Los innovadores ganadores del Hackathon de SAS resuelven grandes problemas a través de la IA y la analítica

Desde salvar la vida de los socorristas hasta explorar el reciclaje de estiércol, los ganadores transformaron los datos en decisiones.

Los ganadores del primer Hackathon global de SAS aportaron soluciones a los problemas más complejos mediante el uso de IA de big data. Equipos de todo el mundo utilizaron la analítica avanzada de SAS® Viya® en la nube Microsoft Azure y otras herramientas para mejorar la vida de las personas, potenciar los negocios y promover un planeta saludable.

A lo largo del mes de marzo, el líder en analítica SAS reunió a cientos de mentes curiosas en el Hackathon virtual. La competencia desafió a científicos de datos, entusiastas de la tecnología y visionarios de negocios en una gran cantidad de industrias para aplicar la tecnología para resolver problemas empresariales y humanitarios del mundo real.

SAS premia a los ganadores globales en tres categorías (Industria, Datos para el Bien y Startups) en el SAS Global Forum 2021, la conferencia analítica más importante del mundo.

Además del reconocimiento, varios equipos recibirán una invitación para asociarse con SAS y comercializar sus ideas. Estos equipos seleccionados tendrán acceso continuo y gratuito a SAS Viya en Azure, orientación de expertos y recursos y apoyo para seguir desarrollando sus aplicaciones.

"Lanzamos nuestros hackathons para inspirar e innovar y ayudar a la sociedad y a las empresas", dijo Bob Messier, vicepresidente senior de Compromiso y Soporte al Cliente de SAS. "Los diversos equipos de este Hackathon global han aportado nuevas ideas y han abordado casi 100 casos de uso únicos. Como tecnólogo, estoy sorprendido por la amplia gama de tecnologías analíticas que utilizaron. Todos los equipos merecen un reconocimiento especial y un agradecimiento por su duro trabajo y sus contribuciones."

Hoy, SAS anuncia los ganadores regionales para las Américas; Asia Pacífico; y Europa, Oriente Medio y África (EMEA); así como los ganadores en las subcategorías específicas de industria y tecnología. Los ganadores fueron elegidos por más de 50 jueces expertos. Para saber más sobre cada equipo ganador y ver vídeos cortos de sus proyectos, visite la página del SAS Hackathon y busque por nombre de equipo.

Región

• Americas – NPK4Ever [EEUU]. - Este equipo de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y la empresa Phinite utilizó SAS Analytics para crear un modelo de reciclaje de fertilizantes a base de estiércol que puede mejorar el medio ambiente y la producción de alimentos. El modelo identificó las posibles fuentes de estiércol de las grandes explotaciones ganaderas de Estados Unidos, los depósitos en los que se podría consolidar y secar este fertilizante, y las fábricas a las que se podría enviar para su procesamiento. El modelo también analizó los distintos precios de las compensaciones de carbono.Asia Pacific – Nanyang Polytechnic [Singapur]. Este equipo de profesores y estudiantes ha desarrollado un sistema basado en la IA de SAS que aplica redes neuronales de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático a los patrones acústicos de las máquinas de control numérico por ordenador. Dotar de "oídos" a estas máquinas de fabricación habituales puede ayudar a vigilar y detectar anomalías (como el desgaste o la rotura de herramientas) en tiempo real, mejorando la eficiencia, el mantenimiento predictivo y la seguridad de los trabajadores.
• EMEA – KPMG Austria. Los criterios medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) ayudan a los inversores a encontrar empresas con valores que coincidan con los suyos. El equipo de KPMG, socio de SAS, ha creado una nueva función de análisis de datos para su herramienta ESG CLIMAID. La herramienta utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural de SAS para analizar los datos de la web, puntuar a las empresas en 39 categorías y construir un modelo para predecir las puntuaciones ESG de cualquier cartera.

