Viviendo la revolución de la Analítica en la Nube con SAS 

Jueves, 17 de noviembre

08:00 am Colombia

HOTEL W, Bogotá

 

 

La analítica avanzada y la IA nunca han sido tan fáciles como ahora con SAS Cloud en Azure.

Tomar la decisión de moverse a la nube analítica es una de las mayores inversiones que su empresa puede hacer. Impactará la manera como su organización innova, toma decisiones y se comunica. . Es por esto, que es importante pensar más allá de lo que la nube puede hacer por su empresa hoy y considerar como puede ayudar a su organización a predecir, planear y tomar mejores decisiones mañana.

El 73% de las organizaciones consideran las capacidades de Inteligencia artificial y de machine learning como un factor importante en nuevas adquisiciones de nube. Esto refuerza el valor de estas tecnologías ayudando a resolver los retos del mañana. Sin embargo, solo el 8% de las principales empresas están teniendo éxito. ¿Puede imaginar el por qué?

La nube brinda nuevas oportunidades para expandir lo que es posible en el mundo de la Analítica Avanzada y la Inteligencia Artificial. SAS Viya empodera a todos los equipos para generar nuevos conocimientos donde pueden explorar y analizar datos al mismo tiempo, con opciones para adaptarse a todos los conjuntos de habilidades.

Esta es la razón por la cual SAS y Microsoft  hicimos una alianza estratégica. Juntos ayudamos a nuestros clientes a facilitar la entrada a la IA y la analítica avanzada para que cualquier persona pueda tomar mejores decisiones, más rápido y seguimos encontrando nuevas formas de satisfacer las necesidades de migración y modernización de la nube de los clientes conjuntos.

Esta alianza brindó la democratización de la analítica en las diferentes industrias; del mismo modo como se puede brindar escalabilidad y flexibilidad de las aplicaciones en la nube con el mejor retorno de inversión (ROI) para su organización.

Únase a esta sesión y conozca:

  • Como SAS Cloud simplifica su transición a la nube analítica
  • La disponibilidad de SAS Viya en Microsoft Azure y cuán fácil es resolver cualquier reto analítico con un amplio rango de herramientas, técnicas y automatizaciones que toman ventaja de las integraciones con Azure y Open-source.
  • Formas en que esta poderosa asociación puede acelerar la transformación empresarial.
  • Mostraremos ejemplos de integraciones profundas de nuestra plataforma SAS® Viya® con los servicios de Azure con un caso real.
  • Conozca los resultados del estudio Total Economic Impact™ de Forrester Consulting, presentado por SAS y Microsoft, y cómo una organización logró un ROI del 204 % después de implementar SAS Viya en Microsoft Azure.
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“SAS Viya en Azure brinda a los clientes mejores perspectivas con menos tiempo, costo y complejidad para ayudar a acelerar el tiempo de generación de valor”

Agenda

   
8:00  - 8:10 amApertura y bienvenidaSandra Hernández
Marketing Manager - SAS Colombia & Ecuador
8:10 - 8:20 amModernizando su Analítica con SAS ViyaJen Dunham
Manager, Customer Advisory Global Technology Practice
Carlos Pinheiro
Distinguished Data Scientist
8:20 - 8:40 amSimplificando la transición a la nube analítica con SAS CloudCarlos Humberto Barrera 
BDM Cloud Digital Transformation & Innovation, SAS Latam
8:40 - 9:40 amViviendo la Analítica en la nube con SAS -DemoJalena Correa
Customer Analytics Advisor, SAS Colombia
Carlos Pinheiro
Distinguished Data Scientist
9:40 - 10:00 amPanel: Modernización de la nubeJen Dunham
Manager, Customer Advisory Global Technology Practice
Carlos Humberto Barrera 
BDM Cloud Digital Transformation & Innovation, SAS Latam
Carlos Pinheiro
Distinguished Data Scientist
Jalena Correa
Customer Analytics Advisor, SAS Colombia  
Agenda sujeta a cambios*  

