HISTORIAS DE USUARIOS

Las habilidades de resolución de problemas allanan el camino hacia una carrera tecnológica

Greg Gengo era bueno en matemáticas. Le gustaban las computadoras. Pero fue su afición a resolver problemas lo que le llevó a trabajar en la investigación institucional.

3 LECCIONES PRINCIPALES

  • Toma el control de tu propio camino. Cuando Greg entró por primera vez en la Armada, lo hizo voluntariamente como "no designado," lo que significaba que no podía opinar sobre su papel. Si tuviera la oportunidad de volver a hacerlo, habría hecho una elección diferente, porque no fue hasta más tarde cuando Greg pudo elegir un trabajo que se ajustara a sus intereses.
  • Estar abierto a las oportunidades. En la universidad, un profesor propuso a Greg entrar en un programa CTIM (acrónimo de Ciencias, Tecnología, Informática y Matemáticas). Greg tuvo que abandonar una de sus carreras (ciencias políticas), pero el cambio le permitió optar a una beca y le puso en un camino más centrado en la tecnología.
  • Comparte lo que sabe. Greg comparte su experiencia en investigación institucional en conferencias por todo el mundo, incluido Japón.

EL VIAJE

Ayudante médico del hospital
Marina de los Estados Unidos

Operaciones técnicas, apoyo a las ventas internacionales
Una gran compañía aérea

Licenciado en informática y matemáticas
Texas Woman's University

Arquitecto de Almacén de Datos, Oficina de Investigación Institucional y Gestión de Datos
Texas Woman's University

Máster en matemáticas
Texas Woman's University

DE UN VISTAZO


¿Qué es la investigación institucional?

La investigación institucional, en la que se centra Greg en la Texas Woman's University, consiste en recopilar, analizar y almacenar datos sobre los estudiantes, el profesorado, los cursos y el plan de estudios de la universidad para mejorar la toma de decisiones y la planificación del campus.


15k
La Texas Woman's University, donde Greg trabaja como arquitecto de datos, tiene unos 15,000 estudiantes.

9
Greg ha realizado nueve presentaciones en conferencias tan cercanas como Texas y tan lejanas como Tokio. Su presentación más reciente fue Architecting Big Data for Bayesian Gateway Course Analysis.


Cualidades de un investigador institucional

Aunque no hay muchas titulaciones académicas que capaciten para hacer investigación institucional, el trabajo suele requerir conocimientos de estadística, métodos de investigación, visualización de datos y elaboración de informes.

Creo que hemos utilizado SAS para revolucionar nuestro departamento. Greg Gengo

LA HISTORIA DE GREG

P: ¿Cuándo se dio cuenta por primera vez de que tenía un don para las matemáticas o la informática? ¿Tomó cursos avanzados en la escuela secundaria?

R: Esas habilidades no se manifestaron realmente cuando era más joven. Hice los cursos de matemáticas y ciencias más altos que había, y me fue bien en ellos, pero creo que eso se debe sobre todo a que me gustaba resolver problemas.

P: ¿Qué es lo que le interesa de la resolución de problemas?

R: Me gustan los problemas cuantitativos: me gusta leer sobre ellos y resolverlos. Cuando se trata de cosas más cualitativas, como la escritura, me resulta más difícil hasta que encuentro una forma de hacerlas cuantitativas. Así que en mi último año de instituto, en Inglés, estuve a punto de tener que hacer la escuela de verano. No es que el inglés fuera difícil, pero la escritura era muy subjetiva y siempre me costó encontrar mi voz. Nunca tuve esos problemas con las matemáticas o las ciencias.

P: Se alistó en el ejército poco después del bachillerato. ¿Por qué tomó esa decisión? ¿Hay algo que le haya servido para su futura carrera?

R: Entré en la Marina porque no creía estar preparado para la universidad. Tenía el mismo problema que tienen muchos chicos: pensaba que la escuela era aburrida y no sabía qué más quería hacer. Cuando me enlisté, tuve que hacer un examen y obtuve una puntuación lo suficientemente alta como para poder entrar en cualquier cosa en la Marina, así que me dijeron que entrara sin designación para poder hacer cosas diferentes y encontrar algo que me gustara. Sin embargo, en realidad no pude elegir: me dijeron lo que tenía que hacer. Me destinaron a Baréin y estuve allí varios meses. Después de eso, por fin me permitieron elegir algo, así que elegí algo en el campo de la medicina y me convertí en enfermero de hospital. Creo que crecí mucho en ese tiempo en el que no fui designado, porque era inmaduro cuando empecé. Aprendí a ser más responsable.

Lea más sobre la historia de Greg

P: Descubrió muy pronto que se le daba bien resolver problemas. ¿Cómo surgió esto al principio de su carrera?

R: Después de dejar el ejército, conseguí un trabajo en una aerolínea en Texas, y uno de mis trabajos consistía en calibrar herramientas de precisión. Tenía que hacer un seguimiento de los productos químicos, así que si, por ejemplo, alguien sacaba pintura, teníamos que pesarla cuando salía y pesarla cuando volvía para ver la cantidad utilizada. Un fin de semana, un equipo vino y actualizó todas nuestras máquinas de Windows NT a Windows Server 2010 y descompuso el programa que habíamos estado utilizando. Aunque no era mi trabajo, acabé yendo al trabajo, encontrando los viejos servidores que habían desconectado y volviendo a parchearlos en la red para que pudiéramos seguir haciendo nuestro trabajo y no estar en violación con la EPA. Después de eso, hubo una pequeña nota en su publicación interna que decía que había ahorrado a la empresa decenas de miles de dólares en posibles multas.

P: Después de trabajar en la aerolínea, volvió a estudiar y se licenció en informática. ¿Cómo se produjo esa transición?

