Spezialisten für maschinelles Lernen
Exam Content Guide
Unten finden Sie eine Liste der Ziele, die wir bei der Prüfung abfragen.
Für mehr Infos über die jeweiligen Ziele können Sie einfach den vollständigen Guide für die Prüfungsinhalte herunterladen.
Datenquellen (30 %)
- Ein Projekt in Model Studio erstellen
- Daten ansehen
- Daten modifizieren
- Datendimensionalität reduzieren
- Nutzen Sie den Knoten VARIABLENSELEKTION, um wichtige Variablen zu identifizieren
Modelle erstellen (50 %)
- Beschreiben Sie entscheidende Bedingungen und Konzepte für überwachtes maschinelles Lernen
- Erstellen Sie Modelle mit Entscheidungsbäumen und Baumensembles
- Erstellen Sie Modelle mit neuronalen Netzwerken
- Erstellen Sie Modelle mit Support Vector Machines
- Erklären Sie Blackbox-Modelle anhand des Tools für Modellinterpretierbarkeit
- Integrieren Sie extern geschriebenen Code
Modellbewertung und Deployment (20 %)
- Erklären Sie die Grundsätze der Modellbewertung
- Bewerten und vergleichen Sie Modelle in Model Studio
- Führen Sie das Deployment eines Modells aus
Zusätzliche Ressourcen
Certification Community
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Certified Professional Directory
Ein Register von SAS Certified Professionals.
FAQ
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