Soluciones de inteligencia artificial para Telecomunicaciones, Medios y Tecnología
Descubra cómo SAS ayuda a las organizaciones de TMT a mantenerse por delante de la competencia con inteligencia artificial que automatiza los procesos, detecta el fraude, mantiene los costos bajos, predice el comportamiento de los clientes y mucho más.
Retos empresariales
Las organizaciones de telecomunicaciones, medio y tecnología (TMT) deben extraer información de las enormes cantidades de datos de activos y consumidores que tienen para sobrevivir en el entorno de mercado actual, ya que se enfrentan a una variedad de emisores:
- Dura competencia en el canal digital.
- Demanda de servicios y contenidos de los clientes.
- Aumento de las pérdidas por fraude.
- Reducción de los márgenes y crecimiento.
- Dificultad para gestionar una tecnología de red que cambia rápidamente, combinada con sistemas heredados.
- Presión continua por la innovación para garantizar la rentabilidad y la supervivencia.
Los TMT deben ser capaces de aplicar el machine learning y la IA a una inmensa cantidad de datos complejos para obtener unidad de resultados disco - desde la automatización de procesos y el mantenimiento de la eficiencia hasta la reducción de costos y la predicción de cambios en el comportamiento de los clientes - y mantenerse por delante de la competencia .
Cómo puede ayudar la IA
Desde la venta de publicidad hasta la lucha contra el fraude y la mejora de la experiencia del cliente, la auditoría interna puede mejorar la velocidad, la precisión y la eficacia de los esfuerzos humanos, lo que se traduce en una empresa más receptiva y rentable. Con la capacidad de IA de SAS, puede:
- Aumentar los ingresos por ventas de publicidad. La analítica, mejorada con IA, proporciona los insights necesarios para las estrategias de ventas de publicidad más eficaces para apuntar a los microsegmentos de clientes adecuados que convertirán los datos en ingresos.
- Identifique rápidamente una transacción fraudulenta. Utilice técnicas de inteligencia artificial y machine learning para identificar qué tipos de transacciones tienen probabilidad de ser fraudulentas. Las técnicas de inteligencia artificial, incluido el machine learning adaptable y el agente inteligente no supervisado, pueden predecir transacciones fraudulentas en tiempo real -y reducir los falsos positivos- en función de los cambios e incoherencias en el comportamiento del cliente patrón. La reducción de los falsos positivos aumenta la satisfacción del cliente, protege los ingresos y reduce los costos.
- Convierta la experiencia del cliente en engagement. Con herramientas de inteligencia artificial integradas, puede unir datos de todas las fuentes, proporcionando una visión precisa, holística y evolutiva del recorrido del cliente. Luego puede optimizar el recorrido del cliente en todo el canal para maximizar el compromiso y habilitar la toma de decisiones en tiempo real.
- Optimice las inversiones en la red. La IA y el machine learning pueden identificar y automatizar áreas para mejoras rojas, como la alineación de la latencia y el ancho de banda para cargas de trabajo críticas.
- Gestione la automatización a gran escala. Mejore la eficiencia operativa y la experiencia del cliente al tiempo que reduce la complejidad de SDN y 5G. La información en tiempo real de las herramientas de IA le permite gestionar innumerables permutaciones de configuración y volúmenes de datos operativos.
- Integre sin problemas. Integre fuentes de datos dispares y un modelo de código abierto en una plataforma analítica unificada e IA para obtener el máximo valor de su red.
- Mejore los procesos internos. Como usuario de negocio demanda decisiones más rápidas y grandes, la aplicación de IA impulsada por SAS ayuda a optimizar y automatizar los procesos de negocio para agilizar la toma de decisiones.
¿Por qué SAS?
Con más de 600 clientes en la industria de TMT en más de 80 países, SAS ayuda a las organizaciones de TMT a lograr mejoras consistentes en el ROI, tales como:
- Mejora de la precisión de los pronósticos de la planeación en más de un 20%.
- Reducción de los procesos operativos hasta en un 95%.
- Aumento de la utilización de activos hasta en un 5%.
Como líder en analítica avanzada, SAS aboga por aplicar la analítica a cualquier dato que tenga el potencial de producir insights para automatizar procesos. Por eso integramos la capacidad de IA en nuestro software. SAS ofrece una capacidad de auditoría interna abierta, de confianza, escalable y sostenible que puede ayudar a las organizaciones de TMT de todos los tamaños a crecer y ser más rentables.
Soluciones de inteligencia artificial para Telecomunicaciones, Medios y Tecnología
- SAS® for Data Preparation and Data QualityAproveche el poder de los datos limpios y confiables.
- SAS® Visual Data Mining and Machine LearningAdmita procesos de machine learning y minería de datos de extremo a extremo con interfaces visuales y de programación integrales para usuarios de todos los niveles de habilidad.
- SAS® Fraud ManagementDetecte, prevenga y gestione el fraude a lo largo de toda la empresa en tiempo real, desde una única plataforma.
- SAS® Visual Text AnalyticsEscale el acto humano de leer, organizar y extraer información útil de grandes volúmenes de datos textuales.
- Toma de decisiones inteligente SAS®Cree, administre y gobierne fácilmente reglas comerciales sólidas y analíticas para potenciar la toma de decisiones a escala.
- Gestión de modelos de riesgos SASReduzca significativamente el riesgo de modelo, mejore la toma de decisiones y el rendimiento financiero, y cumpla las exigencias normativas con una gestión integral del riesgo de modelo.
- SAS® Solution for Regulatory CapitalProactively manage regulatory risk with a single, end-to-end risk management environment.
- SAS® Model ManagerSimplifique la creación y gestión de su colección de modelos con una interfaz basada en web que automatiza fácilmente el proceso de gestión de modelos.
- SAS® Event Stream ProcessingUtilice el machine learning y el streaming analytics para descubrir insights en el perímetro y tomar decisiones inteligentes en tiempo real en la nube.