda la información personal será gestionada de acuerdo al Aviso de Privacidad de SAS.

 
  Sí, deseo recibir información ocasional de SAS Institute Inc. y sus filiales y afiliados sobre los productos y servicios de SAS. En cualquier momento podré oponerme al uso de mis datos con dicha finalidad haciendo clic al enlace de opt-out existente en los correos electrónicos recibidos.
 
 

Nuestros Expertos


Alberto Niebla

Sr. Associate Customer Advisor, Analytics/AI

Tras haber estudiado Ingeniería Industrial y una breve experiencia en una gran compañía de Oil & Gas redirigí mi vida laboral al mundo de la Analítica. Esto me abrió las puertas al Machine Learning e Inteligencia Artificial. Cuando me uní a SAS entré en el departamento de Preventa, donde soy capaz de trabajar tanto en el lado más técnico del Data Science, los modelos predictivos o el software como en el ámbito comercial y orientado a resultados y, de este modo, responder mejor a las necesidades y desafíos de los clientes.


Cristina Pérez

Customer Advisory Analytics, SAS

Cristina Pérez es licenciada en Matemáticas y máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha desarrollado su carrera profesional los últimos 12 años en SAS trabajando en el departamento de Customer Advisory en la práctica analítica, en especial ayudando a los clientes a solucionar sus necesidades y aportando valor para su negocio con las soluciones de minería de datos, machine learning y text analytics.

Regístrate ahora