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19 octubre - IFEMA
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- SAS Forum 2016: una retrospectiva con Fernando Meco, Director Marketing Science & Analytics, SAS SWE 26 de octubre de 2016SAS Forum 2016 ha sido, como de costumbre, una fuente de inspiración y una estupenda oportunidad para presentar las últimas tendencias en analytics a más de 1000 profesionales de todos los sectores de actividad. Una mirada atrás al SAS Forum 2016 con las principales lecciones aprendidas según Fernando Meco, Director Marketing Science & Analytics, SAS SWE.
- Por qué se debe adoptar un enfoque de tres vertientes para la transformación digital 17 de octubre de 2016No cabe la menor duda de que las organizaciones deben aceptar los cambios digitales, pero ¿deben pasar de un sistema analógico a uno digital? Según Andy Bitterer, Director de las soluciones de BI de SAS, deben adoptar un enfoque de tres vertientes a la hora de dar el salto a una toma de decisiones orientada al mundo digital.
- Es tu compañía líder, exploradora o rezagada en CX? 10 de octubre de 2016Marque la diferencia con respecto a compañeros y competencia y descubra si su organización ofrece una CX verdaderamente excepcional!
- Banca móvil: el reto de encontrar el equilibrio entre la seguridad y la comodidad de los clientes 6 de octubre de 2016Ya hay más de 1 millón de personas de todo el mundo que utilizan la banca móvil, y los analistas prevén en los próximos años un espectacular crecimiento que se verá estimulado, aún más, por nuevas tecnologías como la realidad virtual. Para pequeños comercios y bancos, el reto consiste en alcanzar el equilibrio adecuado entre sólidos procedimientos de autenticación para garantizar la seguridad de los clientes y una mayor comodidad en la compra.
- ¿Cómo afrontas los nuevos retos del marketing? 3 de octubre de 2016Consulta esta infografía sobre los retos que afrontan actualmente los departamentos de marketing.
- IFRS9 y pruebas de stress: De un enfoque histórico a uno con visión de futuro 26 de septiembre de 2016Si bien el estándar IFRS9 hace referencia a las normas de contabilidad, las pruebas de stress tienen que ver con la legislación sobre riesgos. Aunque las dos normativas no están estrictamente relacionadas, ambas tienen por objetivo infundir una actitud progresista con el fin de estimar y aumentar las posibilidades de continuidad en caso de producirse situaciones extremas.
- Observa, analiza y aplica los datos. 21 de septiembre de 2016Analytics está en todas partes. Los sensores ya son parte de nuestra vida diaria diaria y parece que el entorno empieza a “respondernos”. Esto está transformando radicalmente la forma en la que, como seres humanos, interactuamos con nuestro entorno. En SAS Forum 2016, daremos la bienvenida a un experto de talla mundial, el profesor Carlo Ratti —fundador de la Carlo Ratti Associati y director del MIT Senseable City Lab—, que nos enseñará cómo influyen los datos en nuestro mundo.
- Los profesionales de marketing deben reclamar la centralización de los datos 15 de septiembre de 2016En un mundo caracterizado por la omnipresencia multicanal, los profesionales de marketing precisan de datos del cliente centralizados, para tratar de entenderlos verdaderamente y lograr una interacción orientada a la prestación de servicios.
- La expectación generada en torno al Internet de las cosas: chequeando la realidad 1 de septiembre de 2016Según las previsiones de Cisco, para el 2020 habrá 50.000 millones de dispositivos conectados. La estimación de Gartner, más «modesta», afirma que serán 26.000 millones de dispositivos. Además, en cuanto al valor del mercado del Internet de las cosas, se predice que para 2025 crecerá hasta los 6,1 billones de dólares (McKinsey), o incluso hasta los 7,1 billones de dólares (IDC). Estas previsiones sobre el mercado del Internet de las cosas resultan casi tan impresionantes como los enormes flujos de datos en sí, pero ¿Hasta qué punto son igual de realistas?
- El regreso de la gestión de datos: tendencias y retos 24 de agosto de 2016La gestión de datos ha permanecido durante mucho tiempo en un segundo plano. Pero cada vez más y más empresas están entrando rápidamente en la era digital, la gestión de datos está ocupando la primera fila. Recursos adicionales sobre gestión de datos de autoservicio, plataformas abiertas y gobernanza de datos sugerida.
- La analítica como una función principal de las empresas: el auge de los científicos de datos 10 de agosto de 2016Deducir información a partir de datos y tomar medidas concretas no es fácil. En consecuencia, muchas empresas contratan científicos de datos.
- ¿Por qué los profesionales de marketing deberían usar la analítica? 20 de julio de 2016En los últimos años, el cargo de Director de Marketing (CMO) se ha convertido en una función mucho más exigente debido a la digitalización del mercado. Las nuevas fuentes de datos proporcionan información más reveladora sobre el comportamiento de los clientes, que se puede emplear para ofrecer una mejor experiencia al cliente.
