Digitale Transformation
Was ist das und was man darüber wissen sollte
Digitale Transformation beschreibt den Prozess bzw. die Strategie, mithilfe digitaler Technologien den operationalen Prozess und den Kundenservice von Unternehmen tiefgreifend zu verändern. Im Zeitalter der Digitalisierung ist dieser Begriff allgegenwärtig, weil jedes Unternehmen – unabhängig von Größe und Branche – in zunehmendem Maße Daten und digitale Technologien nutzt, um effizienter zu werden und den Kunden Mehrwerte zu bieten.
Die Geschichte der digitalen Transformation
Obwohl es die Computertechnologie schon seit Jahrzehnten gibt, ist das Konzept der digitalen Transformation relativ neu. Es entstand in den 1990er Jahren, als das Internet allgemein zugänglich wurde. Seit damals lassen sich traditionelle Kommunikationsmedien wie Dokumente oder Fotos in Nullen und Einsen konvertieren. Allerdings verblasst die Faszination der digitalen Technologie vor den gesellschaftlichen Veränderungen, die sie herbeigeführt hat. Heute bleibt kein Lebensbereich von der Digitalisierung unberührt egal wie wir arbeiten, einkaufen, reisen, uns bilden, regiert werden und leben.
Die digitale Transformation findet ihren Niederschlag insbesondere in wirtschaftlichen und geschäftlichen Zusammenhängen. Mit der Einführung digitaler Technologien entstanden neue Geschäftsmodelle und Einnahmequellen. Innovative Technologien wie Artificial Intelligence (AI), Cloud-Computing und das Internet of Things (IoT) treiben die Transformation voran, während Grundlagentechnologien wie Datenmanagement und Analytics zur Analyse der ungeheuren Datenmengen erforderlich sind, die im Zuge der digitalen Transformation entstehen.
Bei der digitalen Transformation geht es aber nicht um Technologie allein. Vielmehr findet sie an der Schnittstelle zwischen Menschen, Unternehmen und Technologie statt – gelenkt durch eine weitreichende Geschäftsstrategie. Der Erfolg stellt sich ein, wenn es einem Unternehmen gelingt, die mittels Technologie generierten Daten effektiv zu nutzen, um einen dynamischen geschäftlichen Wandel herbeizuführen.
Digitale Transformation entsteht aus der Fusion von:
Menschen
Geeignete Mitarbeiter zu finden, ist erst der Anfang. Die Organisationsstruktur sowie die Unternehmenskultur sind für den Erfolg von Veränderungsprozessen nicht weniger wichtig.
Unternehmen
Mit der richtigen Geschäftsstrategie lassen sich die Digitalisierung interner Prozesse und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle vorantreiben.
Technologie
Innovative Technologien wie AI und IoT müssen mit Grundlagentechnologien wie Datenmanagement und Analytics zusammenwirken.
Aus dem Zusammenwirken dieser Elemente entsteht ein digitales Unternehmen, das digitale Angebote, digitale Betriebsabläufe und digitale Innovationen anbieten kann. Ein digital getriebenes Unternehmen ist in der Lage, Innovationen schnell zu verwirklichen und in größerem Maßstab umzusetzen, um digitale Produkte und Dienstleistungen anzubieten, wie sie von den Kunden geschätzt werden.
Cloud-Analytics im Kampf gegen Krebs bei Kindern
Krebserkrankungen bei Kindern gehören zu den schlimmsten Schicksalsschlägen überhaupt. Aber eine gemeinnützige Organisation setzt mit Cloud-basierten Analytics in der Kinderkrebsforschung Maßstäbe. Durch Optimierung des individuellen Spendererlebnisses verhilft The Kids' Cancer Project seinen Spendenaktionen zu enormen Erfolgen – schon über 50 Mio. US-Dollar sind in den Kampf gegen Krebs bei Kindern, in die Entwicklung weniger belastender Therapien und in die Suche nach Heilmethoden geflossen.
Digitale Transformation in der heutigen Welt
Ihr Weg zur digitalen Transformation beginnt mit Recherche. Hier sind drei aufschlussreiche Assets, die das Thema entmystifizieren und den Weg zum Erfolg weisen.
