Das IoT (Internet der Dinge) bezieht sich auf eine Vielzahl von "Dingen", die mit dem Internet verbunden sind, damit sie Daten mit anderen Dingen austauschen können - IoT-Anwendungen, angeschlossene Geräte, Industriemaschinen und mehr. Internet-verbundene Geräte verwenden eingebaute Sensoren, um Daten zu sammeln und in einigen Fällen darauf zu reagieren. Mit dem IoT verbundene Geräte und Maschinen können unsere Arbeits- und Lebensweise verbessern. Beispiele für das reale Internet der Dinge reichen von einem intelligenten Haus, das automatisch Heizung und Beleuchtung anpasst, bis hin zu einer intelligenten Fabrik, die Industriemaschinen überwacht, um nach Problemen zu suchen, und sich dann automatisch anpasst, um Ausfälle zu vermeiden.
Geschichte des Internet der Dinge
Der Begriff "Internet der Dinge" wurde von Kevin Ashton geprägt, einem Unternehmer und Mitbegründer des Auto-ID Centers am MIT. Ashton war Teil eines Teams, das herausgefunden hat, wie man Objekte über einen RFID-Tag mit dem Internet verbindet. Den Begriff "Internet der Dinge" benutzte er erstmals 1999 in einer Präsentation - ein Begriff, der seitdem nicht mehr wegzudenken ist.
War Ashton der erste, der vom Internet der Dinge sprach, war das Konzept der vernetzten Geräte - insbesondere der vernetzten Maschinen - aber schon seit langem bekannt. So kommunizieren beispielsweise Maschinen miteinander, seit Ende der 1830er Jahre die ersten elektrischen Telegraphen entwickelt wurden. Weitere Technologien, die in das IoT eingespeist wurden, waren Sprachfunkübertragungen, drahtlose (Wi-Fi) Technologien und SCADA-Software (Supervisory Control and Data Acquisition). 1982 wurde dann eine modifizierte Coke-Maschine an der Carnegie Mellon University zum ersten vernetzten Smart Appliance. Über das lokale Ethernet der Universität oder ARPANET - ein Vorläufer des heutigen Internets - konnten die Studenten herausfinden, welche Getränke auf Lager und welche gekühlt waren.
Heute leben wir in einer Welt, in der es mehr IoT-verbundene Geräte gibt als Menschen. Diese mit dem IoT verbundenen Geräte und Maschinen reichen von Wearables wie Smartwatches bis hin zu RFID-Inventarisierungschips. IoT-konforme Geräte kommunizieren über Netzwerke oder Cloud-basierte Plattformen, die mit dem Internet der Dinge verbunden sind. Die aus diesem IoT gewonnenen Erkenntnisse in Echtzeit tragen zur digitalen Transformation bei. Das Internet der Dinge verspricht viele positive Veränderungen für Gesundheit und Sicherheit, Geschäftsabläufe und industrielle Leistungsfähigkeit sowie globale Umwelt-Herausforderungen und humanitäre Fragen.
Das Internet der Dinge in der heutigen Welt
Die Auswirkungen des Internet der Dinge auf unsere Welt sind erheblich, denn Volumen und Vielfalt der vom IoT gestreamten Daten sind gewachsen und die Analyse-Technologien haben sich weiterentwickelt. Erfahren Sie, wie sich das IoT auf unser heutiges Leben auswirkt.
"Non-Geek’s A-to-Z Guide" zum Internet der Dinge
Eine Übersetzungshilfe für technische Begriffe und Akronyme, die 101 IoT-Begriffe definiert.
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Wer verwendet IoT?
Viele Branchen nutzen IoT, um die Verbraucherbedürfnisse in Echtzeit zu verstehen, reaktionsschneller zu werden, die Maschinen- und Systemqualität im laufenden Betrieb zu verbessern, den Betrieb zu rationalisieren und innovative Betriebsweisen im Rahmen ihrer digitalen Transformation zu entdecken.
