La analítica que ayuda a la humanidad comienza con datos para el bien (data for good)

El International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) realiza una investigación sobre emisores de cambios globales que afectan a nuestra sostenibilidad. A través de nuestra emocionante asociación, reunimos nuestra experiencia en IA y el análisis de sistemas científicos de IIASA para ver el impacto de la deforestación en la selva amazónica con nuevos ojos. Haciendo que "científicos ciudadanos" utilizaran una aplicación para clasificar las imágenes de satélite, entrenamos modelos de IA que ahora pueden ayudar a proteger este ecosistema salvaje que alberga más de 2,000 especies de animales y plantas.

El conjunto resultante de modelos de IA puede ahora monitorear nuevas áreas de forma autónoma y detectar la deforestación con una precisión superior al 90%. Este enfoque novedoso de la conservación de la selva tropical hace posible que los expertos se concentren en áreas más difíciles de clasificar y abre la puerta a nuevos enfoques tecnológicos para detectar y prevenir la deforestación.

WildTrack identifica y monitorea especies en peligro de extinción analizando imágenes digitales de huellas de animales. Con ayuda de la tecnología de SAS, los investigadores de WildTrack exploran cómo la inteligencia artificial y los datos de huellas de todo el mundo obtenidos mediante crowdsourcing podrían ayudar a encontrar respuestas a las preguntas de la conservación global. ¿Hacia dónde migran estos animales? ¿Cuántos quedan? La inteligencia artificial podría añadir la capacidad de adaptarse a través de algoritmos de aprendizaje progresivo y contar una historia más completa.

Hasta la fecha, WildTrack está monitoreando diferentes especies en peligro de extinción, incluyendo el rinoceronte negro, el rinoceronte blanco, el tigre de Bengala, el tigre de Amur, los tapires de tierras bajas y de Baird, y los osos polares. Con Deep Learning, una computadora puede ser entrenada para realizar tareas similares a las humanas, como identificar imágenes de huellas y reconocer patrones de manera similar a los rastreadores indígenas. Pero con la posibilidad añadida de aplicar estos conceptos a una escala mucho mayor y a un ritmo más rápido. La analítica realmente sustenta todo el proceso, proporcionando potencialmente insights sobre las poblaciones de especies que WildTrack nunca antes había tenido.

Como primer encuestado tras el terremoto de Nepal, la Organización Internacional para las Migraciones (OIM) necesitaba dar cobijo a miles de familias desplazadas. Vea cómo SAS ayudó a la OIM a acceder rápidamente y analizar décadas de datos sobre el comercio mundial en cuestión de minutos para obtener materiales para la construcción de viviendas. Con recursos limitados para responder a este tipo de crisis a nivel mundial, la OIM recurrió a SAS no sólo para analizar sus datos, sino también para predecir lo que podría ocurrir a continuación.

Esta asociación entre la OIM y SAS representa un cambio dramático en la forma en que todas las organizaciones humanitarias determinan su respuesta para ayudar a los más vulnerables. La recogida y el análisis de datos fueron clave para dar a las personas una sensación de seguridad, estabilidad y esperanza. SAS se complace en ayudar a la OIM y otros organismos de ayuda a entender lo que es posible mediante el uso de la analítica.