Blickwinkel eines CIO
CIOs und technologische Vordenker aus aller Welt erläutern ihre Herangehensweise an die digitale Transformation. In ihren Erfahrungsberichten wird deutlich, dass Unternehmen aller Art und Größe in vieler Hinsicht den gleichen Herausforderungen begegnen. Das E-Book zeigt auf, wie CIOs durch Innovationen zum Erfolg gelangt sind.
Weiterentwicklung Ihrer Analytics Plattform
Wie lässt sich Erfolg in der Cloud erzielen? Hier erfahren Sie, warum Unternehmen auf die Cloud setzen, wo sie in ihren Bemühungen um Cloud-basierte digitale Transformation stehen und welche Herausforderungen sie auf dem Gebiet der Analytics zu bewältigen haben, um diese auf die Anforderungen der digitalen Wirtschaft abzustimmen.
Vier Tipps für eine erfolgreiche digitale Transformation
Machen Sie sich auf den Weg in die digitale Transformation. Erfahren Sie, was es bedeutet, sich für die Cloud zu entscheiden, Analytics ins operative Geschäft einzubetten und letztendlich durch KI viel mehr Nutzen aus Daten zu erzielen.
Wer beschäftigt sich mit digitaler Transformation?
Digitale Transformation betrifft Unternehmen aller Art, von Startups über Klein- und mittelständische Unternehmen bis hin zu Weltkonzernen.
Digitale Transformation zielt darauf ab, Mehrwert in Geschäftsprozessen aufzudecken und diesen wiederum den Kunden weiterzugeben – sowie die nötige Agilität aufzubringen, um anhand von Daten und Analytics neue, innovative Erlebnisse zu kreieren. Der Weg in die digitale Transformation führt über eine Analytics-orientierte Herangehensweise, bei der die Nutzung eingebetteter AI-Technologien zur Selbstverständlichkeit wird.
Die Transformation von Klein- und mittelständischen Unternehmen
Branchenübergreifend ziehen Klein- und mittelständische Unternehmen, nicht anders als ihre größeren Counterparts, enorme Vorteile aus der digitalen Transformation. Die Cloud, Advanced Analytics-Funktionen und Automatisierung gehören zu den wichtigsten Technologien, die sie zur Verwirklichung ihrer Ziele einsetzen, um Neukunden zu finden und an sich zu binden, Betriebsabläufe zu optimieren und auf neue Erwartungen zu reagieren.
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So funktioniert digitale Transformation
Die Vorteile der Digitalisierung lassen sich nur dann in vollem Umfang ausschöpfen, wenn alle drei Komponenten der digitalen Transformation – Menschen, Unternehmen und Technologie – zusammenwirken. Die Einbettung dieser Komponenten in eine Unternehmenskultur setzt bei Führungskräften wie dem Chief Data and Analytics Officer (CDAO), dem Chief Information Officer (CIO) und nicht zuletzt natürlich dem CEO ein hohes Maß an Kompetenz voraus. Durch koordiniertes Vorgehen lässt sich ein kundenorientiertes Unternehmen verwirklichen, in dem jede Maßnahme im Hinblick auf die Kundenzufriedenheit erfolgt.
Organisationen, die ihre digitale Transformation erfolgreich vorantreiben, indem sie ihre Einstellung, Strategie und Kultur modifizieren, können mit veränderten Anforderungen Schritt halten und Ergebnisse erzielen wie:
Ein ansprechendes digitales Angebot
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Erfolg heißt hier, ein digitales Angebot zu schaffen, das die Kunden als interessant, sinnvoll und persönlich ansprechend empfinden. Digitalisierte Unternehmen wissen, wie sie ein Angebot schaffen können, das echte Kundenwünsche erfüllt, statt einfach weiterhin herkömmliche Produkte oder Dienstleistungen anzubieten.
Digitale Betriebsabläufe
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Unternehmen müssen reaktionsfähig und agil genug sein, um genau die Angebote und Service bereitzustellen, die von Kundenseite gesucht werden. Dazu sind die richtigen Technologien und Prozesse, die richtigen Mitarbeiter und Kompetenzen sowie eine organisatorische Struktur erforderlich, die Zusammenarbeit, Experimentier- und Innovationsfreude fördert.
Digitale Innovation
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Diese beginnt häufig mit Experimenten in Innovation Labs und der Bereitschaft, aus Erfahrung zu lernen. Ebenso wichtig ist jedoch die Entwicklung einer skalierbaren Innovationsstrategie, was adäquate Investitionen in die Skalierung und in die wertschöpfende Umsetzung von Machbarkeitsstudien in die Praxis erfordert.