HOTEL W

Salón Studio 1
Avenida Carrera 9 #115-30
BOGOTÁ

SPEAKERS


Jen Dunham

Manager, Customer Advisory Global Technology Practice

Jen dirige un equipo de expertos especializados en tecnología, ciencia de datos y transformación analítica que se centran en ayudar a los clientes de SAS a aprovechar la analítica en la nube y los resultados empresariales innovadores. La Práctica de Tecnología Global (GTP) ayuda a las organizaciones a realizar su estrategia analítica avanzada a través de laboratorios de innovación que destacan el valor de SAS Viya. El equipo se especializa en el ciclo de vida de la analítica, cerrando las brechas entre los datos a través de la toma de decisiones, la ciencia de los datos y la analítica. Jen tiene la certificación CFE (Examinador de Fraude) de la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE), con experiencia en materia de Defensa, Inteligencia y Aplicación de la Ley.

Jen sirvió durante siete años en el servicio activo del ejército como analista de inteligencia de todas las fuentes, tras dos décadas de trabajo con varias agencias gubernamentales aprovechando sus habilidades analíticas de investigación para ayudar a las organizaciones de seguridad nacional y pública a adoptar tecnologías analíticas y emplear técnicas analíticas avanzadas.


Jalenna Correa

Customer Advisory, SAS Colombia & Ecuador.

Estadística graduada de la Universidad Nacional de Colombia, con más de 12 años de experiencia en la industria de tecnología y banca en donde se ha enfocado en desarrollar y generar estrategias utilizando métodos analíticos y estadísticos como Machine Learning para analizar, identificar, recomendar e implementar mejoras en las estrategias de crédito o marketing para la originación, el comportamiento o la cobranza de los clientes en los diferentes portafolios.


Carlos Barrera

BDM Cloud, Digital Transformation & Innovation

Carlos es apasionado por la ciencia, las nuevas tecnologías, la Innovación y el desarrollo de personas y equipos como generadores de valor.

Por más de 20 años ha apoyado la Transformación digital de empresas en diferentes industrias, desde diversos roles como especialista de TI, Ventas, Arquitectura, Client Advisory y Desarrollo de ecosistema.

Basado en Colombia, es parte del equipo regional de Innovación y Transformación Digital de SAS Institute, responsable del desarrollo de negocios en Cloud democratizando la analítica y la IA en Colombia y LATAM.

Ingeniero Electrónico de la Pontificia Universidad Javeriana, con posgrado en creación de negocios electrónicos y especialización en Arquitectura de TI, Inteligencia Artificial y aprendizaje profundo.


Carlos Pinheiro

Distinguished Data Scientist

El Dr. Carlos Pinheiro es un distinguido científico de datos en SAS, EE.UU., profesor en la Escuela de Negocios SKEMA, EE.UU., y profesor visitante en el Instituto Data ScienceTech, Francia. Lleva trabajando en analítica desde 1996 para algunos de los mayores proveedores de telecomunicaciones de Brasil. Trabajó como científico de datos senior para EMC en proyectos de análisis de redes, optimización y análisis de texto en Brasil, y como científico de datos principal para Teradata en proyectos de aprendizaje automático en Sudamérica.

El Dr. Pinheiro ha examinado problemas de negocio en una amplia gama de departamentos, incluyendo TI/Ingeniería, Marketing, CRM, Ventas, Fraude y Finanzas. Es licenciado en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación, tiene un máster en Computación y es doctor en Ingeniería por la Universidad Federal de Río de Janeiro (2005). Ha realizado una serie de términos de investigación postdoctorales en diferentes campos, como en Optimización en el IMPA, Brasil (2006-2007), en Análisis de Redes Sociales en la Dublin City University, Irlanda (2008-2009), en Sistemas de Transporte en la Université de Savoie, Francia (2012), en Movilidad Urbana y Redes Sociales Dinámicas en la Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica (2013-2014) y en Movilidad Urbana y Tráfico Multimodal en la Fundação Getúlio Vargas, Brasil (2014-1015).

Ha publicado varios artículos en revistas y conferencias internacionales, ha recibido una patente estadounidense y es autor de los libros Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science (2021, SAS), Heuristics in Analytics: A Practical Perspective of What Influence Our Analytical World (2014, Wiley) y Social Network Analysis in Telecommunications (2011, Wiley).

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