Internet de las Cosas (IoT)
Qué es y por qué es importante
Internet de las Cosas (IoT) se refiere a un vasto número de “cosas” que se conectan a Internet para que puedan compartir datos con otras cosas – aplicaciones para IoT, dispositivos conectados, máquinas industriales y más. Los dispositivos conectados a Internet utilizan sensores integrados para reunir datos y, en algunos casos, realizar acciones con ellos. Los dispositivos y máquinas conectados a Internet pueden mejorar nuestra forma de trabajar y de vivir. Algunos ejemplos reales de Internet de las Cosas van desde un hogar inteligente que ajusta automáticamente la calefacción y las luces hasta una fábrica inteligente que monitorea máquinas industriales para buscar problemas y luego hace ajustes automáticos para evitar fallos.
Historia de la Internet de las Cosas
El término “Internet de las Cosas” fue acuñado por el empresario Kevin Ashton, uno de los fundadores del Centro Auto-ID del MIT. Ashton era parte de un equipo que descubrió cómo vincular objetos a la Internet a través de una etiqueta RFID. Él utilizó por primera vez la frase “Internet de las Cosas” en una presentación en 1999 – y se ha arraigado entre nosotros desde entonces.
Ashton puede haber sido el primero en utilizar el término Internet de las Cosas, pero el concepto de los dispositivos conectados – en particular máquinas conectadas – se ha venido usando por algún tiempo. Por ejemplo, las máquinas se han comunicado entre sí desde que se crearon los primeros telégrafos eléctricos a finales de la década de 1830. Otras tecnologías que se amalgamaron a IoT fueron las transmisiones de voz por radio, las tecnologías inalámbricas (Wi-Fi), y el software de control de supervisión y de adquisición de datos (SCADA, por sus siglas en inglés). Luego en 1982, una máquina modificada de Coca-Cola en la Universidad Carnegie Mellon se convirtió en el primer aparato inteligente conectado. Utilizando la red Ethernet local de la universidad, o ARPANET – precursor de la Internet actual –, los estudiantes podían saber qué bebidas había en existencia y si éstas estaban frías.
Hoy en día vivimos en un mundo donde hay más dispositivos conectados al IoT que seres humanos. Estos dispositivos y máquinas conectados a IoT van desde artefactos de vestir como relojes inteligentes hasta chips RFID para control de inventario. Los dispositivos conectados a la IoT se comunican a través de redes o plataformas basadas en la nube conectadas a Internet de las Cosas. Los insights en tiempo real que se obtienen de estos datos recolectados del IoT alimentan la transformación digital. En la era de la industria 4.0, el Internet de las Cosas promete muchos cambios positivos para la salud y la seguridad, las operaciones empresariales, el rendimiento industrial y las cuestiones medioambientales y humanitarias a escala mundial.
Internet de las Cosas en el mundo actual
El Internet de las cosas ha tenido efectos significativos en nuestro mundo. Aprenda cómo la IoT afecta nuestras vidas hoy en día, conforme se expande el volumen y la variedad de flujos de secuencias de big data provenientes de la IoT y evolucionan las tecnologías analíticas.
¿Quién utiliza IoT?
Muchas industrias utilizan IoT para entender las necesidades del consumidor en tiempo real, volverse más receptivas, mejorar la calidad de las máquinas y sistemas al instante, optimizar las operaciones y descubrir formas innovadoras de operar como parte de sus esfuerzos en pro de la transformación digital.
Con Internet de las Cosas (IoT) podemos entender el contexto (el tiempo y el lugar del cliente) para identificar cuándo tenemos la certeza de que el cliente necesita ayuda o un incentivo para comprar, y podamos responder de manera proactiva. Dan Mitchell Business Director for the Global Retail and CPG Industry Practice SAS
Learn More About Industries Using This Technology
Todos estamos conectados: IoT, analítica e inteligencia artificial
La analítica avanzada, incluyendo la inteligencia artificial (IA), es la forma de aprovechar el value de la Internet of Things. Las técnicas de gestión de datos, cloud y computación de alto rendimiento ayudan a gestionar y analizar la afluencia de datos IoT de los sensores de Internet de las cosas. Los conocimientos de la analítica de flujo de secuencias y la IA sustentan los esfuerzos de transformación digital que se traducen en una mayor eficiencia, comodidad y seguridad. Vea cómo el dispositivo conectado, la analítica y la IA en la Internet of Things pueden hacer de nuestro mundo un lugar mejor para vivir.
