SAS anuncia que invertirá mil millones de dólares para facilitar el acceso a la inteligencia artificial y la analítica de datos
El SAS Innovate Tour aterriza por primera vez en Madrid con la presencia de sus ejecutivos internacionales para promover el valor de la analítica y la IA en los negocios
SAS, compañía líder en analítica, ha celebrado por primera vez en Madrid su SAS Innovate Tour, un evento que ha reunido a más de 300 asistentes y ha permitido el encuentro entre los ejecutivos de SAS a nivel internacional con los diferentes directivos de empresas e instituciones públicas en Europa que son clientes de la compañía estadounidense. El evento ha contado con cuatro mesas de debate donde representantes de sectores como la banca, seguros, gobierno, energía e incluso consultoras, han debatido sobre la IA, la experiencia del cliente, fraude y sostenibilidad. Además, la directora de orquesta Inma Shara y su ‘Virtuosi Camerata’, sorprendieron a los asistentes con la interpretación en directo de obras maestras de la música que arrancaron los emocionados aplausos de una entregada audiencia.
La gran inversión de SAS en soluciones de inteligencia artificial
Con motivo de este evento, SAS ha aprovechado para anunciar la inversión de mil millones de dólares a lo largo de los próximos tres años para seguir desarrollando soluciones de inteligencia artificial enfocadas a satisfacer las necesidades de determinadas industrias. De esta manera, la compañía reforzará su compromiso de ofrecer soluciones personalizadas a los retos del mercado en sectores como la banca, gobierno, seguros, salud, retail, manufacturing o energía, que se ejecutarán en SAS® Viya®, su plataforma de analítica e IA nativa en la nube.
Esta inversión será empleada, además, para reforzar a los equipos de marketing y desarrollo de negocio. De este modo, servirá como avance de los trabajos de innovación de SAS en el entorno de la ciencia y estadística de datos, así como en el desarrollo de software por parte de consultores, ingenieros de sistemas y especialistas en marketing con gran experiencia en la industria. La inversión refuerza el compromiso de SAS con la alfabetización de datos ya que, al facilitar y democratizar el uso de la inteligencia artificial, permitiendo que más sectores y trabajadores puedan acceder a ella, la sociedad sale beneficiada. Esto es lo que SAS denomina “analítica para todos, en cualquier lugar”.
"Las organizaciones se enfrentan a desafíos que van desde la amenaza de recesión económica y las tensiones en las cadenas de suministro hasta la escasez de mano de obra y los cambios regulatorios”, afirma Christian Gardiner, Country Manager de SAS Iberia. "A través de esta inversión, SAS continuará apoyando a las empresas que utilizan IA, machine learning y analítica avanzada para luchar contra el fraude, gestionar el riesgo o mejorar la relación con clientes y ciudadanos, entre muchas otras cosas. En nuestras manos está la posibilidad de impulsar el crecimiento, fomentar la innovación y lograr un impacto positivo, pero, sobre todo, duradero”, asegura.
La innovación responsable se hace realidad dentro y fuera de SAS
Tras el avance que la IA ha experimentado y con el objetivo de explorar sus aplicaciones positivas, SAS ha ampliado su política en torno a la Ética de los Datos con la integración de su equipo de Data for Good; el cual trabajará en la búsqueda de alianzas que tengan por objeto el empleo de la IA para la mejora de la sociedad. Para demostrarlo, el equipo de SAS está colaborando con diferentes organizaciones como el Galapagos Science Center (GSC), donde aplican la IA y el machine learning para proteger a las tortugas marinas en peligro de extinción.
Por otra parte, la compañía sigue mejorando su plataforma SAS Viya, que incluye funciones como la detección de sesgos, la explicabilidad, la supervisión de modelos, la gobernanza o la rendición de cuentas, para demostrar a los organismos regulatorios el esfuerzo que se está realizando para lograr una IA responsable. Además, ha puesto en marcha una formación interna sobre innovación responsable, donde sus empleados pueden descubrir cómo el software de SAS ayuda a los analistas a emplear un correcto tratamiento de los datos. SAS también ha contribuido a la creación del plan de trabajo del Círculo Empresarial para una Inteligencia Artificial Responsable, que orienta a las empresas, políticos y reguladores estadounidenses en su camino compartido hacia una IA responsable.
Como parte de su compromiso, SAS se ha asociado con otras organizaciones para explorar distintas maneras en las que una IA ética puede ser aplicada en distintas industrias. Un ejemplo de ello es la colaboración con el Erasmus University Medical Center y el Delft University of Technology, donde han puesto en marcha conjuntamente el primer Laboratorio de Inteligencia Artificial Responsable y Ética en la Asistencia Sanitaria (REAHL), con el objetivo de abordar los problemas y retos éticos relacionados con el desarrollo y la aplicación de las tecnologías de IA en la atención a la salud.
SAS también es miembro fundador de la Coalition for Health AI, y, junto a Duke Health, centro médico de la prestigiosa universidad con el mismo nombre, han anunciado recientemente la búsqueda de soluciones innovadoras de atención sanitaria a partir de la analítica de datos. SAS y Microsoft, junto con el Erasmus MC, han sellado su compromiso conjunto para desarrollar, implantar y supervisar aplicaciones basadas en datos en todo el hospital, con el fin de mejorar la atención a los pacientes y optimizar el uso de los quirófanos, las unidades de cuidados intensivos y el número de camas disponibles.
"Con el rápido avance de la IA, debemos seguir siendo prudentes para mantener a los humanos en el centro de todo lo que hacemos. No se trata solo de proteger a los vulnerables, sino de buscar oportunidades para utilizar la IA para mejorar la vida de las personas" afirma Juan Montero, Business Operations Director para West Europe en SAS. “No cabe duda de que la regulación de una tecnología como la IA supone un gran desafío y estamos siendo testigos de ello. Esto es porque los retos son de un espectro muy amplio: éticos, sociológicos, políticos, empresariales y demás. Está claro que la regulación tiene que garantizar el disfrute y protección de los derechos humanos, pero esto requiere de voluntad política para encontrar estándares en valores y principios en el uso de la IA”.
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