R: Estuve en ese trabajo 11 años, pero al final me ofrecieron un paquete de compra y lo acepté. Empecé a hacer un par de cursos en la Texas Woman's University, donde acabé yendo a tiempo completo. Al principio iba a hacer una doble licenciatura en Ciencias Políticas e Informática, pero alguien que dirigía una iniciativa de becas STEM de la Fundación Nacional de la Ciencia se puso en contacto conmigo. Me enteré de que si abandonaba la carrera de Ciencias Políticas y me especializaba en STEM, podría optar a una beca, así que lo hice, y más tarde me especialicé en Matemáticas.

P: ¿Llegó a resolver algún problema informático interesante mientras estaba en la universidad?

R: Participé en unos eventos llamados Repair Rallies, en los que la gente traía sus ordenadores y nosotros diagnosticábamos sus problemas o ejecutábamos programas antivirus, lo que necesitaran. La mayoría de los problemas estaban relacionados con el software, aunque hubo un caso en el que a alguien se le había caído una pesa sobre el teclado. Tuvimos que desmontar el teclado y volver a unirlo.

P: Con el tiempo, obtuvo un máster en matemáticas, ¿verdad?

R: Sí, empecé mis cursos de posgrado en primavera de 2013 y terminé los cursos en otoño de 2015, pero acabo de obtener mi máster este semestre. Es porque tuve que escribir mi tesis... y ahora volvemos a lo de escribir. No me importa escribir, pero me resulta más difícil. Pero lo conseguí y hace poco defendí mi tesis.

P: Tuvo la suerte de conseguir un trabajo en el que también obtuvo sus títulos: Texas Woman's University. ¿A qué se dedica allí y cómo influye el SAS?

R: Soy arquitecto de almacenes de datos. Soy la única persona que desarrolla el modelo de datos, lo programa, todo. También atiendo peticiones ad hoc, por eso tengo que ser lo más eficiente posible. Soy un gran partidario de la programación modular, lo que significa que si siempre estás haciendo una determinada tarea, debes escribirla como código repetible -en SAS es una macro- y luego, cuando la necesites, sólo tienes que llamar a la macro. De ese modo, cada vez que tenga que actualizar ese proceso, lo actualizará en un solo lugar. Yo mantengo nuestra biblioteca de macros, así que cada vez que cambia algo soy yo quien lo hace.

Somos el único grupo del campus que utiliza SAS fuera de un entorno académico. Tenemos unos 15,000 estudiantes y queremos incorporar la analítica como las escuelas más grandes, pero por supuesto nuestra financiación es diferente; nuestro equipo está un poco más repartido. Pero yo diría que utilizo Base SAS varias veces a la semana.

Soy un gran defensor de SAS. De hecho, tengo contactos en una universidad de Japón y en la oficina de SAS en Sidney, porque he sido un gran defensor de SAS. Gracias a esos contactos, me han pedido que haga presentaciones en conferencias.

TECNOLOGÍAS QUE UTILIZA

Base SAS® Software

Interfaz 4GL flexible y extensible y basada en la web para el acceso a los datos, la transformación y la elaboración de informes.

SAS® Gestión de datos

Una solución de gestión de datos líder en el sector que ayuda a mejorar, integrar y gobernar sus datos.

SAS® Visual Analytics

Reportes interactivos. Descubrimiento visual. Analítica de autoservicio. Escalabilidad y gobierno. Todo desde un mismo entorno poderoso en memoria.

Sobre la presentación en Japón

Presenté en una conferencia en Tokio cómo utilizo SAS para hacer investigación institucional. Es un tema que existe desde hace unos 50 o 60 años, pero el enfoque en la analítica es bastante reciente, y en Japón apenas tiene una década. Están tratando de averiguar cómo modernizarse, y nosotros estamos haciendo algunas cosas interesantes en nuestro programa, así que Japón está tratando de aprender de nosotros.

Presentar en la conferencia fue intimidante, porque no hablo japonés con fluidez. De hecho, estoy intentando aprenderlo ahora mismo. La escuela quiere que vuelva a salir en algún momento, y mi objetivo es demostrarles que respeto nuestra relación de trabajo lo suficiente como para intentar hablar japonés.

Sobre el aprendizaje de SAS®

Cuando empecé a trabajar en la universidad, mi profesor, que ahora es mi jefe, ya conocía SAS. Por aquel entonces, todo el mundo utilizaba mucho Excel, y entonces nos dimos cuenta de que podíamos programar en SAS. [Mi profesor] me preguntó si podía hacerlo, así que tuve unas cinco semanas para aprender SAS por mi cuenta. Más tarde, cuando empecé el máster, hice un curso sobre el tema, pero ya había aprendido todo por mi cuenta, así que el curso fue fácil.

Ya tenía algo de experiencia en programación, pero SAS era un lenguaje diferente. Me costó un poco entender lo que pasaba, pero una vez que me di cuenta de que estaba orientado a objetos como cualquier otra cosa, lo entendí bastante rápido.

Sobre el uso de SAS® en el trabajo

Creo que hemos utilizado SAS para revolucionar nuestro departamento. No cabe duda de que hay otras escuelas que están haciendo grandes cosas con SAS, pero estoy orgulloso de cómo nuestro departamento está utilizando SAS para impulsar la analítica universitaria. Hacemos soluciones a medida. Creo que ayudar a incorporar SAS ha mejorado la eficiencia de nuestra tienda.

Explore las increíbles carreras en el campo de la analítica

Tanto si acaban de conseguir su primer trabajo como si han decidido dar un giro a mitad de su carrera, estos científicos de datos, desarrolladores, educadores y analistas han encontrado el camino hacia las carreras que les gustan. Descubra cómo lo han conseguido.