Digitale Transformation wirkt sich in jeder Organisation anders aus. Aber jede erfolgreiche Transformation besteht aus den gleichen Kernelementen.
Menschen: Der menschliche Faktor in der digitalen Transformation
Beschäftigte mit digitalem Talent zu finden und ans Unternehmen zu binden, ist von größter Wichtigkeit. Ebenso wichtig aber ist die Pflege einer geeigneten Organisationsstruktur und Unternehmenskultur zur Stärkung von Zusammenarbeit, Flexibilität und Schnelligkeit.
Kompetenz
Digital ausgerichtete Unternehmen stellen die besten Kräfte ein, die sie sich leisten können, und setzen sie bereichsübergreifend ein, sodass die Ergebnisse aus einem Bereich auch in anderen Bereichen ihre Wirkung zeigen können. Mit Hife von digitalen Tools für Produktivität und Zusammenarbeit können Mitarbeiter digitale Produkte schneller und agiler auf den Markt bringen.
Aufbau der Organisation
Sobald sich die ersten Erfolge digitaler Transformationsinitiativen zeigen, kommt es in Unternehmen häufig zu einer Umstrukturierung, die Barrieren zwischen Abteilungen abbauen und funktionsübergreifende Teams entstehen lässt, die sich ganz dem Kundenservice verschrieben haben. Der nächste Schritt ist die bewusste Schaffung einer Organisationsstruktur, die zielgerichtetes Handeln, Autonomie und Kompetenz begünstigt.
Kultur
Die Pflege einer Innovationskultur und stetige Verfeinerung durch wissensgestützte Top-Down-Entscheidungen ist unverzichtbar. Daten und Technologie bringen ein Unternehmen nur ein bestimmtes Stück weit voran. Unternehmenskultur und Führungskompetenz sind der eigentliche Motor des Wandels. Mit der richtigen Unternehmenskultur kann fast alles erreicht werden.
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Unternehmen: Erfolgsorientierte Organisation
Eine solide Unternehmensleitung, die Digitalität und den Kundenservice in den Mittelpunkt des Geschäftsmodells stellt, ist eine wichtige Triebfeder für den Erfolg der Transformation. Die Unternehmensleitung muss sicherstellen, dass ihre digitalen Transformationsstrategien kulturelle Brücken schlagen – und dass jeder versteht, wohin sich die Organisation entwickelt und warum.
Strategie und Kundenservice
Kunden stehen im Mittelpunkt vieler digitaler Transformationsprojekte. Das ist unbestritten, denn die Verbesserung des Kundenservice hat für die meisten Unternehmen höchste Priorität. Digitale Transformation zielt darauf ab, Wissen über die Kunden mithilfe digitaler Technologie in kundenorientierte Produkte und Services umzusetzen. So wollen Unternehmen ihre Kunden besser einbinden – und wirtschaftlichen Mehrwert erzielen.
Interne Prozesse
Digitale Transformation soll oftmals die Agilität steigern und Betriebsabläufe effizienter gestalten. Wenn es gelingt, interne Geschäftsprozesse mithilfe von Technologien wie AI und Advanced Analytics zu verbessern, wird Transformation möglich. Automatisierung beschleunigt Prozesse und entlastet somit Mitarbeiter, um sich mehr auf strategische Aufgaben fokussieren zu können. Self-Service-Dashboards verschaffen den Beschäftigten besseren Zugriff auf Informationen und tragen zu schnelleren und fundierteren Entscheidungen im Unternehmen bei bei.
Geschäftsmodelle
Unternehmen, die sich nicht weiterentwickeln, riskieren das Aus. Unternehmen dagegen, die die Elemente digitaler Transformation auf ihre Geschäftsmodelle abstimmen, können neue digitale Angebote kreieren, sich neue Einnahmequellen erschließen und mit den Marktentwicklungen Schritt halten. Erinnern Sie sich noch, wie Netflix früher DVDs per Post verschickte? Dann digitalisierte Netflix sein Geschäftsmodell und wurde so zu einem der größten Unterhaltungsunternehmen der Welt.
