Lista de características de SAS Analytics for IoT

ETL racionalizado y ampliable

  • Transforma y carga automáticamente los campos de datos clave en el modelo de datos basado en sensores.
  • Permite cargar rápidamente datos IoT, tanto si tiene tres campos (ID del sensor, valor y fecha-hora) como cientos.
  • Incluye atributos de sensores, atributos de dispositivos, jerarquías, medidas y eventos.
  • Permite la integración de datos de campo y de calidad de producción adicionales con los datos de sus sensores, utilizando funciones ETL completas.
  • Se conecta directamente a SAS Event Stream Processing para integrar información en tiempo real con registros históricos.

Modelo de datos flexible y centrado en los sensores

  • Proporciona un modelo de datos estandarizado y extensible basado en sensores.
  • Integra datos en tiempo real e históricos, jerarquías y otras relaciones desde el primer momento.
  • Organiza grandes volúmenes de datos IoT diversos para un análisis eficaz.
  • Proporciona una única versión de los datos para diversos usuarios de toda la organización.

Interfaz de usuario de selección de datos unificada, intuitiva y centrada en la empresa

  • Permite a los usuarios no técnicos seleccionar rápidamente los datos para su análisis sin necesidad de conocer la tecnología y la estructura de datos subyacentes.
  • Permite a los usuarios acceder a las variables y atributos disponibles en su propia terminología empresarial.
  • Utiliza filtros inteligentes, ventanas de fechas predefinidas y otros atajos para aumentar la eficacia y reducir los errores.
  • Responde a las necesidades individuales de los usuarios permitiéndoles seleccionar datos para cualquier combinación de dispositivos, sensores, medidas y eventos.
  • Permite guardar, copiar, reutilizar y compartir selecciones de datos en toda la organización.

Perfiles de datos y exploraciones

  • Resume enormes volúmenes de datos de alta frecuencia para comprender dónde se están recopilando los datos y qué hay disponible para el análisis.  
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  • Reduce millones de registros de sensores y eventos a un tamaño manejable mientras mantiene las relaciones y el patrón dentro de los datos.
  • Visualiza datos IoT para ver relaciones de series temporales entre dispositivos, eventos y lecturas de sensores.

Iniciadores

  • Permite a los usuarios preparar y transformar fácilmente los datos para su análisis en SAS o en herramientas de terceros.
  • Transpone los datos de un formato de almacenamiento eficiente a un formato listo para la analítica.
  • Interpola los valores que faltan en los datos.
  • Aplica una periodicidad fija para reducir el tamaño de los datos o homogeneizarlos entre sensores.
  • Permite a los usuarios abrir los datos en SAS Visual Analytics, SAS Visual Data Mining and Machine Learning y SAS Studio, así como en aplicaciones de terceros y de código abierto.

Analítica avanzada y machine learning

  • Combina la exploración de datos, la ingeniería de características y las modernas técnicas estadísticas, de minería de datos y de machine learning en un único entorno escalable de procesamiento en memoria.
  • Permite a los usuarios analizar datos sin escribir código, mediante una interfaz interactiva de arrastrar y soltar.
  • Utiliza plantillas de mejores prácticas (básicas, intermedias o avanzadas) para empezar rápidamente con las tareas de aprendizaje automático.
  • Aplica diversos algoritmos de aprendizaje automático, como árboles de decisión, bosques aleatorios, gradient boosting, redes neuronales, máquinas de vectores soporte y máquinas de factorización.
  • Compara los resultados de múltiples algoritmos de aprendizaje automático con pruebas estandarizadas para identificar automáticamente los modelos campeones.

Ejecución del modelo de streaming

  • Analiza y filtra datos en flujo (datos en movimiento) en tiempo real.
  • Permite crear, implantar y gestionar modelos analíticos avanzados que se ejecutan en streaming de datos.
  • Puntúa los datos en tiempo real y aplica modelos de aprendizaje que combinan la puntuación y la formación.
  • Reduce el procesamiento posterior limpiando, normalizando y filtrando los datos de retransmisión en directo antes de almacenarlos.

API públicas

  • Permite a los sistemas externos acceder a los datos de forma que se optimicen las inversiones en IoT en toda la empresa.
  • Permite integrar soluciones de SAS o de terceros en su ecosistema IoT.
  • Rellene automáticamente los cuadros de dashboard e informes externos con los datos o listas de selecciones de datos más recientes.