Marketing Analytics
Was es ist und was man darüber wissen sollte
Marketing Analytics ist die datengestützte Beurteilung des Erfolgs von Marketingaktivitäten.
Durch die Verwendung von Technologie und analytischen Prozessen auf marketingbezogene Daten können Unternehmen verstehen, was die Verbraucher zum Handeln bewegt, ihre Marketingkampagnen präzisieren und ihren ROI optimieren.
Die Geschichte von Marketing Analytics
Nach der Erfindung des Buchdrucks erschienen auch schon bald die ersten Werbeanzeigen. Aber erst im Jahr 1865, als der Bankier Sir Henry Furnese beschrieb, wie er seine Mitbewerber durch die Analyse seiner eigenen Marketing- und Werbetechniken verblassen ließ, erlangte der Begriff Business Intelligence allgemeine Bekanntheit. Fünfzig Jahre später bot die University of Pennsylvania den weltweit ersten Marketing-Studiengang an. Als 1942 die ersten Fernsehspots über den Bildschirm liefen, wussten die Unternehmen bereits, dass es wichtig ist, die Spots zu erkennen, die Zuschauer zu Kunden machen.
Mit dem Aufkommen des Internets hat sich Marketing Analytics rasend schnell entwickelt. Marketers begannen, digitale Attributionsmodelle zu verwenden, um das Verbraucherverhalten auf einer detaillierteren Ebene zu untersuchen. Diese Modelle messen den Wert der einzelnen Touch Points mit dem Verbraucher. So stellen sie fest, wo und wann eine Person am intensivsten mit einer Marke in Kontakt tritt. Bald darauf folgte die Multitouch-Attribution, die es den Marketers ermöglichte, das Kundenverhalten über mehrere Geräte und Kanäle hinweg zu analysieren.
Heutzutage stellt Marketing Analytics in den meisten Unternehmen eine gängige Praxis dar. Die Unmenge an Daten in Verbindung mit leistungsstarker Analytics-Tools hat es Marketing Abteilungen ermöglicht, jeden Aspekt ihrer digitalen Marketingkampagnen zu bewerten und den Unternehmen so eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden zu ermöglichen.
Ein Kundenerlebnis, das sich sehen lassen kann
Ulta Beauty beschäftigt sich schon seit Langem mit der Neugestaltung der Branche und denkt heute auch den Einzelhandel und das Kundenerlebnis im digitalen Zeitalter neu. Durch die Priorisierung von Automatisierung, datenbasierten Entscheidungen und personalisierter Marketingkampagne kann Ulta Beauty schnell skalieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
Marketing Analytics heute
Die Marketingwissenschaft entwickelt sich unaufhörlich weiter. Bleiben Sie Up-to-Date mit diesen hilfreichen Ressourcen.
4 Möglichkeiten, wie der zerbröckelnde Cookie das Kundenerlebnis verbessern kann
Es hat lange gedauert, aber Cookies von Drittanbietern verschwinden allmählich. Was bedeutet das für Marketers und wie können Marken dafür sorgen, dass Verbraucher ein optimales Kundenerlebnis haben? Informieren Sie sich über vier Möglichkeiten, wie Marken das Vertrauen der Verbraucher gewinnen und gleichzeitig ein herausragendes Kundenerlebnis bieten können.
Erstellen Sie eine aussagekräftige, datengesteuerte Kunden-Journey
Die Verbesserung des Kundenerlebnisses ist für die Marketing- und Verkaufsinitiativen eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung, insbesondere wenn es darum geht, Kunden bei der Bewältigung ihrer Reise mit ihrer Marke zu unterstützen. Und es besteht kein Zweifel daran, dass die Kundenanalyse in Sachen Kundenbindung führend ist.
Marketing-Attribution: Ehre, wem Ehre gebührt
Kunden begegnen Ihrer Marke über viele Kanäle. Und keine zwei Kundenreisen sind gleich. In diesem Whitepaper erfahren Sie mehr darüber, wie Marketing Attribute dabei hilft, die Wirkung und den Geschäftswert value unternehmensgenerierter Marketinginteraktionen zu analysieren, um die besten Entscheidungen für Marketinginvestitionen zu treffen.
Wozu können Sie Marketing Analytics verwenden?
Mit Analytics können Sie folgende Fragen beantworten:
- Wie wirksam sind Ihre Marketingaktivitäten heute? Wie schneiden Ihre Marketingaktivitäten im Vergleich zu Mitbewerbern ab?
- Haben wir eine Omnichannel-Sicht auf alle Kundendaten? Erfassen wir sowohl online offline Online- als auch Offline-Kundeninteraktionen?
- Was können wir tun, um die Kunden-Journey zu verbessern? Übermitteln wir unseren Kunden zielgerichtete, relevante und personalisierte Nachrichten?
- Was sollten wir als Nächstes in Angriff nehmen? Sind unsere Marketingressourcen für aktuelle und zukünftige Marketingaktivitäten richtig zugeteilt? Investieren wir unsere Zeit und unser Geld in die richtigen Kanäle? Wie sollten wir unsere Investitionen für einen gewissen Zeitraum hinweg einsetzen?