Technologie: Grundlagen und Innovationen
Digital ausgerichtete Unternehmen nutzen mehrere Technologieschichten, um Kunden zu gewinnen und geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden. Auf der Grundlage einer flexiblen, Cloud-fähigen Plattform mit Grundlagentechnologien wie Datenmanagement und Analytics können Unternehmen skalieren und wachsen. Mit innovativen Technologien können sie sich differenzieren und mit neuen Produkten und Dienstleistungen punkten.
- Cloud-Computing. Cloud-Computing verschafft Unternehmen schnelleren Zugriff auf Daten, Software und Funktionen. So erzielen sie die nötige Agilität für eine Transformation. Die Cloud brachte einen fundamentalen Wandel in der Servicebereitstellung und Servicenutzung. Damit ist sie eine disruptive Technologie, die beispielsweise Nutzern virtueller Assistenten wie Alexa oder Unternehmen zugutekommt, die mit Slack kommunizieren.
- Artificial Intelligence. AI dient zur Automatisierung von Prozessen, insbesondere eher einfachen Prozessen, die in gleichbleibender Qualität und bei hohen Geschwindigkeiten ablaufen sollen – wie etwa die Prüfung von Mikrochips auf Mängel. Darüber hinaus ermöglicht AI Personalisierung in großem Stil. Im Marketing beispielsweise können intelligente Services wie Chatbots eingesetzt werden, die mittels Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) Texte verstehen und Aufgaben, die früher Menschen vorbehalten waren, übernehmen.
- Advanced Analytics . Analytics verwandelt Daten in Wissen. Und Wissen ist die Grundlage für Innovationen in der digitalen Welt. Mittels Advanced Analytics können Organisationen ausgeklügelte Algorithmen nahtlos in ihre alltäglichen Betriebsabläufe integrieren, sodass praktisch alle Prozesse schneller und genauer ausgeführt werden. Auf einer Analytics-Plattform lassen sich sämtliche Analytics-Maßnahmen zusammenführen, angefangen bei den Daten über das Erkennen bis hin zur Bereitstellung.
- Datenmanagement. Ein Unternehmen in der digitalen Welt muss eine gewaltige Flut strukturierter und unstrukturierter Daten aus scheinbar unerschöpflichen Quellen bewältigen. Daten sind der Treibstoff für Technologien, die eine digitale Transformation ermöglichen. Organisationen, die Erfolg haben wollen, müssen Datenzugriff, Datenaufbereitung, Datenbereinigung, Datenmanagement und Daten-Governance virtuos beherrschen.
- Marketing-Analytics. Kundenorientierung ist praktisch gleichbedeutend mit digitaler Transformation. Unternehmen bemühen sich, mit dem Wandel in den Verbrauchererwartungen Schritt zu halten, und setzen daher zunehmend auf Customer Intelligence-Software und Tools zur Kundenanalyse und Kundensegmentierung – zentrale Voraussetzungen für einen hervorragenden Kundenservice.
- IoT. Die Fähigkeit, ganz unterschiedliche Daten in Echtzeit zu analysieren, verschafft dem IoT einen Platz in vielen Transformationsprojekten. Denn die Erfassung der Daten von Sensoren und vernetzten Geräten ist nur die halbe Wahrheit. Der eigentliche Wert des IoT beruht auf der Analyse der Datenströme und der schnellen Reaktion darauf, indem relevante Daten aus dem Datenmeer herausgefiltert werden. Fertigungsunternehmen setzen IoT-Technologien bereits zur Optimierung ihrer Lieferketten ein.
- Big Data Analytics. Big Data verstärkt die Forderung nach Transformation – und die Unmengen von Daten im Zeitalter der Digitalisierung erfordern Big Data Analytics, um optimal genutzt werden zu können. Durch Big Data Analytics mithilfe von Advanced Analytics und AI können Unternehmen in kürzester Zeit wegweisende Entscheidungen treffen und sich zu neuen, datengestützten Unternehmen weiterentwickeln.
SAS® Viya®
Um aus den Digitalisierungsmaßnahmen bestmögliche Ergebnisse zu erzielen, braucht man eine vertrauenswürdige und flexible Analytics-Plattform, die eine hohe Rendite aus den Investitionen in Daten, Beschäftigte und Analytics-Systeme verspricht. SAS Viya bietet die perfekte Verbindung zwischen Flexibilität und Kontrolle im gesamten Analytics-Lebenszyklus – von den Rohdaten über die Recherche bis hin zur Bereitstellung.
DATEN • DISCOVERY • BEREITSTELLUNG
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