Lista de características de SAS Analytics for IoT
ETL racionalizado y ampliable
- Transforma y carga automáticamente los campos de datos clave en el modelo de datos basado en sensores.
- Permite cargar rápidamente datos IoT, tanto si tiene tres campos (ID del sensor, valor y fecha-hora) como cientos.
- Incluye atributos de sensores, atributos de dispositivos, jerarquías, medidas y eventos.
- Permite la integración de datos de campo y de calidad de producción adicionales con los datos de sus sensores, utilizando funciones ETL completas.
- Se conecta directamente a SAS Event Stream Processing para integrar información en tiempo real con registros históricos.
Modelo de datos flexible y centrado en los sensores
- Proporciona un modelo de datos estandarizado y extensible basado en sensores.
- Integra datos en tiempo real e históricos, jerarquías y otras relaciones desde el primer momento.
- Organiza grandes volúmenes de datos IoT diversos para un análisis eficaz.
- Proporciona una única versión de los datos para diversos usuarios de toda la organización.
Interfaz de usuario de selección de datos unificada, intuitiva y centrada en la empresa
- Permite a los usuarios no técnicos seleccionar rápidamente los datos para su análisis sin necesidad de conocer la tecnología y la estructura de datos subyacentes.
- Permite a los usuarios acceder a las variables y atributos disponibles en su propia terminología empresarial.
- Utiliza filtros inteligentes, ventanas de fechas predefinidas y otros atajos para aumentar la eficacia y reducir los errores.
- Responde a las necesidades individuales de los usuarios permitiéndoles seleccionar datos para cualquier combinación de dispositivos, sensores, medidas y eventos.
- Permite guardar, copiar, reutilizar y compartir selecciones de datos en toda la organización.
Perfiles de datos y exploraciones
- Resume enormes volúmenes de datos de alta frecuencia para comprender dónde se están recopilando los datos y qué hay disponible para el análisis.
<br> - Reduce millones de registros de sensores y eventos a un tamaño manejable mientras mantiene las relaciones y el patrón dentro de los datos.
- Visualiza datos IoT para ver relaciones de series temporales entre dispositivos, eventos y lecturas de sensores.
Iniciadores
- Permite a los usuarios preparar y transformar fácilmente los datos para su análisis en SAS o en herramientas de terceros.
- Transpone los datos de un formato de almacenamiento eficiente a un formato listo para la analítica.
- Interpola los valores que faltan en los datos.
- Aplica una periodicidad fija para reducir el tamaño de los datos o homogeneizarlos entre sensores.
- Permite a los usuarios abrir los datos en SAS Visual Analytics, SAS Visual Data Mining and Machine Learning y SAS Studio, así como en aplicaciones de terceros y de código abierto.
Analítica avanzada y machine learning
- Combina la exploración de datos, la ingeniería de características y las modernas técnicas estadísticas, de minería de datos y de machine learning en un único entorno escalable de procesamiento en memoria.
- Permite a los usuarios analizar datos sin escribir código, mediante una interfaz interactiva de arrastrar y soltar.
- Utiliza plantillas de mejores prácticas (básicas, intermedias o avanzadas) para empezar rápidamente con las tareas de aprendizaje automático.
- Aplica diversos algoritmos de aprendizaje automático, como árboles de decisión, bosques aleatorios, gradient boosting, redes neuronales, máquinas de vectores soporte y máquinas de factorización.
- Compara los resultados de múltiples algoritmos de aprendizaje automático con pruebas estandarizadas para identificar automáticamente los modelos campeones.
Ejecución del modelo de streaming
- Analiza y filtra datos en flujo (datos en movimiento) en tiempo real.
- Permite crear, implantar y gestionar modelos analíticos avanzados que se ejecutan en streaming de datos.
- Puntúa los datos en tiempo real y aplica modelos de aprendizaje que combinan la puntuación y la formación.
- Reduce el procesamiento posterior limpiando, normalizando y filtrando los datos de retransmisión en directo antes de almacenarlos.
API públicas
- Permite a los sistemas externos acceder a los datos de forma que se optimicen las inversiones en IoT en toda la empresa.
- Permite integrar soluciones de SAS o de terceros en su ecosistema IoT.
- Rellene automáticamente los cuadros de dashboard e informes externos con los datos o listas de selecciones de datos más recientes.