USG achieved this using • SAS® Model Manager • SAS® Grid Manager • SAS® Visual Analytics • SAS/OR®
USG Corporation confía en SAS® Platform para mejorar su proceso de fabricación y reducir el tiempo de inactividad, los costes y el consumo de energía
Tanto en las oficinas como en la fábrica, USG Corporation está utilizando datos avanzados no sólo para crear nuevos productos - como su omnipresente panel de yeso de la marca Sheetrock® – sino también para optimizar cada paso del proceso de fabricación y obtener la máxima calidad y rentabilidad.
"Ayudamos a la industria de la construcción a construir comunidades más fuertes, más seguras y más sostenibles", dice Paul Reed, Director Técnico en USG. "Tenemos más de 2.900 patentes de productos, como sistemas de protección contra incendios que salvan vidas, sistemas a prueba de moho y humedad que mantienen el aire más limpio, y productos ecológicos que ayudan a los constructores a cumplir con las normas de las codiciadas clasificaciones ambientales. Para ello, tenemos que entender completamente cómo se hacen nuestros productos y cómo funcionan. Y necesitamos big data y analítica predictiva.”
Para crear productos de calidad de la manera más eficiente, tenemos que entender cómo se hacen nuestros productos y cómo funcionan. Eso requiere el uso de big data y analítica predictiva. Paul Reed Director Técnico USG
Eliminar las suposiciones con analítica
Los beneficios de analytics abordan directamente los retos de fabricación. Enfrentandose a la competencia global, USG y otros fabricantes deben producir productos de alta calidad a un precio asequible. Esto requiere detectar, resolver, predecir y prevenir con confianza los problemas de calidad y fiabilidad mientras se reducen los costes.
Es más fácil decirlo que hacerlo, señala Reed. Las pruebas de productos requieren una enorme cantidad de mano de obra, tiempo y materiales. Además, los resultados de producción menos que ideales pueden requerir un reajuste completo de la línea, creando retrasos innecesarios y costes adicionales en mano de obra y desechos. Además, una rutina de producción ineficiente aumenta los costes de energía.
"Las materias primas son uno de los mayores costes, así que incluso las más pequeña mejora es muy valiosa para nosotros", dice Reed.
Para mejorar su proceso de producción, USG está aplicando analítica. Mediante el uso de SAS Platform, USG puede eliminar las suposiciones y optimizar su inversión en producción, al tiempo que equilibra la necesidad de maximizar las opciones de sus científicos y analistas de datos para gestionar los datos, analizando y asegurando el despliegue.
Un procedimiento matemáticamente óptimo
USG utiliza las capacidades de modelado predictivo de SAS para agilizar la fabricación y al mismo tiempo predecir la calidad del producto.
En el pasado, el fabricante probaba diferentes materiales y hacía ajustes para asegurar que los productos cumplieran las normas de calidad. Algunas de las pruebas de calidad pueden tardar 24 horas o más en realizarse. Con SAS, USG puede ahora predecir el resultado de las pruebas para los operadores en tiempo real.
USG puede analizar los datos de las plantas, como las tasas de flujo y los aditivos de las materias primas, para predecir los resultados de calidad incluso antes de que comience la producción. El fabricante lo hace desplegando modelos de optimización utilizando SAS Model Manager, una solución que permite a los científicos de datos de USG administrar su repositorio de modelos y desplegar automáticamente el mejor modelo en la producción.
Usando SAS Model Manager, USG puede probar el rendimiento de varios modelos y seleccionar el mejor. USG selecciona la formulación óptima en materias primas y ajusta su proceso de producción en tiempo casi real. Esto permite a la compañía fabricar productos que cumplan con sus estándares de calidad al menor precio posible.
"Durante un período de seis meses, nuestros productos y métodos de fabricación son completamente diferentes dependiendo de los materiales y objetivos que tenemos en ese momento. SAS Platform es adaptable a través de las opciones que ofrece en cuanto a técnicas, fuentes de datos, despliegue e incluso lenguajes de programación, a la vez que ofrece la velocidad y escalabilidad que nos permite controlar los resultados.
"El uso de la analítica predictiva ha mejorado la calidad, la eficiencia, la seguridad y el coste de nuestros productos. Hemos establecido un procedimiento que es matemáticamente óptimo. Al tener el sistema automatizado calculando los resultados de forma regular, nuestras plantas siempre tienen la mejor información para los procesos de fabricación".
USG – Hechos & Cifras
1902
año de fundación
2,900+
patentes
$3.3 billion
facturación en 2018
Construyendo éxito
Lo que comenzó como un piloto se desplegó rápidamente a unas 20 plantas de USG en un año.
El verdadero poder de la analítica predictiva y optimización se hizo rápidamente evidente, el coste de las materias primas y los estilos de producción varían según el lugar. "SAS Platform nos permitió analizar los costes de las plantas locales junto con las opciones de producción locales para encontrar la fórmula de menor coste que cumpla con nuestros parámetros críticos de calidad en cada planta", señala Reed.
Mientras que el personal operativo está encantado con los resultados de calidad, el personal de TI está igualmente satisfecho con el rendimiento del entorno informático. Para generar la potencia de computación necesaria, USG confía en SAS Grid Manager para un entorno de computación en red administrado centralmente con balanceo de carga de trabajo, alta disponibilidad y procesamiento más rápido.
"Tenemos a SAS haciendo predicciones las 24 horas del día, siete días a la semana. Es una cantidad tremenda de esfuerzo computacional para proporcionar respuestas para las plantas".
Para obtener una visión transparente de los resultados de la producción y las métricas operacionales, los operadores y los ejecutivos de USG usan SAS Visual Analytics, que es accesible y fácil de usar para todos, desde el personal en planta hasta los científicos de datos. Los informes interactivos permiten a los usuarios de negocio ser autosuficientes en el análisis de tendencias y conviven con los programas Six Sigma y excel.
"Si el rendimiento cae en cualquier área, las funciones prescriptivas de SAS Visual Analytics nos dicen lo que necesitamos cambiar para mantener el cumplimiento", dice Reed. "Permite a los operadores con la gama de opciones necesarias hacer frente a una amplia variedad de situaciones."
USG se enorgullece de aplicar la última tecnología para asegurar que sus plantas de fabricación están automatizadas, modernizadas y listas para satisfacer la demanda. "Tenemos que mantener nuestro enfoque centrado en el futuro", dice Reed. "Por ejemplo, Internet de las cosas - dispositivos y máquinas conectadas. Estamos explorando cómo queremos expandir nuestros productos para incluir funciones inteligentes. Hay muchas más oportunidades ahí fuera, y la analítica trabaja mano a mano con ellas."