Expertentipp:
Wussten Sie schon, wie Sie mit Hilfe von SAS eine empirische Verteilungsfunktion darstellen können?
Und so geht’s:
Die einfachste Möglichkeit, um mit SAS eine empirische Verteilungsfunktion zu visualisieren, bietet die Prozedur UNIVARIATE. Das folgende Beispiel soll die konkrete Umsetzung verdeutlichen.
Der nachstehende Data Step generiert einen Datensatz mit einer Variablen x und acht dazu gehörigen Beobachtungen. Zwei Variablenwerte treten dabei wiederholt auf, um in der auf den x-Werten basie¬renden empirischen Verteilungsfunktion Sprünge unterschiedlicher Höhe zu erzeugen.
data temp;
input x @@;
datalines;
3.7 1.0 2.2 4.1 5.0 1.9 3.0 2.2 4.1
;
run;
Ein Aufruf der Prozedur UNIVARIATE mit der CDFPLOT-Anweisung liefert dann den Graphen der empirischen Verteilungsfunktion:
proc univariate data=temp;
cdfplot x / vscale = proportion
odstitle = "Empirische Verteilungsfunktion"
odstitle2 = "PROC UNIVARIATE"
;
run;
Ein Aufruf der Prozedur UNIVARIATE mit der CDFPLOT-Anweisung liefert dann den Graphen der empirischen Verteilungsfunktion:
Weitere Tipps zum Thema erhalten Sie im Kurs Statistik 1: Varianzanalyse, Regression und logistische Regression.