- Analítica accesible: un enfoque que no se ajusta a todos 13 de julio de 2016A raíz de la digitalización actual del conglomerado sectorial, la recopilación y el análisis de datos se están convirtiendo en metodologías muy socorridas. Por ello, la importancia de utilizar métodos de analítica de datos que sean más accesibles para todos es cada vez mayor. Concurren tres buenas razones por las que la analítica accesible vuelve a situarse en el mapa: las organizaciones desean obtener más conocimientos, acortar el plazo de rentabilización y adoptar un enfoque de autoservicio.
- El Reglamento general de protección de datos europeo: más que una moda 6 de julio de 2016Si la legislación preexistente sentaba las bases para la protección de datos, la nueva legislación pretende construir un edificio sobre ellas.
- ¿Quieres formar parte de Analytics de última generación? ¡No te pierdas SAS Forum España! 29 de junio de 2016El lema de SAS Forum 2016 es «Analytics Everywhere». Es un lema que describe todo un mundo de posibilidades... y queremos compartir ese mundo contigo. En SAS Forum te proporcionaremos una guía sobre cómo Analytics está evolucionando en la última generación y cómo la nueva arquitectura que hemos lanzado, SAS® ViyaTM, permite a nuestros clientes formar parte de esta tendencia. Además, SAS Forum es el momento idóneo para ampliar horizontes y ver qué está ocurriendo en el mercado. Por ejemplo, ¿cómo reaccionar ante el Internet de las cosas (IoT)? Dado que es uno de los asuntos de mayor actualidad, IoT será un tema transversal presente en todo el evento.
- Los datos de calidad son indispensables para el éxito de la experiencia analítica 24 de junio de 2016La realidad demuestra que los datos, y en especial los que proceden de fuentes externas, no cumplen los estándares deseados. Hasta hoy, la mayoría de las organizaciones se han centrado en el «procesamiento» de datos en lugar de la verdadera «gestión» de los mismos. Averigua porqué los datos son verdaderos activos de las organizaciones y deben de ser tratados como tal.
- Redefine el proceso de análisis mediante un Data Discovery autónomo y la analítica predictiva e interactiva 24 de junio de 2016Los usuarios eligen lo que quieren y cuando quieren sin tener que involucrar a los demás a la hora de tomar sus decisiones. ¿Y si tu organización pudiera abordar el data discovery y el análisis de datos de la misma forma?
- Cybersecurity in banking 24 de junio de 2016El cibercrimen cuesta a las empresas de todo el mundo un total de 450.000 millones de dólares al año, coste que se ha visto incrementado un 200% en los últimos cinco años. Buena parte de la responsabilidad de esta aceleración recae en el mundo hiperconectado en el que hoy vivimos, donde los ciberdelincuentes han visto multiplicadas sus posibilidades
- Por qué se debe adoptar un enfoque de tres vertientes para la transformación digital 17 de octubre de 2016No cabe la menor duda de que las organizaciones deben aceptar los cambios digitales, pero ¿deben pasar de un sistema analógico a uno digital? Según Andy Bitterer, Director de las soluciones de BI de SAS, deben adoptar un enfoque de tres vertientes a la hora de dar el salto a una toma de decisiones orientada al mundo digital.
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- Analítica accesible: un enfoque que no se ajusta a todos 13 de julio de 2016A raíz de la digitalización actual del conglomerado sectorial, la recopilación y el análisis de datos se están convirtiendo en metodologías muy socorridas. Por ello, la importancia de utilizar métodos de analítica de datos que sean más accesibles para todos es cada vez mayor. Concurren tres buenas razones por las que la analítica accesible vuelve a situarse en el mapa: las organizaciones desean obtener más conocimientos, acortar el plazo de rentabilización y adoptar un enfoque de autoservicio.
- Los datos de calidad son indispensables para el éxito de la experiencia analítica 24 de junio de 2016La realidad demuestra que los datos, y en especial los que proceden de fuentes externas, no cumplen los estándares deseados. Hasta hoy, la mayoría de las organizaciones se han centrado en el «procesamiento» de datos en lugar de la verdadera «gestión» de los mismos. Averigua porqué los datos son verdaderos activos de las organizaciones y deben de ser tratados como tal.
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- ¿Por qué los profesionales de marketing deberían usar la analítica? 20 de julio de 2016En los últimos años, el cargo de Director de Marketing (CMO) se ha convertido en una función mucho más exigente debido a la digitalización del mercado. Las nuevas fuentes de datos proporcionan información más reveladora sobre el comportamiento de los clientes, que se puede emplear para ofrecer una mejor experiencia al cliente.
- La analítica como una función principal de las empresas: el auge de los científicos de datos 10 de agosto de 2016Deducir información a partir de datos y tomar medidas concretas no es fácil. En consecuencia, muchas empresas contratan científicos de datos.
- Redefine el proceso de análisis mediante un Data Discovery autónomo y la analítica predictiva e interactiva 24 de junio de 2016Los usuarios eligen lo que quieren y cuando quieren sin tener que involucrar a los demás a la hora de tomar sus decisiones. ¿Y si tu organización pudiera abordar el data discovery y el análisis de datos de la misma forma?
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