Análisis de IoT para el retail & bienes de consumo

Retos empresariales

Los retailers y las empresas de bienes de consumo se esfuerzan por encontrar formas en las que el IoT pueda crear un canal directo entre las empresas y los consumidores, y por utilizar los flujos de datos del IoT para informar sobre la relación con el cliente en cada paso del recorrido del cliente. La diferenciación con el IoT vendrá de la capacidad de su empresa para percibir, comprender y actuar sobre los datos del IoT con la analítica. Para aprovechar esta nueva y prometedora área, los minoristas y las empresas de bienes de consumo tendrán que centrarse en aplicaciones de IoT que sirvan mejor a los clientes y creen valor.

Cómo puede ayudar SAS

Las soluciones de IoT de SAS reúnen datos, analítica y procesos de marketing para ayudarle:

• Detecte las necesidades y preferencias de los clientes en tiempo real. Utilice los dispositivos inteligentes para recopilar información basada en la ubicación. A continuación, integre esos datos con la información conocida previamente para obtener información contextual en tiempo real sobre la que pueda actuar.
• Obtenga un conocimiento más profundo de los patrones de los clientes. Combine los datos detallados del comportamiento de los clientes en línea con los datos de los canales fuera de línea para obtener una visión completa de los clientes que revele lo que realmente necesitan para que pueda responder en tiempo real con ofertas relevantes y significativas.
• Ofrezca nuevos servicios rentables a los clientes. Combine lo que ha aprendido de las experiencias anteriores de los clientes con lo que prevé sobre las necesidades futuras y, a continuación, actúe para aprovechar las oportunidades antes que la competencia.

¿Por qué SAS?

Como líder en analítica avanzada, SAS tiene la experiencia y los conocimientos necesarios para ofrecer capacidades de IoT de vanguardia que le proporcionen:

• Una visión completa de sus clientes y de su negocio. Nuestra tecnología de mapeo de la información de los clientes significa que sus datos están siempre disponibles y accesibles, sin importar de dónde procedan o dónde residan. Además, puede integrar múltiples fuentes de datos online y offline, incluyendo información de IoT, de clientes, de mercancías y de localización.
• Pronóstico automatizado a gran escala. Una biblioteca inigualable de modelos de previsión de bienes de consumo y de venta al por menor tiene en cuenta las tendencias subyacentes, la estacionalidad, las promociones, los efectos del inventario y mucho más. El modelo que mejor se ajusta se selecciona automáticamente en función de cada serie temporal.
• Analítica predictiva de alto rendimiento. Cree interacciones memorables y personalizadas -en todos los canales y en tiempo real- utilizando la puntuación, la segmentación y la toma de decisiones basadas en el historial y las interacciones actuales, combinadas con el contexto.

Soluciones analíticas de IoT para el Retail & Bienes de consumo