Einzelhandel
IoT vereint Daten-, Analyse- und Marketingprozesse standortübergreifend. Einzelhändler erfassen IoT-Daten von In-Store- und Digitalkanälen und wenden Analysen (einschließlich künstlicher Intelligenz) an, um in Echtzeit kontextabhängig zuzuhören und Verhaltensmuster und Präferenzen zu verstehen. Sie verwenden häufig IoT-verbundene Geräte wie RFID-Inventarverfolgungschips, Mobil- und Wi-Fi-Systeme, Leuchttürme und intelligente Regale in ihrer Internet of Things-Strategie.
Fertigung
Das IoT verbindet alle Phasen des Industrial Internet of Things (IIoT)-Prozesses - von der Lieferkette bis zur Lieferung - zu einer einheitlichen Sicht auf Produktions-, Prozess- und Produktdaten. Fortschrittliche IoT-Sensoren in Fabrikmaschinen oder Lagerregalen können zusammen mit Big Data Analytics und prädiktiver Modellierung Fehler und Ausfallzeiten verhindern, die Anlagenleistung maximieren, Garantiekosten senken, die Produktionserträge steigern und das Kundenerlebnis verbessern.
Gesundheitswesen
Die IoT-Technologie erfasst Datenströme in Echtzeit aus dem Internet of Medical Things (IoMT) - wie beispielsweise Wearables und andere medizinisch vernetzte Geräte, die Bewegung, Schlaf und andere Gesundheitsgewohnheiten überwachen. Diese IoT-Daten ermöglichen präzise Diagnosen und Behandlungspläne, verbessern die Sicherheit und die Ergebnisse für die Patienten und rationalisieren die Versorgung.
Transport und Logistik
IoT mit geofence-fähiger Standortintelligenz und AI, die entlang der gesamten Wertschöpfungskette eingesetzt werden, bringen Transport- und Logistikunternehmen mehr Effizienz und Zuverlässigkeit. Diese Technologie kann die Servicequalität verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und die Kundenzufriedenheit erhöhen. Zudem steigt die Sicherheit bei sinkenden Kosten, indem angeschlossene Fahrzeuge, Fracht und andere mobile Güter in Echtzeit verwaltet, verfolgt und überwacht werden.
Government
IoT-Anwendungen werden eingesetzt, um viele reale Probleme anzusprechen - Verkehrsüberlastung, Stadtverkehr, wirtschaftliche Entwicklung, Bürgerbeteiligung sowie öffentliche Sicherheit. Smart Cities betten bereits häufig IoT-Sensoren in die physische Infrastruktur ein, wie beispielsweise Straßenlaternen, Wasserzähler und Ampeln.
Energie
Das Internet der Dinge hilft Anbietern, zuverlässige, faire und preiswerte Dienstleistungen und Produkte anzubieten. IoT-verbundene Geräte und Maschinen prognostizieren Probleme, bevor sie auftreten. Verteilte Netzressourcen wie Solar und Wind werden über das IoT integriert. Und Verhaltensdaten - wie sie beispielsweise von Smart Homes erhoben werden - verbessern Komfort und Sicherheit und wertvolle Erkenntnisse für die Entwicklung maßgeschneiderter Dienste.
Mehr Informationen über Branchen, die diese Technologie nutzen
Dank des Internet der Dinge (IoT) verstehen wir den Kontext der Kunden - also etwa wo sie sich zu welchem Zeitpunkt aufhalten. Damit sind wir in der Lage, dem Kunden proaktiv Hilfe oder einen Kaufanreiz anzubieten. Dan Mitchell Business Director for the Global Retail and CPG Industry Practice SAS
We're All Connected: IoT, Analytics und AI
Fortgeschrittene Analysen, einschließlich Artificial Intelligence (AI), sind der Weg, um Werte aus dem Internet der Dinge zu gewinnen. Datenmanagement-, Cloud- und High-Performance-Computing-Techniken helfen bei der Verwaltung und Analyse des Zustroms von IoT-Daten von Internet of Things-Sensoren. Erkenntnisse aus Streaming Analytics und KI untermauern die Bemühungen um digitale Transformation, die zu mehr Effizienz, Komfort und Sicherheit führen. Erfahren Sie, wie vernetzte Geräte, Analysen und KI im Internet der Dinge unsere Welt zu einem besseren Lebensraum machen können.
