Ask the Expert Webinar Serie

Forecasting mit SAS von A-Z

Wie kann ich mit SAS Zeitreihenprognosen erstellen?

On-Demand

Über das Webinar

Dieses Webinar richtet sich an Data Scientists, Statistiker, Forecaster, Analytiker, Demand Planner und Business Experts. Neben Tipps und Tricks zur Qualitätsprüfung und Aufbereitung Ihrer Zeitreihendaten, bekommen Sie auch einen Überblick darüber, wie Sie Ihre Zeitreihenprognosen mit SAS-Prozeduraufrufen erstellen und Sie Ihre Vorhersage- und maschinellen Lernmodelle automatisiert auf eine große Anzahl von Zeitreihen anwenden können.

Unser Experte Gerhard Svolba zeigt Ihnen in diesem Webinar, wie Sie Zeitreihenprognosemodelle mit SAS Viya erstellen können, die es Ihnen ermöglichen, schnell und automatisch eine große Anzahl präziser Prognosen zu generieren. Sie sehen Software-Demos, wie Sie SAS-Prozeduren wie PROC ESM, PROC ARIMA oder PROC TIMESERIES nutzen können, um Ihre Daten vorzubereiten und Prognosen zu erstellen. Sie erhalten auch einen Überblick über SAS Model Studio, eine NoCode/LowCode Umgebung, die es Ihnen ermöglicht, automatisierte Vorhersagen in großem Umfang automatisch zu erstellen. Dabei werden Zeitreihenforecasts auf Basis von Algorithmen des maschinellen Lernens automatisch generiert, sowie die Zeitreihen in Gruppen segmentiert, um sie in der Modellierungsphase separat behandeln zu können.

Am Ende der Präsentation haben Sie die Möglichkeit Ihre konkreten Fragen live mit dem Referenten zu diskutieren.

Die Teilnehmer lernen

  • wie kann man Zeitreihenanalysen in SAS programmieren
  • welche Zeitreihenanalyseverfahren stehen zur Verfügung und wie können sie eingesetzt werden?
  • wie können Prognosen in SAS ohne/mit wenig Programmierung automatisch durchgeführt und auf sehr einfache und effektive Weise in die Produktion überführt werden?

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Unser Experte


Dr. Gerhard Svolba
Analytic Solutions Architect

Dr. Gerhard Svolba ist Analytic Solutions Architect und Data Scientist bei SAS Institute in Österreich. Er ist in eine Vielzahl von analytischen und Data Science Projekten quer über fachliche Domains wie Demand Forecasting, analytisches CRM, Risikomodellierung und Produktionsqualität involviert. Seine Projekterfahrung reicht von der fachlichen und technischen Konzeption über die Datenaufbereitung und die analytische Modellierung in unterschiedlichen Branchen.
 

Er ist der Autor der SAS Press Bücher Data Preparation for Analytics Using SAS®, Data Quality for Analytics Using SAS® and “Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS”.
 

Als nebenberuflich Lehrender unterrichtet er Data Science Methoden an der Medizinischen Universität Wien, der Universität Wien und an Fachhochschulen in Steyr, Krems und Eisenstadt. Sie finden auch Beitrage auf: Github und Twitter.

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