SAS lidera el sector por sus soluciones de fraude, IA y toma de decisiones

Las firmas analistas Chartis, IDC y Forrester han reconocido a la compañía con máximas puntuaciones en sus últimos informes.

Según un nuevo estudio, la plataforma de datos e IA de SAS es 4,6 veces más productiva que el resto de las soluciones del mercado

SAS, líder en datos e IA, ha sido reconocida por diferentes firmas analistas gracias a sus soluciones de fraude, así como sus plataformas de IA, machine learning y toma de decisiones inteligente. Así, la compañía se ha posicionado a la cabeza en los informes más recientes de Chartis Research, IDC y Forrester.

Liderando el campo de la IA, el fraude y la toma de decisiones

La firma Chartis Research ha nombrado a SAS como líder del mercado en la lucha contra el fraude, otorgándole la máxima puntuación en su informe Enterprise and Payment Fraud Solutions, 2024. Entre las soluciones de 26 proveedores evaluadas, SAS® Fraud Decisioning ha recibido la máxima calificación en cuanto a la exhaustividad de su oferta en soluciones de fraude en los pagos.

En la evaluación de plataformas de pago, SAS fue el único proveedor en recibir la máxima nota en todas las categorías, destacando por sus capacidades avanzadas. Además, obtuvo las mejores puntuaciones en tecnología central para soluciones de fraude en pagos, abarcando aspectos como tipologías de fraude, velocidad, volumen, rendimiento y análisis de modelos. Chartis también calificó a SAS como best in class en todas las categorías de fraude empresarial evaluadas, consolidando su posición como referente del sector.

Por su parte, el informe IDC MarketScape: Worldwide Decision Intelligence Platforms 2024 Vendor Assessment también ha reconocido a SAS como líder, gracias a su plataforma SAS Intelligent Decisioning. Esta herramienta permite a las compañías adoptar un proceso de toma de decisiones estandarizado y estructurado, lo que facilita responder de manera más efectiva a los desafíos que enfrentan.

Según IDC, las capacidades más destacadas de la plataforma de SAS incluyen la escalabilidad para la toma de decisiones en tiempo real, la flexibilidad para utilizar distintos lenguajes de programación en la implementación de modelos y la facilidad para desarrollar flujos de decisión y reglas de negocio. El estudio recomienda a las organizaciones que consideren el software de SAS al buscar una plataforma con un sólido respaldo para casos de uso relacionados con decisiones inteligentes sobre fraude y riesgos, la gestión de ventas y operaciones, planificación financiera y estrategias de customer engagement.

El tercer reconocimiento viene por parte de Forrester, que ha nombrado a SAS líder en plataformas de IA y machine learning. El informe Forrester Wave™: AI/ML Platforms, Q3 2024, que ha evaluado a 14 de los proveedores de inteligencia artificial más significativos, señala que la plataforma nativa en la nube SAS Viya obtuvo las puntuaciones más altas en las categorías: oferta actual, estrategia y presencia en el mercado.

Para Forrester, la plataforma de SAS ofrece sólidas capacidades para la captura y preparación de datos, destacando especialmente en la evaluación y valoración de modelos. En palabras de la firma analista, SAS ha evolucionado con los tiempos, pasando de ser un proveedor de análisis independiente a ofrecer una plataforma moderna que permite desarrollar la próxima generación de aplicaciones de IA y ML.

SAS Viya, la plataforma de datos e IA más productiva del mercado

Con el objetivo de comparar la plataforma SAS Viya con el resto de las soluciones del mercado y demostrar su eficacia con los usuarios, The Futurum Group ha realizado un nuevo estudio donde se revela que la plataforma puede ayudar a completar el ciclo de vida de recopilación de datos, creación de modelos e implementación de decisiones 4,6 veces más rápido que los competidores estudiados.

De la investigación también se desprende que los ingenieros de datos son 16 veces más productivos al acceder, preparar y gobernar datos utilizando SAS Viya. Por su parte, los científicos de datos incrementan su productividad en 3,5 veces al construir, optimizar y validar modelos, mientras que los ingenieros de MLOps pueden llegar a ser hasta 4,5 veces más productivos al automatizar, monitorizar y reentrenar modelos.

Además, según refleja el estudio, los analistas de negocio y otros empleados no técnicos pueden completar hasta el 86% de las tareas del ciclo de vida de los datos con Viya, en comparación con el 56% en entornos comerciales y el 47% en entornos no comerciales.

“Con SAS Viya, nuestros clientes pueden obtener una ventaja competitiva significativa. Al aprovechar la IA de forma más rápida y eficiente, los equipos aprenden más rápido y aumentan su productividad, lo que acelera la obtención de resultados" afirma Marcos Carrascosa, director de Preventa en SAS para España y Portugal. "La plataforma proporciona la agilidad y la resiliencia que las organizaciones necesitan para ser las primeras en detectar y aprovechar oportunidades en el mercado, ya sea desde la aprobación de préstamos para la compra de coches, garantizar la seguridad de los trenes o gestionar la distribución de mercancía desde un centro de logística”.