Cree valor a partir de diversos datos e iniciativas de IoT – en los edge de la red, en cloud o en cualquier punto intermedio – a medida que avanza hacia la inteligencia artificial de las cosas (AIoT)

AI & Machine Learning

Las soluciones analíticas avanzadas con inteligencia artificial y machine learning integrados le permiten analizar diversas fuentes de datos estructurados y no estructurados para la IoT. Elija de una amplia gama de soluciones analíticas de machine learning y alta frecuencia de SAS y de código abierto para entender el streaming de datos y obtener insights con los que pueda actuar de inmediato.

Lockheed Martin utiliza el machine learning para transformar el mantenimiento predictivo de equipos complejos y mantener operativos los aviones en misiones cruciales.

Analítica de streaming

La combinación del streaming de datos con analítica avanzada e inteligencia artificial revela patrones que hacen posibles decisiones en tiempo real. La analítica avanzada y los algoritmos matemáticos se desarrollan utilizando historias enriquecidas de datos almacenados que se pueden codificar en secuencias de datos, lo que permite la evaluación continua de datos transmitidos por streaming.

SSAB utiliza la inteligencia artificial y la analítica avanzada para analizar los datos de los sensores con el fin de mejorar la eficiencia de la producción, la calidad de los productos y las estrategias de mantenimiento.

Gestión de Big Data

Consuma Big Data en streaming lo más cerca de la red que lo necesite. Rutinas de calidad de datos y ejecución de procesamiento de texto integrados significa que el Big Data se filtra y está listo para consumirse. Conectores y adaptadores preconstruidos le permiten escribir código una vez e implementarlo en cualquier parte – hoy y en el futuro.

American Honda

Antes, un miembro del personal tardaba una semana al mes en agregar y notificar los datos de las garantías en hojas de cálculo.Ahora American Honda rellena esos reportes automáticamente, recuperando así una semana de mano de obra para utilizarla en otros proyectos.

Red inteligente

Poderosas soluciones de cómputo optimizadas en la red combinadas con machine learning hacen posible la producción en alto volumen de millones de eventos por segundo y tiempos de respuesta de baja latencia. El procesamiento distribuido en red en memoria que se ejecuta en entornos de hardware comercial puede escalar linealmente conforme aumenta su volumen de datos.

Rijkswaterstaat

Rijkswaterstaat pasó de un mantenimiento de infraestructuras reactivo a otro predictivo, con información en tiempo real sobre el tráfico, los túneles, los puentes, las compuertas y las esclusas, gracias a una moderna plataforma de IA, IoT y analítica impulsada por SAS Viya.