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Asset and grid performance
Activos y rendimiento de la red
Predecir y visualizar el rendimiento de los activos. Ser un campeón de la fiabilidad.
Cómo SAS® Potencia el Rendimiento Superior de Activos y Redes
La gestión óptima de la red de distribución con analítica basada en datos ya no es un lujo. El crecimiento de los recursos energéticos distribuidos, la aparición de prosumidores y las complejidades de la gestión de la red requieren conocimientos más profundos basados en datos para mantener y mejorar la fiabilidad de los activos y del sistema. Nuestras soluciones de análisis para utilities ofrecen un amplio conjunto de capacidades analíticas y predictivas para aprovechar al máximo las inversiones en IoT en la red, brindando mejores resultados.
Análisis de fiabilidad de activos
Reduce el número de interrupciones no planificadas y optimiza los programas de mantenimiento para los activos de la red y de energía renovable.
Integración óptima de vehículos eléctricos y recursos energéticos distribuidos (REDs)
Pronostica necesidades específicas y plazos para aprovechar el recurso energético distribuido adecuado en el momento, lugar y coste correctos.
Analítica de tormentas
Reduzca la duración de las interrupciones empleando analítica antes, durante y después de una tormenta para mejorar la eficacia de sus esfuerzos de preparación y restauración.
Analítica de medidores inteligentes
Aprovecha el entorno rico en datos de los medidores inteligentes para obtener información sobre los clientes y modelar el comportamiento de la red y los activos, mejorando así la fiabilidad.
Visualización del rendimiento
Explora y analiza datos de diversos activos de la red conectados a través de paneles de control robustos y mapas interactivos.
Mantenimiento predictivo
Integre datos de su historial, ERP y notas de campo para construir un modelo predictivo para el mantenimiento de activos.
¿Por qué las empresas de utilities eligen SAS ® para el rendimiento de activos y redes?
Con el análisis para utilities de SAS, puedes capturar y analizar datos en cualquier formato y de cualquier fuente para obtener información valiosa y tomar mejores decisiones de mantenimiento. Conoce las mejores acciones correctivas a tomar en cada situación y el momento adecuado para implementarlas. Maximiza el rendimiento de los activos y ahorra tiempo y costos mediante el uso de monitoreo, modelos predictivos y alertas emitidas en umbrales predefinidos.
Predecir con precisión problemas potenciales
Los datos integrados, provenientes de sensores, inspecciones, mantenimiento, clima, inventario, historial y garantías, se combinan con el análisis de causas raíz para revelar los factores que impulsan los problemas de rendimiento a partir de cientos o miles de medidas y condiciones.
Optimizar los impactos del plan de mantenimiento
Anticípate a los desafíos de la gestión de la vegetación. Crea cronogramas de mantenimiento predictivo. Predice los activos vulnerables y organiza los recursos antes de eventos adversos para minimizar el impacto en los clientes.
Gestionar los apagones antes de que le gestionen a usted
Desde interrupciones momentáneas hasta las provocadas por eventos, obtenga información para prevenir fallos en los equipos, acelerar el restablecimiento y mejorar la satisfacción del cliente.
Elevar el tiempo en actividad, el desempeño y la productividad
Reciba alertas para que los equipos de mantenimiento puedan hacer las reparaciones pendientes como parte del mantenimiento programado regularmente. Y determinar la forma más rentable de sustituir los activos deteriorados.
Reducir costes de mantenimiento y el riesgo de pérdida de ingresos
La analítica avanzada alarga los ciclos de mantenimiento sin poner en peligro el tiempo de actividad o correr el riesgo de fallos. Diagnostica y repara problemas rápidamente con información casi en tiempo real sobre el rendimiento.
ÉXITO DEL CLIENTE
Mire quién trabaja de forma más inteligente con SAS®.
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Minimizar el tiempo de inactividad del generador y anticipar la demanda futura en la red
Sal River Project (SRP) utiliza SAS para evitar tiempos de inactividad imprevistos determinando con precisión cuándo están en funcionamiento las turbinas de combustión para planificar el mantenimiento necesario. SAS también ayuda a SRP a predecir el suministro y la demanda de energía, utilizando una variedad de datos -por ejemplo, el clima, la oferta, la demanda y las interrupciones- para comprar energía con precisión para satisfacer la demanda de los clientes o vende el exceso de energía para mantener los costes bajo control.
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