Por qué se debe adoptar un enfoque de tres vertientes para la transformación digital

En los últimos años, la transformación digital ha estado omnipresente en las noticias. No cabe la menor duda de que las organizaciones deben aceptar los cambios digitales, pero ¿deben pasar de un sistema analógico a uno digital? 

Según Andy Bitterer, Director de las soluciones de BI de SAS, deben adoptar un enfoque de tres vertientes a la hora de dar el salto a una toma de decisiones orientada al mundo digital. "Para prosperar en el mundo digital, se necesitan habilidades, tecnología y procesos adecuados. Las únicas organizaciones que podrán diferenciarse lo suficiente serán aquellas que puedan agilizar de forma innovadora esas tres facetas de la organización".

Vinculación de BI a un proceso

La mayoría de las organizaciones cuentan con herramientas de BI, pero —a pesar de que BI ha estado presente desde hace décadas— muchas de ellas aún carecen de procesos o estrategias de BI coherentes. Esto es lo que cree Andy Bitterer: “Año tras año, la información empresarial figura como una de las tres principales prioridades en la encuesta de tecnología que efectúa Gartner a directores de información. Pero cuando se profundiza en la cuestión, existe una gran diferencia entre lo que las organizaciones consideran importante y lo que realmente hacen. Hoy en día, solo hay unas pocas organizaciones que aprovechan realmente todo el potencial de BI y de analytics, reduciendo los riesgos, identificando el fraude, prediciendo comportamientos o aumentando su cuota de mercado, por ejemplo. La mayoría de las organizaciones aún creen que BI equivale a crear informes sobre datos de transacciones, cuando en realidad los nuevos tipos de datos, como los procedentes de sensores, redes sociales, sísmicos, secuenciales y muchos otros, brindan un número infinito de oportunidades. Lo que sucede es que las organizaciones primero tienen que ver lo que pueden lograr con el análisis de datos y para ello se requiere un poco de pensamiento creativo. Para ilustrar mi idea de forma más clara: para una refinería petrolera, la revolución digital no quiere decir utilizar datos de sensores para registrar el número de barriles de petróleo producidos, sino que gira en torno a usarlos para optimizar la producción o evitar las interrupciones por medio de un mantenimiento preventivo".

Hoy en día, solo hay unas pocas organizaciones que aprovechan realmente todo el potencial de BI y de analytics.

Un consejo importante para cualquier ejercicio de transformación digital consiste en dejar a los empleados tiempo para pensar por sí mismos. "¿Qué tipo de datos necesitamos y qué clase de previsiones tendremos que realizar para generar resultados que diferencien a nuestra empres del resto? Se trata de conversaciones que no suelen tener lugar dentro de las organizaciones. También son debates que no pueden desarrollarse en tan solo una división. Soy un gran defensor de contar con un equipo multidisciplinar, compuesto por representantes de prácticamente todas las líneas de negocio, que verdaderamente impulse la estrategia de BI en la organización, ", declara Andy Bitterer.

Escasez de habilidades analíticas

"El volumen de datos a los que las empresas pueden acceder es increíble, pero en lo que respecta a contar con las habilidades necesarias para descifrar todos esos datos, a la mayoría de ellas aún les queda mucho camino por recorrer. La mayoría de la gente no puede analizar los datos recopilados para generar conocimiento en el que se apoye la organización. En la actualidad, las empresas tratan de contratar a científicos de datos por todos los medios, pero dar con ellos resulta difícil y retenerlos, aún más. Además, es muy importante disponer, primero, de una buena base para la información empresarial antes de invertir en científicos de datos. Estos deben ser el toque final", continúa Andy Bitterer.

SAS^® Viya^TM: tecnología de última generación

Las organizaciones que prosperan y están bien preparadas para la era digital son las que cuentan con los procesos adecuados, contratan al personal idóneo y utilizan las herramientas apropiadas. "Las organizaciones que consideran qu BI es un complemento para sus sistemas de ERP aún no han experimentado la transformación digital. Las organizaciones líderes del mercado reconocen que su sistema de BI y sus herramientas analíticas constituyen soluciones esenciales que aportan un auténtico valor de negocio", afirma Andy Bitterer.

Para desempeñar este papel esencial, los proveedores de software analítico también deben reinventarse. Y eso es exactamente lo que ha hecho SAS con el lanzamiento de su plataforma Viya^TM. SAS Viya es la arquitectura de nube de última generación que incorpora microservicios, el servidor analítico de nube CAS, una interfaz en HTML5 y la opción de utilizar lenguajes abiertos, como Python, Lua y Java. "SAS Viya ayudará a minimizar el tiempo que transcurre entre la exploración analítica en etapas tempranas y el resultado final de valor de negocio. Se ha diseñado para todos los niveles de habilidad, se adapta a cualquier tamaño y está construida para dar respuesta a los retos del Big Data, como el aprendizaje automático", explica Andy Bitterer.

En septiembre, SAS también lanza dos productos de analítica completamente nuevos para Viya: SAS^® Visual Investigator^TM y SAS^® Visual Data Mining and Machine Learning^TM. SAS Visual Investigator ofrece funciones de investigación y gestión interactiva y gráfica, mientras que SAS Visual Data Mining and Machine Learning están destinadas a los científicos de datos que deseen aplicar con facilidad técnicas de minería de datos y aprendizaje automático a datos estructurados y no estructurados. Los desarrolladores pueden construir un modelo una vez e implementarlo en cualquier lugar. Pero SAS^® Visual Analytics^TM, del que Andy Bitterer es responsable, también contará con un nuevo lanzamiento orientado especialmente a la plataforma Viya. "El lanzamiento de Visual Analytics 8.1 está previsto para el primer trimestre de 2017. Se trata de un compendio de aplicaciones completamente nuevas. Por supuesto, no queremos perjudicar a nuestros clientes de SAS^® 9 y Visual Analytics 7.3, por lo que la plataforma SAS 9 se mantendrá y seguiremos desarrollando productos para ella durante diversos lanzamientos. Sin embargo, es evidente que queremos que el paso a SAS Viya resulte lo más atractivo posible, porque para nuestra organización resulta demasiado caro mantener dos plataformas independientes a largo plazo. Por lo tanto, es probable que los productos más innovadores se desarrollen primero para Viya", añade Andy Bitterer.

En SAS Forum 2016 se presentarás las novedades que incluye Viya, la hoja de ruta de Viya y el valor que puede aportar a tu empresa la nueva arquitectura. Las organizaciones que quieran establecer nuevos estándares en el ámbito de la analítica y deseen transformarse digitalmente no se deben perder SAS Forum 2016.

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