IA para seguros

Retos empresariales

Las expectativas cada vez más altas de los clientes y los exigentes requisitos operativos implican que el rendimiento de una aseguradora depende cada vez más de su capacidad para extraer información relevante de todos los datos disponibles. De hecho, el uso eficiente y eficaz de los datos es fundamental para abordar muchos de los retos a los que se enfrentan las aseguradoras hoy en día: mejorar la experiencia del cliente, fijar precios de forma precisa y competitiva, combatir el fraude y gestionar el riesgo y el capital. Una alianza entre humanos y máquinas -cada uno aumentando al otro- es la más prometedora para superar con éxito estos retos, pero saber por dónde y cómo empezar no siempre es fácil.

Cómo puede ayudar la IA de SAS

Desde el fraude al riesgo, pasando por la experiencia del cliente, la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la velocidad, la precisión y la eficacia de los esfuerzos humanos, lo que se traduce en una operación de seguros con mayor capacidad de respuesta y más rentable. Con las capacidades de IA de SAS, puede:

• Convierta la experiencia del cliente en compromiso.Con las herramientas de IA integradas, puede conectar datos de todas las fuentes, proporcionando una visión precisa y evolutiva del recorrido del cliente.A continuación, puede optimizar los recorridos de los clientes en todos los canales para maximizar la participación y permitir la toma de decisiones en tiempo real.
• Fijar el precio del riesgo de forma precisa y competitiva. Utilice la IA para modelar y desarrollar modelos de tarifas más precisos con mayor rapidez y cree propuestas de mercado innovadoras explotando nuevas fuentes de datos internas y externas.Puede responder rápidamente a los cambios de comportamiento de los clientes y a las acciones de fijación de precios de la competencia, aumentando las tasas de conversión y optimizando las renovaciones.
• Identifique rápidamente las transacciones fraudulentas. Utilice técnicas de IA y machine learning para identificar qué tipos de transacciones de seguros son probablemente fraudulentas.Las técnicas de IA, incluido el machine learning adaptativo y los agentes inteligentes no supervisados, pueden predecir transacciones fraudulentas en tiempo real -y reducir los falsos positivos- basándose en cambios e incoherencias en los patrones de comportamiento de los clientes. Reducir los falsos positivos aumenta la satisfacción del cliente, protege los ingresos y reduce los costos.

¿Por qué elegir SAS^® para la IA?

Como líder en analítica avanzada, SAS aboga por aplicar la analítica a cualquier dato que tenga potencial para producir ideas. Por eso hemos integrado capacidades de IA en nuestro software, desde nuestra potente plataforma de análisis hasta soluciones adaptadas a las necesidades del sector de los seguros. SAS ofrece capacidades de IA abiertas, de confianza, escalables y sostenibles que pueden ayudar a las aseguradoras de todos los tamaños a lograr crecimiento, rentabilidad y cumplimiento. Durante más de cuatro décadas, SAS ha aportado un valor constante al sector de los seguros.

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