Focused business man working at laptop with SAS® Optimization software

Spezialisten für maschinelles Lernen

Exam Content Guide

Unten finden Sie eine Liste der Ziele, die wir bei der Prüfung abfragen.
Für mehr Infos über die jeweiligen Ziele können Sie einfach den vollständigen Guide für die Prüfungsinhalte herunterladen.

Datenquellen (30 %)

  • Ein Projekt in Model Studio erstellen
  • Daten ansehen
  • Daten modifizieren
  • Datendimensionalität reduzieren
  • Nutzen Sie den Knoten VARIABLENSELEKTION, um wichtige Variablen zu identifizieren

Modelle erstellen (50 %)

  • Beschreiben Sie entscheidende Bedingungen und Konzepte für überwachtes maschinelles Lernen
  • Erstellen Sie Modelle mit Entscheidungsbäumen und Baumensembles
  • Erstellen Sie Modelle mit neuronalen Netzwerken
  • Erstellen Sie Modelle mit Support Vector Machines
  • Erklären Sie Blackbox-Modelle anhand des Tools für Modellinterpretierbarkeit
  • Integrieren Sie extern geschriebenen Code

Modellbewertung und Deployment (20 %)

  • Erklären Sie die Grundsätze der Modellbewertung
  • Bewerten und vergleichen Sie Modelle in Model Studio
  • Führen Sie das Deployment eines Modells aus

Zusätzliche Ressourcen

Certification Community

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Certified Professional Directory

Ein Register von SAS Certified Professionals.

FAQ

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