Mit Geld und Verstand die Natur schützen
The Nature Conservancy ist in vielerlei Hinsicht eine bemerkenswerte Organisation. Dank ihrer Arbeit konnten zahllose Lebensräume und Tierarten für kommende Generationen erhalten werden. Sehen Sie sich dieses 3-minütige Video an, das zeigt, wie The Nature Conservancy seine Marketingstrategie modernisiert und Spenden für einen nachhaltigeren Planeten maximiert hat.
Wie Marketing Analytics funktioniert
Marketing Analytics erfordert mehr als nur ein paar schicke Tools. Marketing Teams brauchen vor allem eine Strategie, die alle ihre Daten in einen Zusammenhang bringt. Hier erfahren Sie, wie Markting Analytics in den meisten Unternehmen funktioniert.
1.
Identifizieren Sie, was Sie messen möchten
Legen Sie genau fest, was Sie mit Ihrem Marketing erreichen wollen. Beginnen Sie zunächst mit dem Gesamtziel Ihrer Marketingstrategie und beschäftigen Sie sich dann mit den einzelnen Kampagnen und Marketingkanälen. Die Metriken können Return on Investment, Conversionrate, Klickrate oder Markenbekanntheit umfassen. Außerdem sollten Sie auf dem Weg dorthin Benchmarks und Meilensteine festlegen, die Ihnen helfen, Ihre Marketingtechniken zu bewerten und eventuell anzupassen.
2.
Verwenden Sie eine ausgewogene Auswahl an Analysetools und -techniken.
Um den größtmöglichen Nutzen aus der Marketinganalyse zu ziehen, benötigen Sie eine ausgewogene Auswahl an Techniken und Tools. Verwenden Sie Analysen für:
- Berichte über die Vergangenheit. Mithilfe von Techniken, die auf die Vergangenheit zurückblicken, können Sie folgende Fragen beantworten: Mit welchen Elementen der Kampagne wurden im letzten Quartal die meisten Einnahmen erzielt? Wie hat die Social-Media-Kampagne A im Vergleich zur Direktmail-Kampagne B abgeschnitten? Wie viele Leads haben wir aus dieser Webinarreihe im Vergleich zu dieser Podcast-Reihe generiert?
- Analyse der Gegenwart. Ermitteln Sie, wie wirksam Ihre Marketingaktivitäten heute sind. Wie stark ist die Bindung der Kunden an unser Unternehmen? Nutzen wir Echtzeitanalysen, um Kunden die besten Angebote zu unterbreiten? Welche Kanäle bevorzugen unsere lukrativsten Kunden? Wer spricht wo über uns?
- Zukunft vorhersagen oder gar beeinflussen? Marketing Analytics kann datengesteuerte Vorhersagen bieten, die Ihnen bei der Gestaltung der Zukunft helfen. Beantworten Sie dann Fragen wie diese: Wie können kurzfristige Erfolge in Loyalität umgewandelt werden? Wie wird sich die Einstellung von weiteren Vertriebsmitarbeitern in leistungsschwachen Regionen auf den Umsatz auswirken? Welche Städte sollten wir als Nächstes anvisieren?
3.
Bewerten Sie Ihre Analyse-Prozessfähigkeit und schließen Sie die Lücken.
Es gibt eine Fülle von Marketing- und Datenanalysetechnologien, daher kann es schwierig sein zu wissen, welche Tools Sie wirklich benötigen. Aber beginnen Sie nicht dort; beginnen Sie mit Ihrer allgemeinen Fähigkeiten. Bewerten Sie Ihre aktuellen Fähigkeiten, um festzustellen, wo Sie sich im Analysespektrum befinden. Beginnen Sie dann damit, die Lücken zu identifizieren und eine Strategie zu entwickeln, um sie zu schließen.
4.
Setzen Sie das Gelernte um
Die Nutzung von Daten stellt heutzutage eine der größten Herausforderungen für Marketingexperten dar. Es gibt einfach so viele Daten. Deshalb ist Schritt 1 so wichtig: Wenn Sie wissen, dass das, was Sie derzeit tun, Ihnen nicht beim Erreichen Ihrer Ziele hilft, dann wissen Sie, dass es Zeit zum Testen und Überarbeiten ist.
Die ganzheitliche Anwendung von Marketing Analytics ermöglicht erfolgreichere Marketingkampagnen und eine bessere Gesamtzufriedenheit bei den Kunden. Insbesondere kann Marketing Analytics zu einer besseren Planung von Angebot und Nachfrage, zur Preisoptimierung und zu einem zuverlässigen Lead Nurturing und Management führen – was alles wiederum zu einer höheren Wirtschaftlichkeit führt.
Nächste Schritte
SAS Customer Intelligence 360 bietet zielgerichtetes, intelligentes Marketing für moderne Unternehmen von heute. SAS hilft Markenunternehmen beim Handeln, indem es ihnen seine umfangreichen Funktionen für adaptive Planung, Journey-Aktivierung und Echtzeit-Entscheidungen von Daten zu Erkenntnissen zur Verfügung stellt.