Analítica en la salud

Uno de los beneficios principales de SAS^® es que ha estandarizado el proceso de recibir y almacenar datos, además de poner datos a disposición de los usuarios.

Bernd Doetzkies
Director de Informática, Daiichi Sankyo

Analítica de la salud para ciencias de la vida

Conductos disminuidos. Escalada de los costos de desarrollo. Un mercado de atención a la salud cambiante. Después de años de aciertos terapéuticos y comerciales, las compañías de ciencias de la vida confrontan estas nuevas realidades y buscan formas de subsistir y prosperar en una economía de la atención a la salud en evolución.

La analítica avanzada puede proporcionar los insights cruciales necesarios para impulsar una empresa hacia el crecimiento y el éxito:

• Haciendo llegar nuevos medicamentos a pacientes en menos tiempo.
• Proporcionando a los organismos reguladores evidencia de la seguridad y la eficacia de medicamentos.
• Entendiendo mejor los estados de las enfermedades.
• Mejorando los procesos de manufactura y los esfuerzos de ventas y marketing.
• Identificando y desarrollando la siguiente generación de tratamientos para la atención a la salud.
• Identificando estrategias óptimas para comercializar tratamientos.

Proporcionando el portafolio más avanzado de software y servicios analíticos del mundo, SAS se ha convertido en el líder de confianza en la analítica para la salud. Ésa es la razón por la que, por más de tres décadas, las principales compañías de ciencias de la vida han recurrido a SAS Analytics para el descubrimiento de medicamentos, ensayos clínicos, ventas y marketing, y manufactura.

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Analítica de la salud para los seguros de gastos médicos

A mitad de una inestabilidad económica y una reforma en la atención a la salud, los planes de salud enfrentan retos sin precedentes. Conforme el mercado se vuelve cada vez más complejo, centrado en el consumidor y regulado, abundan preguntas críticas en torno al crecimiento, rentabilidad y sostenibilidad futuros. Y darles respuesta requerirá nuevas fuentes de datos, análisis más complejos y toma de decisiones basadas en hechos en un nivel sin precedentes.

La gestión avanzada de datos y la analítica predictiva hacen posibles decisiones basadas en datos que permitirán que los planes de salud se adapten a nuevas realidades del mercado entendiendo por completo la nueva dinámica y aplicándola a sus portafolios de negocios únicos – desde predecir y gestionar cambios en la base de clientes, hasta realizar una transición de un mercado mayorista a uno de consumidores, hasta doblar la curva de costo a través de la gestión de la salud y la condición, hasta detectar y prevenir fraude, y más allá.

SAS tiene conocimiento y experiencia de dominio a fondo de más de tres décadas de proporcionar analítica de la salud a la industria de los seguros de gastos médicos para detectar y prevenir fraudes con agresividad, gestión de la salud y la condición para mejorar los resultados, análisis actuarial para mejorar el desempeño financiero y nuevos métodos basados en datos para la retención de clientes. Con SAS Analytics, las compañías de seguros de gastos médicos pueden obtener valor real y ahorros en costos y demostrar ese valor a quienes adquieren beneficios y a reguladores del gobierno.

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Analítica de salud para proveedores de atención a la salud

En vista de los costos siempre crecientes de la atención a la salud, las poblaciones de pacientes que envejecen, el impacto – real y potencial – de la reforma de la atención a la salud y complejidades imprevistas, los proveedores de atención a la salud nunca han tenido una necesidad mayor de obtener insights confiables de los datos.

Desde incrementar la seguridad de los pacientes, hasta mejorar la gestión y la calidad de la atención, hasta volverse financieramente más estable a través de eficiencia y gestión de costos, el uso de la analítica avanzada es decisivo.

Por más de tres décadas, los proveedores de atención a la salud han utilizado SAS Analytics para:

• Medir, dar seguimiento y mejorar el desempeño con mayor efectividad y eficiencia.
• Mejorar los resultados de salud y la seguridad de los pacientes brindando mejoras basadas en evidencia en la calidad de la atención.
• Ahorrar millones de dólares a través de pronósticos precisos y acceso a información en tiempo real.

A medida que vemos más riesgo compartido entre proveedores y pagadores, se pueden utilizar las soluciones de SAS para gestionar estas nuevas disposiciones de riesgo.

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Mediante el uso de insights proporcionados por modelos predictivos, podemos empoderar a nuestros encargados de casos de enfermería para hacer una diferencia en las vidas de las personas.

Daryl Wansink
Director de Investigación y Evaluación de Atención a la Salud
Blue Cross and Blue Shield of North Carolina