Wie das Internet der Dinge funktioniert
Die Verbindung über das Internet der Dinge - Daten senden, empfangen und oft handeln - führt zu vielen intelligenten IoT-Dingen, mit denen wir eine sicherere, bequemere, produktivere und intelligentere Welt aufbauen können.
Bereits jetzt spielen die Fähigkeiten des Internet der Dinge eine wichtige Rolle bei den Bemühungen der Unternehmen um die digitale Transformation. Wenn wir IoT-Daten mit fortschrittlicher Analytics und AI kombinieren - was zur "Artificial Intelligence of Things" führt - scheinen die Möglichkeiten endlos. Lernen Sie die Grundbegriffe, die das Internet der Dinge definieren, und sehen Sie, wie das IoT in der realen Welt funktioniert.
IoT Marktreife
Seit 2012 haben große Veränderungen bei den Sensoren zu einer Beschleunigung der Marktreife des Internet der Dinge geführt - und für viele Unternehmen zu einer Beschleunigung ihrer digitalen Transformation:
- Sensoren schrumpften. Durch technologische Verbesserungen entstanden mikroskopisch kleine Sensoren, die zu Technologien wie mikroelektromechanischen Systemen (MEMS) führten. Dies machte die Sensoren klein genug, um sie etwa in Kleidung zu integrieren.
- Verbesserte Kommunikation. Dank verbesserter Internetverbindung und Kommunikationstechnologien ermöglichen beinah alle Arten von elektronischen Geräten eine drahtlose Datenverbindung. Auf diese Weise können IoT-Sensoren, eingebettet in das Internet der Dinge, und angeschlossene Geräte und Maschinen, schnell IoT-Daten über ein Netzwerk senden und empfangen.
Wie IoT mit Schlüsseltechnologien arbeitet
Datenmanagement und Streaming Analytics. Das Internet der Dinge stellt hohe Anforderungen an das Datenmanagement für den großen Datenstrom von Sensoren. Die Event Stream Processing Technologie - oft auch Streaming Analytics genannt - führt Echtzeit-Datenmanagement und Analysen von IoT-Daten durch, um sie wertvoller zu machen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Filterung, Normalisierung, Standardisierung, Transformation, Aggregation, Korrelation und Zeitanalyse.
Big Data Analytics.2 Das IoT trägt wesentlich zu Big Data bei - dem enormen Volumen, der Geschwindigkeit und der Vielfalt der täglich von Unternehmen gesammelten strukturierten und unstrukturierten Daten. Um aus Big Data im IoT Nutzen zu ziehen, brauchen wir Big Data Analytics. Zu den verwandten Techniken gehören Predictive Analytics, Text Mining, Cloud Computing, Data Mining, Data Lakes und Hadoop. Die meisten Unternehmen verwenden eine Kombination dieser Techniken, um den größtmöglichen Nutzen aus dem IoT zu ziehen.
Artificial Intelligence. Artificial Intelligence kann den Wert des IoT vervielfachen, indem sie alle Daten von intelligent vernetzten Geräten nutzt, um das Lernen und die kollektive Intelligenz zu fördern. Einige der Kerntechniken, die AI verwendet, sind maschinelles Lernen, Tiefenlernen, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision.
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Nächste Schritte
Informieren Sie sich umfassend, wenn Sie mit dem Internet der Dinge beginnen - von der Strategiefindung bis zur Erfolgsmessung des IoT.
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