SAS Clinical Enrollment Simulation
Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der leistungsstarken Simulation der Probandenauswahl von SAS Ihre Zeitpläne erfüllen und Ihre Ziele erreichen.
Etwa 90 % aller klinischen Studien erfüllen Ihre Probandenauswahlzeitpläne nicht. Bessere Pläne zur Probandenauswahl sind jetzt zum Greifen nah.
Die Ziele bei der Probandenauswahl für klinische Studien werden oft verfehlt, weil die Methoden zur Erstellung der Pläne auf Annahmen und statischen Prognosen basieren. SAS Clinical Enrollment Simulation nutzt leistungsstarke Simulationen, um die Planung der Probandenauswahl zu unterstützen.
Schnelle Amortisierung
Die Clinical Enrollment Simulation von SAS ist benutzerfreundlich und ermöglicht Ihnen die Eingabe Ihrer Annahmen, die Erfassung von Variationen und die Visualisierung der Ergebnisse in vergleichbaren Formaten. Dank der zügigen Implementierung und der Fähigkeit zur Dateneingabe für laufende Studien, erhalten Sie schnell wertvolle Insights und können so Ihre Pläne zur Probandenauswahl weiterentwickeln und Probleme Ihrer Studie lösen.
Prognosen zur Probandenauswahl entwickeln
Die Clinical Enrollment Simulation von SAS generiert dank leistungsstarker diskreter Event-Simulationen bessere Prognosen für die Probandenauswahl. Beim SAS-Ansatz geben Benutzer:innen alle Annahmen ein und simulieren mehrere Replikationen der Probandenauswahl. Dadurch entstehen Metriken zur Wahrscheinlichkeit für das Erreichen bestimmter Geschäftsziele, insbesondere die Wahrscheinlichkeit, im aktuellen Szenario die Ziele der Probandenauswahl zu erfüllen. Entsprechend können Sponsoren, Contract Research Organizations (CROs) und Site Management Organizations (SMOs) schnellere und strategischere Pläne zur Probandenauswahl entwickeln und so Zeitpläne straffen, Kosten sparen und Einblicke in die Probandenauswahl vertiefen.
Variabilität erfassen
Anstatt statischer Schätzungen erfassen Sie mit unserem System die Variabilität, die der realen Situation innewohnt – Land für Land und Standort für Standort. Anstatt etwa anzugeben, dass ein Standort in 30 Tagen bereit für die Probandenauswahl ist, geben Benutzer:innen ein Best Case-, ein Worst Case- und ein Typical Case-Szenario ein. Nach jeder Simulation wird für jeden Standort ein neuer Wert entnommen. Durch diesen Ansatz gewinnen Sie ein tieferes Verständnis für die wahrscheinlichsten Szenarien und können so genauere Vorhersagen für die Zielerreichung treffen.
Realistische Schätzungen der Probandenauswahl entwickeln
Anstatt konstante Werte der Probandenauswahl für einen Standort anzunehmen (etwa 10 Patient:innen pro Monat), erfasst das Tool von SAS eine High-Enrollment- und eine Lower-Enrollment-Phase (etwa eine Senkung auf acht Patient:innen pro Monat nach der High-Enrollment-Phase), um realistischere Prognosen zur Probandenauswahl zu ermöglichen.
Kosten einbeziehen
Unser simulationsbasierter Ansatz berücksichtigt die Anfangskosten für Länder und Standorte sowie die Kosten pro Patienten. So erkennen Sie die Auswirkungen unterschiedlicher Szenarien.
Unterschiedliche Szenarien verfolgen
Die Clinical Enrollment Simulation von SAS vereinfacht das Erstellen, Vergleichen und Verfolgen mehrerer Szenarien mit unterschiedlichen Inputs, um die Entscheidungsfindung zu vereinfachen und die Wahrscheinlichkeit, mit der Sie Ihre Ziele erreichen werden, zu ermitteln. Dank dieser Fähigkeit können Sie die Auswirkungen von bestimmten Faktoren testen – etwa die Aufnahme neuer Standorte und/oder Länder oder eine Veränderung der Grundannahmen.
Entdecken Sie die Clinical Enrollment Simulation von SAS
Hauptmerkmale
Stellen Sie sicher, dass Ihr Plan zur Probandenauswahl zu Beginn und während einer Testphase korrekt ist, damit Sie Störungen verstehen und entsprechend darauf reagieren können. Vermeiden Sie dramatische Kostenüberschreitungen, die aus Verzögerungen resultieren. Und falls eine Studie hinter den Prognosen zur Probandenauswahl zurückbleibt, stehen Projektmanager:innen schnell Notfalloptionen zur Verfügung, um entsprechend zu handeln.
Simulationen zur Unterstützung von Diversitätszielen
Analytische Kapazitäten auf Basis simulierter Studien-Outputs ermöglichen es Ihnen, einzuschätzen, ob Szenarien zentrale Diversitätsziele bei der Probandenauswahl für Studien erfüllen.
Präzise Prognosen zur Probandenauswahl
Erweiterte Simulationen auf Basis mehrerer Schlüssel-Inputs ermitteln die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Probandenauswahl.
Scenario Management
Führen Sie Was-wäre-wenn-Analysen und eine Kostenverfolgung durch.
Lieferkettenprognosen
Zusätzliche Kapazitäten unterstützen Lieferkettenprognosen und ermitteln wahrscheinliche Zeitpunkte für Lieferungen von Medikamentennachschub.
Workforce Management
Erstellen Sie Insights für die Planung von Monitoring-Besuchen.
Erfahren Sie mehr über die Clinical Enrollment Simulation von SAS
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