Datenvisualisierung

Rasches Verständnis von Informationen

Durch die Verwendung grafischer Darstellungen von Geschäftsdaten können Unternehmen große Datenmengen übersichtlich und zusammenhängend darstellen und somit die richtigen Entscheidungen treffen. Da grafische Auswertungen signifikant schneller gemacht sind als Auswertungen in Excel-Tabellen, können Unternehmen Probleme oder Fragen zudem zeitnah angehen.

Zusammenhänge und Muster erkennen

Selbst die kompliziertesten und komplexesten Daten ergeben einen Sinn, wenn sie grafisch dargestellt werden; so kann ein Unternehmen Parameter erkennen, die stark miteinander korrelieren. Das Erkennen dieser Zusammenhänge erleichtert es Unternehmen, sich auf die Bereiche zu fokussieren, die am meisten Einfluss auf ihre wichtigsten Ziele haben.

Neue Trends erkennen

Der Einsatz von Datenvisualisierung zur Erkennung von Trends – sowohl im Unternehmen als auch auf dem Markt – kann Unternehmen einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschaffen und sich letztlich auf das Endergebnis auswirken. Es ist einfach, Ausreißer zu erkennen, die sich auf die Produktqualität oder die Kundenabwanderung auswirken, und Probleme anzugehen, bevor sie zu größeren Problemen werden.

Die Botschaft der Geschichte an andere weitergeben

Sobald ein Unternehmen neue Aspekte mit Hilfe von Visual Analytics erkannt hat, besteht der nächste Schritt darin, eben diese Aspekte anderen zu verdeutlichen. Ansprechende Präsentationen mit Grafiken und Diagrammen sind in diesem Schritt sehr wichtig, da sie ansprechend sind und die Botschaft schnell vermitteln.

Bevor Sie eine neue Technologie implementieren, müssen Sie einige grundlegende Schritte beachten. Sie müssen nicht nur ein solides Verständnis für Ihre Daten haben, sondern auch Ihre Ziele und Anforderungen kennen, sowie Ihre Zielgruppe verstehen. Um Ihr Unternehmen auf die Datenvisualisierungstechnologie vorzubereiten, müssen Sie zunächst:

• die Daten kennen, die Sie zu veranschaulichen versuchen, einschließlich ihres Größenumfangs und Kardinalität (die Einzigartigkeit der Datenwerte in einer Spalte).
• bestimmen, was Sie darstellen wollen und welche Informationen Sie vermitteln möchten.
• Ihre Zielgruppe kennen und wissen, wie sie visuelle Informationen aufnimmt.
• ein Format verwenden, das die gewünschten Inhalte in der für Ihre Zielgruppe verständlichsten und einfachsten Form vermittelt.
  

Sobald Sie diese anfänglichen Fragen über die Art der Daten, die Sie haben, und die Zielgruppe, die die Informationen nutzen wird, beantwortet haben, müssen Sie sich auf die große Menge an Daten einstellen, mit der Sie arbeiten werden. Big Data bringt neue Herausforderungen für die Veranschaulichung mit sich, da große Datenmengen, verschiedene Datenarten und unterschiedliche Verarbeitungsgeschwindigkeiten berücksichtigt werden müssen. Zudem werden die Daten oft schneller erzeugt, als sie verwaltet und analysiert werden können.

Es gibt Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten, z. B. die Kardinalität der Spalten, die Sie darstellen möchten. Eine hohe Kardinalität bedeutet, dass es einen hohen Prozentsatz eindeutiger Werte gibt (z. B. Kontonummern, da jedes Element eindeutig sein sollte). Eine niedrige Kardinalität bedeutet, dass eine Datenspalte einen hohen Prozentsatz an sich wiederholenden Werten enthält (wie z. B. bei einer Spalte „Geschlecht“).