SAS® Data Engineering
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SAS Data Engineering Foundational Offerings
Connectivity. Automation. Governance. Open ecosystem.
Unlock your data's potential and unleash unlimited insights. With our powerful cloud-native tools, you can access, ingest, process and govern your data, achieving better outcomes while democratizing information sharing throughout your business.
Capabilities Comparison | SAS Data Engineering | SAS Data Engineering Advanced | ||
---|---|---|---|---|
Access any data source or cloud platform | ✓ | ✓ | ||
Ability to deploy & execute models in the data warehouse | ✓ | ✓ | ||
Embedded data quality across the data pipeline | ✓ | ✓ | ||
Single IDE for integrating SAS & Python code | ✓ | ✓ | ||
Powerful low-code flow builder with built-in steps | ✓ | ✓ | ||
Enable CI/CD with GIT integration | ✓ | ✓ | ||
Create your own visual flow with custom steps framework | ✓ | ✓ | ||
Access GitHub repo with community-built custom steps | ✓ | ✓ | ||
Data catalog with complete visibility across data sources, data flows, visualizations & models | ✓ | ✓ | ||
Comprehensive data lineage, from source to destination, plus impact on other analytic assets | ✓ | ✓ | ||
AI-driven data quality suggestions | ✓ | ✓ | ||
1800+ prebuilt data quality definitions | ✓ | ✓ | ||
Data enrichment through integration with ESRI & Loqate API | ✓ | ✓ | ||
Visualization & reporting | ✓ | ✓ | ||
Integration with Microsoft 365 | ✓ | ✓ | ||
Cloud native | ✓ | ✓ | ||
Business rules management & deployment | ✓ | |||
Real-time business rules execution | ✓ | |||
SAS Data Engineering Foundational Offerings
Connectivity. Automation. Governance. Open ecosystem.
Unlock your data's potential and unleash unlimited insights. With our powerful cloud-native tools, you can access, ingest, process and govern your data, achieving better outcomes while democratizing information sharing throughout your business.
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Get to Know Our Packaged Data Engineering Offerings
SAS Data Engineering
Build robust data pipelines to ingest, transform, govern and serve the highest-quality data, regardless of size or complexity – on-premises or in the cloud.
SAS Data Engineering includes these key offerings:
- SAS Visual AnalyticsDescubra y explore las relaciones en los datos y comparta conocimientos.
- Analista de estudio de SASObtenga acceso fácil y autosuficiente a fuentes de datos empresariales y en la nube, funciones de calidad de datos y un diseñador de flujo extendido.
- Ingeniero de estudio SASDiseñe flujos de gestión de datos avanzados reutilizables para el aprovisionamiento, la migración, la sincronización u otras actividades.
- SAS para Microsoft 365Obtenga un acceso perfecto a los conocimientos analíticos mediante el uso de aplicaciones de Microsoft 365 junto con SAS Viya.
- Conector de datosAcceda sin esfuerzo a sus datos con una sólida conectividad, integración de datos en la cloud y tratamiento (datos) optimizado.
- SAS para la Preparación y Calidad de los datosAproveche el poder de los datos limpios y confiables.
- Cloud Data ExchangeEstablish data connections and transfer data securely and efficiently. Cloud Data Exchange for the SAS Viya Platform includes the co-located SAS Data Agent and the remote SAS Data Agent.
- Programador de flujo de trabajo SASDiseñe flujos de gestión de datos avanzados reutilizables para el aprovisionamiento, la migración, la sincronización u otras actividades.
- SAS/CONNECTGive multiple users simultaneous access to SAS files without each user having to use separate remote logins.
- Gestión de la carga de trabajo de SASAmplíe el poder de Kubernetes al optimizar y priorizar las cargas de trabajo de SAS dentro de un clúster de Kubernetes.
- Gobierno de la información de SASDemocratice sus datos, mejore la colaboración y facilite el cumplimiento de la normativa.
- Tecnologías en base de datos de SASReduzca el tiempo necesario para la calidad de los datos clave y los procesos analíticos realizándolos dentro de la base de datos. Disponible para Hadoop Cloud Services, Cloudera Data Platform, Azure Synapse Analytics, Databricks y Teradata.
SAS Data Engineering Advanced
Leverage automated decisioning capabilities with an agile approach to data access, preparation, quality and governance to operationalize the end-to-end data workflow.
SAS Data Engineering Advanced includes this key offering:
Plus all the capabilities found in SAS Data Engineering:
- SAS Visual AnalyticsDescubra y explore las relaciones en los datos y comparta conocimientos.
- Analista de estudio de SASObtenga acceso fácil y autosuficiente a fuentes de datos empresariales y en la nube, funciones de calidad de datos y un diseñador de flujo extendido.
- Ingeniero de estudio SASDiseñe flujos de gestión de datos avanzados reutilizables para el aprovisionamiento, la migración, la sincronización u otras actividades.
- SAS para Microsoft 365Obtenga un acceso perfecto a los conocimientos analíticos mediante el uso de aplicaciones de Microsoft 365 junto con SAS Viya.
- Conector de datosAcceda sin esfuerzo a sus datos con una sólida conectividad, integración de datos en la cloud y tratamiento (datos) optimizado.
- SAS para la Preparación y Calidad de los datosAproveche el poder de los datos limpios y confiables.
- Cloud Data ExchangeEstablish data connections and transfer data securely and efficiently. Cloud Data Exchange for the SAS Viya Platform includes the co-located SAS Data Agent and the remote SAS Data Agent.
- Programador de flujo de trabajo SASDiseñe flujos de gestión de datos avanzados reutilizables para el aprovisionamiento, la migración, la sincronización u otras actividades.
- SAS/CONNECTGive multiple users simultaneous access to SAS files without each user having to use separate remote logins.
- Gestión de la carga de trabajo de SASAmplíe el poder de Kubernetes al optimizar y priorizar las cargas de trabajo de SAS dentro de un clúster de Kubernetes.
- Gobierno de la información de SASDemocratice sus datos, mejore la colaboración y facilite el cumplimiento de la normativa.
- Tecnologías en base de datos de SASReduzca el tiempo necesario para la calidad de los datos clave y los procesos analíticos realizándolos dentro de la base de datos. Disponible para Hadoop Cloud Services, Cloudera Data Platform, Azure Synapse Analytics, Databricks y Teradata.
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