Global Sub-Industria

• Agtech – NPK4Ever [EEUU]. Vea descripción abajo.
• Banking – ifb4Sustainability [Alemania]. La herramienta Positive Impact Analyzer for Banking del equipo ayuda al sector financiero a explorar su papel en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. El analizador combina un modelo de Python para calcular las puntuaciones de los índices de los ODS con un tablero de control basado en SAS Visual Analytics para investigar y explorar los datos sobre el rendimiento de las carteras bancarias en materia de sostenibilidad en el pasado, el presente y el futuro.
• Energía – everis/Enel [España/Italia]. Un equipo de everis, socio de SAS, utilizó SAS Viya y cuadernos Jupyter de código abierto para ayudar a la empresa energética Enel a desarrollar modelos predictivos que pronostiquen los costes externos basándose en los resultados históricos. El equipo utilizó SAS Viya para cargar, modelar y visualizar los datos, y comparó diferentes modelos para determinar el más preciso para la previsión a largo plazo.
• Gobierno/Sector Público – Hackanadians [Canadá]. Las colisiones son la segunda causa de muerte de los bomberos en Estados Unidos, y cientos de ellos mueren cada año por colisiones con vehículos de emergencia. Muchos de estos accidentes se producen en las intersecciones. Este equipo de científicos de datos ha creado Traffic Lights for Life, un sistema basado en la IA que permite que los semáforos "escuchen" a los vehículos de emergencia mediante la detección de audio, el aprendizaje profundo en la nube y el control de las intersecciones. El sistema protege a los socorristas, que a su vez nos protegen a nosotros.
• Atención médica – Red Hot Chili Steppers [Canadá]. Este equipo de Pinnacle Solutions (socio de SAS) y la Universidad Tecnológica de Ontario combinó sensores de IoT en una plantilla de calzado inteligente con la IA de SAS y el machine learning para crear un modelo de riesgo. Con él, los profesionales sanitarios pueden analizar el movimiento de un paciente y crear una puntuación de riesgo de pérdida de equilibrio y caídas.
• Salud/Obesidad infantil – Co-ganadores Tupã Fit [Brazil] and Digital Community Twin [Suecia]. El aumento de la obesidad infantil es una gran preocupación en todo el mundo. A través del proyecto "Brasil 2030", investigadores de la Universidad del Estado de São Paulo, el Sistema de Información Sanitaria NK y la Universidad del Estado de Paraíba están utilizando tecnologías digitales impulsadas por SAS AI para interpretar los datos sobre la obesidad infantil y conectar y educar a la gente. Este proyecto se inspira en el trabajo de los investigadores de la Universidad de Uppsala, en Suecia, que utilizaron datos municipales y regionales para crear un gemelo digital de la sociedad sueca. Los cambios en el gemelo permiten a los investigadores estudiar el impacto de nuevos programas en la salud de los niños y avanzar hacia la erradicación de la obesidad infantil.
• Seguros – Eagles [China]. Este equipo creó un modelo de machine learning para explorar y supervisar big data sobre reclamaciones de seguros de salud. El modelo sirve como sistema de alerta temprana para detectar comportamientos anómalos de los médicos, incluido el posible fraude.
• Manufactura – LivNSense [India]. Este equipo de un startup al servicio de la industria manufacturera ha creado una solución que combina el IoT industrial y la IA para optimizar el rendimiento -tanto en términos de mejor uso de la energía como de menores emisiones- de los hornos de vapor y gas. Su tecnología iSense41 transforma estos hornos en equipos cognitivos que impulsan las fábricas inteligentes.
• Retail – 3KT [India]. Esperar en una fila o en una cola -ya sea en un banco, en un peaje, en una tienda, en una taquilla o en la sala de espera de un hospital- puede ser frustrante. Este equipo de científicos de datos de 3K Technologies, socio de SAS, analizó datos de vídeo con SAS Event Stream Processing y Python. A continuación, utilizaron SAS Viya para explorar los datos y construir y entrenar su modelo para optimizar la experiencia de las colas.
• Telecom – Telefónica España [España]. Un equipo de ingenieros utilizó SAS Analytics para construir, entrenar y puntuar modelos y generar previsiones, creando un cuadro de mando actualizable. Así, el equipo puede supervisar el rendimiento de la red, anticiparse a los problemas de capacidad y congestión antes de que se produzcan y estimar los recursos necesarios para resolverlos. De este modo, Telefónica puede garantizar el mejor servicio posible a sus clientes.

