Zeigen Sie Einsatz. Indem Sie genauer hinsehen.
Schon Hinsehen rettet! Helfen Sie uns dabei, die Abholzung des Amazonas zu erkennen, indem Sie AI für einen guten Zweck einsetzen.
Wenn wir nicht aufpassen, werden wir die zunehmende Zerstörung unserer Umwelt miterleben – ein schleichender Prozess mit verheerenden Langzeitfolgen für uns alle. Albert Van Jaarsveld CEO International Institute for Applied Systems Analysis
DER ANSATZ
AI von Menschenhand optimieren
AI ist keine Magie. Trainingsdaten basieren auf menschlichem Know-how. Ihr persönlicher Input liefert AI-Modellen Beispiele, aus denen sie lernen können. Mit jedem Beispiel erhöht sich auch ihre Genauigkeit.
Der Modellierungszyklus erklärt
Image Collection
Von Gebieten, die von Abholzung betroffen sind, werden fortlaufend Satellitenbilder gesammelt.
Image Classification
Per Crowdsourcing sortieren und kennzeichnen Tausende von Menschen wie Sie Bilder, die Anzeichen von Entwaldung dokumentieren.
Maschinelles Lernen
Die Modelle werden so trainiert, dass sie auf der Grundlage dieser gekennzeichneten Daten Gebiete mit Entwaldung erkennen und bei jeder Iteration lernen und sich verbessern.
Auswertung
Modelle werden auf Genauigkeit überprüft. Modelle von hoher Qualität werden angewendet, während Modelle von geringerer Qualität weiter angepasst werden.
Bereitstellung
Selbst Modelle, die bereits im Einsatz sind, werden weiterhin auf ihre Genauigkeit geprüft. Damit sofort Maßnahmen ergriffen werden können, wird das beste Modell fortlaufend ausgeführt, um Experten zu alarmieren, wenn die Entwaldung neuer Gebiete erkannt wird.
DIE TECHNOLOGIE
Harte Arbeit hinter den Kulissen
Computer Vision-Modelle analysieren jeden Tag Millionen von Bildern, um die ersten Anzeichen neuer Abholzung zu erkennen. So können Hilfsorganisationen und Entscheidungsträger des öffentlichen Sektors eingreifen, um Wälder zu schützen, bevor es zu spät ist.
Bleiben wir im Gespräch – zum Schutz unseres Planeten.
Unser Know-how und Engagement können einen echten Einfluss auf den Erhalt unseres Planeten haben. Schließen Sie sich uns an und holen Sie andere mit ins Boot, mit #rainforest.
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