Cómo funciona la Internet de las Cosas
Estar conectados a través de Internet de las Cosas – para enviar, recibir y a menudo realizar acciones con datos – da como resultado muchas cosas inteligentes en IoT que podemos utilizar para construir un mundo más seguro, cómodo, productivo e inteligente.
Los recursos de Internet de las Cosas ya desempeñan un rol importante en los esfuerzos de prácticas de transformación digital. Cuando combinamos datos de la IoT con analítica avanzada e inteligencia artificial – lo que nos lleva a la “Inteligencia Artificial de las Cosas” – las posibilidades parecen infinitas. Conozca los términos básicos que definen Internet de las Cosas y vea cómo funciona la IoT en el mundo real.
Madurez del mercado de la IoT
Desde 2012, cambios importantes en sensores han propiciado una rápida madurez del mercado de la Internet de las Cosas–, potenciando la transformación digital para muchas empresas:
- Los sensores se encogieron. Las mejoras tecnológicas crearon sensores a escala microscópica, iniciales de tecnologías como los sistemas microelectromecánicos (MEMS). Esto hizo que los sensores fueran lo suficientemente pequeños para ser integrados en lugares únicos como la ropa.
- Mejoraron las comunicaciones. La conectividad inalámbrica a Internet y las tecnologías de la comunicación han mejorado, de modo que casi todo tipo de equipo electrónico puede proporcionar conectividad inalámbrica a datos. Esto permite a los sensores IoT , integrados en dispositivos y máquinas conectados a Internet of Things , enviar y recibir datos IoT rápidamente a través de una red.
Cómo funciona la IoT con tecnologías clave
Gestión de datos y analítica de streaming.Internet de las Cosas impone altas exigencias para la gestión del streaming de Big Data proveniente de sensores. La tecnología de procesamiento de series de eventos – que se conoce a menudo como analítica de streaming – lleva a cabo gestión y analítica de datos de la IoT en tiempo real para hacerlos más valiosos. Entre las capacidades clave se cuentan filtrado, normalización, estandarización, transformación, agregación, correlación y análisis temporal.
Analítica de Big Data. La IoT aporta muchos Big Data – el volumen masivo, la velocidad y la variedad de datos estructurados y no estructurados que las empresas reúnen cada día. Obtener valor del Big Data en IoT requiere analítica de Big Data. Técnicas relacionadas incluyen analítica predictiva, minería de texto, cómputo en la nube, lagos de datos, minería de datos y Hadoop. La mayoría de las organizaciones emplean una combinación de estas técnicas para obtener el mayor posible de la IoT.
Inteligencia Artificial. La inteligencia artificial puede multiplicar el valor de IoT utilizando todos los datos de dispositivos inteligentes conectados para promover el aprendizaje y la inteligencia colectiva. Algunas de las técnicas centrales que emplea la inteligencia artificial son el machine learning, el deep learning, el procesamiento del lenguaje natural y el computer vision.
Dé clic en la infografía para más información.
SAS® Analytics for IoT
Desde el momento en que accede por vez primera a los datos de Internet de las Cosas hasta cuando implementa modelos y activa alertas, SAS Analytics for IoT le ayuda a obtener más valor de sus inversiones en la IoT empresarial. Aprenda más acerca de SAS Analytics for IoT o solicite una demostración ahora.
Lecturas recomendadas
-
Artículo
IoT: The customer experience accelerator you can't afford to ignoreIoT represents a powerful source of data that, when combined with analytics, can yield insights on everything from behavior to emotions to health. And that's why it's key to improving customer experience.
-
Artículo
IoT in health care: Unlocking true, value-based careGiven the potential of IoT – and the challenges of already overburdened health care systems around the world – we can’t afford not to integrate IoT in health care.
-
Series
Meet the data scientist: Daymond LingDaymond Ling believes the right personal traits are more important than technical skills when it comes to being a successful data scientist.