Tecnología Global

• Computer Vision - ITsAmsterdam [Países Bajos]. Un equipo formado por miembros del Centro Médico de la Universidad de Ámsterdam, los Hospitales Gelre e ITsPeople creó un modelo de computer visión para ayudar a los cirujanos a mejorar la seguridad de los pacientes durante las colecistectomías, cirugías muy comunes pero importantes para extirpar la vesícula biliar.
• Visualización de datos - Red Hot Chili Steppers [Canadá]. Véase la descripción anterior.
• Internet de las cosas (IoT) - LivNSense [India] - véase la descripción anterior.
• Natural Language Processing - Butterfly Data [Canadá]. Este equipo del socio de SAS, Butterfly Data Canada utilizó la nueva funcionalidad de IA conversacional de SAS Viya para crear un chatbot que ofrezca consejos sobre el estilo de vida del cáncer a los pacientes y a sus familiares y amigos. Proporciona datos estadísticos de todo Canadá, información nutricional, indicaciones para llegar a los servicios sanitarios locales y enlaces a sitios web de confianza.

El caso de uso de cada equipo se evaluó en función de una serie de criterios basados en el modelo de negocio Lean Canvas, entre los que se incluyen el problema y la solución generales, la tecnología presentada, el valor único, el potencial de mercado, el nivel de innovación y la viabilidad del plan de negocio.

Innovación en la intersección de la atención, la curiosidad y la colaboración

El primer Hackathon mundial de SAS contó con participantes de más de 30 países, con una experiencia que iba desde los novatos hasta los expertos. Entre ellos se encontraban clientes, socios y empresas emergentes de SAS, así como docenas de estudiantes de universidades como NC State, Uppsala y Nanyang Polytechnic. El objetivo de cada equipo era descubrir nuevas y audaces ideas y crear soluciones que cambiasen la vida utilizando la analítica líder del sector de SAS.

"Junto con la solución de grandes problemas, el Hackathon global de este año trataba de crear la experiencia definitiva de aprendizaje virtual y creación de redes para perfeccionar las habilidades existentes y adquirir otras nuevas", dijo Einar Halvorsen, Global Hackathon Lead en SAS. "La Gamificación es la experiencia con algo de competencia amistosa, el Hackathon trascendió los orígenes y las geografías de los participantes para fomentar la colaboración y la innovación que beneficia a todos."

"Demostrando su compromiso e inversión en educación, SAS proporcionó a los equipos del Hackathon recursos de habilitación y entrenamiento en temas como la IA, el entorno de la nube y las industrias", dijo Peter Lundqvist, Gerente del Programa Global de Hackathon en SAS. Durante el Hackathon, que duró un mes, cada equipo tuvo acceso gratuito a:

• SAS Viya en Azure.
• Recursos de SAS a través del Digital Learning Portal, incluyendo casi dos docenas de cursos de entrenamiento de SAS y laboratorios virtuales de aprendizaje. - La comunidad Hacker's Hub, que proporciona apoyo adicional, redes e intercambio de información.
• Un mentor de SAS.

Los patrocinadores del evento de este año, los innovadores Microsoft, Intel y CoreCompete (parte de Accenture), proporcionaron servicios y tecnología adicionales.

Para saber más sobre el Hackathon y ver qué equipos ganaron en las categorías globales de Data for Good, Industria y Startup, ingrese al SAS Global Forum, el evento virtual gratuito del 18 al 20 de mayo. También puede seguirlo a través de los medios sociales usando #SASGF y #HackinSAS.